Beacon Venture Capital
Beacon Venture Capital
Beacon Venture Capital is de volledig in eigendom zijnde corporate venturecapitaldivisie van Kasikornbank PLC, een toonaangevende commerciële bank in Thailand. Het fonds werd opgericht in 2016 en investeert strategisch in technologie-start-ups, van de beginfase tot en met de groeifase, met een primaire focus op fintech. De investeringsbelangen omvatten ook bedrijven in consumentgerichte lifestylemarkten en deeptechgebieden zoals kunstmatige intelligentie en bedrijfs-IT. Beacon Venture Capital startte met 30 miljoen dollar aan kapitaal en groeide in 2018 tot 135 miljoen dollar.

Senior software engineer voor kunstmatige intelligentie en LLM

Bouw en beheer productieklare LLM-mogelijkheden voor het luchtvaartveiligheidsplatform van Beacon AI. Neem het voortouw bij retrieval, toolaanroepen, evaluatie en betrouwbare dienstverlening.

Beschrijving

  • Bouw workflows voor retrieval-augmented generation en toolaanroepen
  • Produceer gevalideerde JSON en schema-conforme uitvoer met herhaalpogingen en fallback-afhandeling
  • Verbind function calling met interne tools, zoekfuncties, routing en dataservices
  • Ontwikkel Python- of TypeScript-API's en workers met duidelijke contracten, streaming en backoff
  • Gebruik caching, request shaping, prompttemplates en context packing om latency en kosten te beheersen
  • Integreer foundation-modelservices van AWS Bedrock, OpenAI, Anthropic en zelf gehoste endpoints
  • Help strategieën voor chunking, embeddings en indexering van documenten, tijdreeksen en multimedia ontwikkelen
  • Selecteer en optimaliseer vectordatabases zoals OpenSearch, pgvector en Pinecone
  • Houd kennisbanken gesynchroniseerd met S3, Aurora, DynamoDB en externe databronnen
  • Ontwikkel offline-evaluaties en golden datasets voor prompts, retrievers en tools
  • Definieer productiemetrieken voor taakvoltooiing, hallucinatiepercentage, retrieval-precisie en -recall, p95-latency en kosten per aanvraag
  • Voer A/B-tests uit en beheer gecontroleerde prompt- en versie-uitrol met canary-deployments
  • Implementeer content- en beleidswaarborgen, PII-detectie en -redactie, toegangscontroles en audittrails
  • Creëer workflows voor menselijke beoordeling van gevoelige acties
  • Voorzie modelaanroepen van tracing, logging en dashboards voor tokengebruik, fouten en verzadiging
  • Onderzoek problemen in retrievalsystemen, prompts, tools en modelproviders
  • Werk samen met product-, infrastructuur-, ML- en beveiligingsteams om betrouwbare luchtvaartveiligheidssystemen te leveren
  • Creëer gebruikersgerichte LLM-mogelijkheden voor het platform van Beacon AI om vliegen veiliger, efficiënter en capabeler te maken

Vereisten

  • 5–8 jaar ervaring, waaronder ervaring met het opleveren van productieklare ML- of LLM-systemen
  • Aantoonbare ervaring met het lanceren van LLM-functies voor gebruikers en het verbeteren daarvan op basis van data
  • Sterke vaardigheden in de ontwikkeling, het testen en documenteren van productiesoftware
  • Praktische kennis van embeddings, chunking, afwegingen bij vector search en function calling
  • Ervaring met het creëren van evaluaties, het definiëren van succescriteria en het itereren op basis van bewijs
  • Vermogen om p95-latency te monitoren, SLA's te halen en kosten te verlagen zonder kwaliteitsverlies
  • Vermogen om met beperkte begeleiding verantwoordelijkheid te nemen voor functies van ontwerp tot productie
  • Ervaring met Bedrock, OpenSearch Serverless, pgvector, Pinecone of Weaviate strekt tot aanbeveling
  • Ervaring met promptversies, guardrails en routing tussen modelproviders strekt tot aanbeveling
  • Ervaring met multimodale data zoals tijdreeksen of video strekt tot aanbeveling
  • Kennis van GPU-inferentie, Triton of TensorRT-LLM strekt tot aanbeveling
  • Ervaring in de luchtvaart of een andere veiligheidskritische sector strekt tot aanbeveling
  • Kennis van CI/CD, infrastructure as code en veilig secretsbeheer strekt tot aanbeveling
  • Moet kwalificeren als U.S. Person
  • Moet wettelijk gerechtigd zijn om in de Verenigde Staten te werken
  • Visumsponsoring en visumoverdracht zijn niet beschikbaar
  • Alle werkzaamheden moeten binnen de Verenigde Staten worden uitgevoerd
  • Moet in de San Francisco Bay Area wonen of bereid zijn daarheen te verhuizen
  • Moet minimaal drie dagen per week op locatie werken in San Carlos, Californië
  • Moet beschikbaar zijn voor fulltime werk

Voordelen

  • Aandelen zijn onderdeel van het aanbod
  • Het bedrijf vergoedt 100% van de medische premies voor medewerkers
  • Het bedrijf vergoedt 25% van de medische premies voor gezinsleden
  • Drie weken betaald verlof
  • Minimaal 13 betaalde bedrijfsfeestdagen
  • 401(k)-regeling beschikbaar
  • Flexibel thuiswerken op de overige dagen van het hybride werkrooster

Gerelateerde vacatures

OPENLANE

Senior IT-supportanalist

OPENLANE
1.001 – 5.000 Medewerkers
Auto-industrieB2BMarktplaats

Bied eerstelijns IT-ondersteuning en basisbeoordeling van beveiligingskwesties aan OPENLANE-medewerkers op de digitale marktplaats voor gebruikte voertuigen. Los problemen met hardware, software, toegang en applicaties op en help medewerkers incidenten veilig af te handelen.

Openen
METALINE

Fullstack Java-ontwikkelaar (Spring, Vue.js)

METALINE
501 – 1.000 Medewerkers
AdviesCyberbeveiligingLogistiek

Kom bij METALINE werken als fullstackontwikkelaar met Java/Spring en Vue.js en bouw e-commerceplatforms, REST-API’s en CI/CD-integraties. METALINE is gespecialiseerd in beheerde IT-diensten, datacenters en IT-services.

Openen