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Beacon Venture Capital
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1 – 10 Empleados
FintechInteligencia artificial
Beacon Venture Capital es la división de capital de riesgo corporativo propiedad íntegra de Kasikornbank PLC, un banco comercial líder en Tailandia. Establecido en 2016, el fondo invierte estratégicamente en startups tecnológicas desde las primeras etapas hasta la fase de crecimiento, con un enfoque principal en fintech. Sus intereses de inversión también incluyen empresas de estilo de vida para consumidores y áreas de tecnología avanzada, como la inteligencia artificial y las tecnologías de la información empresariales. Beacon Venture Capital comenzó con 30 millones de dólares de capital y creció hasta alcanzar los 135 millones de dólares en 2018.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a de Software Sénior, Inteligencia Artificial y LLM

Construye y opera capacidades LLM en producción para la plataforma de seguridad aérea de Beacon AI. Lidera la recuperación de información, las llamadas a herramientas, la evaluación y la prestación fiable de servicios.

USEstados UnidosCACalifornia
173.000 $ – 225.000 $ / año
HíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de aprendizaje automáticoIngeniero de IA
AWSDynamoDBPythonTypeScript

Descripción

  • Desarrollar flujos de generación aumentada por recuperación y llamadas a herramientas
  • Producir JSON validado y salidas restringidas por esquemas, con reintentos y mecanismos de respaldo
  • Conectar las llamadas a funciones con herramientas internas, búsqueda, enrutamiento y servicios de datos
  • Desarrollar API y workers en Python o TypeScript con contratos definidos, streaming y retroceso
  • Usar caché, configuración de solicitudes, plantillas de prompts y empaquetado de contexto para gestionar la latencia y los costes
  • Integrar servicios de modelos fundacionales de AWS Bedrock, OpenAI, Anthropic y endpoints autohospedados
  • Ayudar a desarrollar estrategias de segmentación, generación de embeddings e indexación para documentos, series temporales y contenido multimedia
  • Seleccionar y optimizar bases de datos vectoriales, incluidas OpenSearch, pgvector y Pinecone
  • Mantener las bases de conocimiento sincronizadas con S3, Aurora, DynamoDB y fuentes de datos externas
  • Desarrollar evaluaciones offline y conjuntos de datos de referencia para prompts, recuperadores y herramientas
  • Definir métricas de producción que cubran el éxito de las tareas, la tasa de alucinaciones, la precisión y exhaustividad de la recuperación, la latencia p95 y el coste por solicitud
  • Realizar pruebas A/B y gestionar lanzamientos controlados de prompts y versiones mediante despliegues canary
  • Implementar protecciones de contenido y políticas, detección y ocultación de información personal, controles de acceso y registros de auditoría
  • Crear flujos de revisión humana para acciones sensibles
  • Instrumentar las llamadas a modelos con trazas, registros y paneles para el uso de tokens, errores y saturación
  • Investigar problemas en sistemas de recuperación, prompts, herramientas y proveedores de modelos
  • Colaborar con los equipos de producto, infraestructura, ML y seguridad para ofrecer sistemas aeronáuticos fiables
  • Crear capacidades LLM orientadas al usuario para la plataforma de Beacon AI, con el fin de hacer que volar sea más seguro, eficiente y capaz

Requisitos

  • 5–8 años de experiencia, incluida experiencia en la entrega de sistemas de ML o LLM en producción
  • Experiencia demostrada en el lanzamiento de funcionalidades LLM para usuarios y su mejora mediante datos
  • Sólidas habilidades de desarrollo de software en producción, pruebas y documentación
  • Conocimientos prácticos de embeddings, segmentación, compensaciones de la búsqueda vectorial y llamadas a funciones
  • Experiencia creando evaluaciones, definiendo medidas de éxito e iterando a partir de evidencias
  • Capacidad para supervisar la latencia p95, cumplir los SLA y reducir costes manteniendo la calidad
  • Capacidad para asumir la responsabilidad de funcionalidades desde el diseño hasta producción con supervisión limitada
  • Se prefiere experiencia con Bedrock, OpenSearch Serverless, pgvector, Pinecone o Weaviate
  • Se prefiere experiencia con versionado de prompts, barreras de seguridad y enrutamiento entre proveedores de modelos
  • Se prefiere experiencia con datos multimodales, como series temporales o vídeo
  • Se valoran conocimientos de inferencia en GPU, Triton o TensorRT-LLM
  • Se valora experiencia en aviación u otro sector crítico para la seguridad
  • Se valoran conocimientos prácticos de CI/CD, infraestructura como código y gestión segura de secretos
  • Debe cumplir los requisitos para ser una persona estadounidense
  • Debe estar legalmente autorizado/a para trabajar en Estados Unidos
  • No se ofrecen patrocinio ni transferencias de visado
  • Todo el trabajo debe realizarse dentro de Estados Unidos
  • Debe vivir en el área de la bahía de San Francisco o estar dispuesto/a a trasladarse allí
  • Debe trabajar presencialmente en San Carlos, California, al menos tres días por semana
  • Debe estar disponible para trabajar a tiempo completo

Beneficios

  • La oferta incluye participación accionarial
  • La empresa cubre el 100 % de las primas médicas del empleado
  • La empresa cubre el 25 % de las primas médicas de las personas dependientes
  • Tres semanas de vacaciones pagadas
  • Al menos 13 días festivos pagados por la empresa
  • Plan 401(k) disponible
  • Trabajo remoto flexible los días restantes del horario híbrido

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