Beacon Venture Capital
Beacon Venture Capital
1 – 10 Funcionários
FintechInteligência artificial
A Beacon Venture Capital é o braço de capital de risco corporativo integralmente controlado pelo Kasikornbank PLC, um dos principais bancos comerciais da Tailândia. Fundado em 2016, o fundo investe estrategicamente em startups de tecnologia, desde os estágios iniciais até a fase de crescimento, com foco principal em fintech. Seus interesses de investimento também incluem negócios voltados ao estilo de vida do consumidor e áreas de tecnologia avançada, como inteligência artificial e tecnologia da informação empresarial. A Beacon Venture Capital iniciou suas atividades com US$ 30 milhões em capital e cresceu para US$ 135 milhões até 2018.

Engenheiro(a) de Software Sênior, Inteligência Artificial e LLM

Desenvolva e opere recursos de LLM em produção para a plataforma de segurança aérea da Beacon AI. Lidere recuperação de informações, chamadas de ferramentas, avaliação e entrega confiável de serviços.

Descrição

  • Desenvolver fluxos de geração aumentada por recuperação e chamadas de ferramentas
  • Produzir JSON validado e saídas restritas por esquema, com novas tentativas e tratamento de fallback
  • Conectar chamadas de funções a ferramentas internas, busca, roteamento e serviços de dados
  • Desenvolver APIs e workers em Python ou TypeScript com contratos definidos, streaming e backoff
  • Usar cache, configuração de solicitações, templates de prompts e compactação de contexto para gerenciar latência e custos
  • Integrar serviços de modelos fundamentais da AWS Bedrock, OpenAI, Anthropic e endpoints hospedados internamente
  • Ajudar a desenvolver estratégias de segmentação, geração de embeddings e indexação para documentos, séries temporais e conteúdo multimídia
  • Selecionar e otimizar bancos de dados vetoriais, incluindo OpenSearch, pgvector e Pinecone
  • Manter as bases de conhecimento sincronizadas com S3, Aurora, DynamoDB e fontes de dados externas
  • Desenvolver avaliações offline e conjuntos de dados de referência para prompts, recuperadores e ferramentas
  • Definir métricas de produção que cubram sucesso das tarefas, taxa de alucinação, precisão e revocação da recuperação, latência p95 e custo por solicitação
  • Realizar testes A/B e gerenciar lançamentos controlados de prompts e versões com implantações canário
  • Implementar proteções de conteúdo e políticas, detecção e redação de informações pessoais, controles de acesso e trilhas de auditoria
  • Criar fluxos de revisão humana para ações sensíveis
  • Instrumentar chamadas de modelos com rastreamento, logs e painéis para uso de tokens, erros e saturação
  • Investigar problemas em sistemas de recuperação, prompts, ferramentas e provedores de modelos
  • Trabalhar com as equipes de produto, infraestrutura, ML e segurança para entregar sistemas aeronáuticos confiáveis
  • Criar recursos de LLM voltados aos usuários para a plataforma da Beacon AI, tornando o voo mais seguro, eficiente e capaz

Requisitos

  • 5–8 anos de experiência, incluindo experiência na entrega de sistemas de ML ou LLM em produção
  • Experiência comprovada no lançamento de recursos de LLM para usuários e em seu aprimoramento por meio de dados
  • Sólidas habilidades de desenvolvimento de software em produção, testes e documentação
  • Conhecimento prático de embeddings, segmentação, compromissos da busca vetorial e chamadas de funções
  • Experiência na criação de avaliações, definição de métricas de sucesso e iteração com base em evidências
  • Capacidade de monitorar a latência p95, cumprir SLAs e reduzir custos mantendo a qualidade
  • Capacidade de assumir a responsabilidade por recursos desde o design até a produção com supervisão limitada
  • Experiência com Bedrock, OpenSearch Serverless, pgvector, Pinecone ou Weaviate é desejável
  • Experiência com versionamento de prompts, guardrails e roteamento entre provedores de modelos é desejável
  • Experiência com dados multimodais, como séries temporais ou vídeo, é desejável
  • Familiaridade com inferência em GPU, Triton ou TensorRT-LLM é desejável
  • Experiência em aviação ou outro setor crítico para a segurança é desejável
  • Conhecimento prático de CI/CD, infraestrutura como código e gerenciamento seguro de segredos é desejável
  • Deve se qualificar como uma pessoa dos EUA
  • Deve ter autorização legal para trabalhar nos Estados Unidos
  • Não há patrocínio nem transferência de visto
  • Todo o trabalho deve ser realizado nos Estados Unidos
  • Deve morar na região da baía de São Francisco ou estar disposto(a) a se mudar para lá
  • Deve trabalhar presencialmente em San Carlos, Califórnia, pelo menos três dias por semana
  • Deve estar disponível para trabalho em período integral

Benefícios

  • A oferta inclui participação acionária
  • A empresa cobre 100% dos prêmios do plano médico do funcionário
  • A empresa cobre 25% dos prêmios do plano médico de dependentes
  • Três semanas de férias remuneradas
  • Pelo menos 13 feriados pagos pela empresa
  • Plano 401(k) disponível
  • Trabalho remoto flexível nos demais dias do regime híbrido

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