Beacon Venture Capital, Tayland’ın önde gelen ticari bankalarından Kasikornbank PLC’nin tamamen kendisine ait kurumsal girişim sermayesi koludur. 2016 yılında kurulan fon, başta fintech olmak üzere erken aşamadan büyüme aşamasına kadar teknoloji girişimlerine stratejik yatırımlar yapar. Yatırım alanları arasında tüketici yaşam tarzı işletmeleri ile yapay zekâ ve kurumsal BT gibi ileri teknoloji alanları da bulunur. Beacon Venture Capital, 30 milyon dolarlık sermayeyle faaliyete başlamış ve 2018 yılına kadar 135 milyon dolara ulaşmıştır.
Kıdemli Yazılım Mühendisi, Yapay Zekâ ve LLM
Beacon AI’nin havacılık güvenliği platformu için üretim ortamında LLM yetenekleri geliştirin ve işletin. Getirme, araç çağırma, değerlendirme ve güvenilir hizmet sunumuna liderlik edin.
Açıklama
- Getirme destekli üretim ve araç çağırma iş akışları geliştirmek
- Yeniden denemeler ve geri dönüş işleme mekanizmalarıyla doğrulanmış JSON ve şema kısıtlamalı çıktılar üretmek
- İşlev çağırmayı dahili araçlara, aramaya, yönlendirmeye ve veri hizmetlerine bağlamak
- Belirlenmiş sözleşmelere, akış aktarımına ve geri çekilme mekanizmalarına sahip Python veya TypeScript API’leri ve çalışanları geliştirmek
- Gecikmeyi ve maliyetleri yönetmek için önbelleğe alma, istek şekillendirme, istem şablonları ve bağlam paketleme kullanmak
- AWS Bedrock, OpenAI, Anthropic ve kendi barındırılan uç noktalardaki temel model hizmetlerini entegre etmek
- Belgeler, zaman serileri ve çoklu ortam için parçalama, gömme ve indeksleme stratejilerinin geliştirilmesine katkıda bulunmak
- OpenSearch, pgvector ve Pinecone dahil vektör veritabanlarını seçmek ve optimize etmek
- Bilgi tabanlarını S3, Aurora, DynamoDB ve harici veri kaynaklarıyla eşzamanlı tutmak
- İstemler, getiriciler ve araçlar için çevrimdışı değerlendirmeler ve referans veri kümeleri geliştirmek
- Görev başarısı, halüsinasyon oranı, getirme kesinliği ve duyarlılığı, p95 gecikmesi ve istek başına maliyeti kapsayan üretim metriklerini tanımlamak
- A/B testleri yürütmek ve kontrollü istem ve sürüm dağıtımlarını kanarya dağıtımlarıyla yönetmek
- İçerik ve politika güvenlik önlemlerini, kişisel olarak tanımlanabilir bilgi tespiti ve redaksiyonunu, erişim kontrollerini ve denetim izlerini uygulamak
- Hassas eylemler için insan incelemesi iş akışları oluşturmak
- Belirteç kullanımı, hatalar ve doygunluk için model çağrılarını izleme, günlük kaydı ve panolarla araçlandırmak
- Getirme sistemleri, istemler, araçlar ve model sağlayıcıları genelindeki sorunları araştırmak
- Güvenilir havacılık sistemleri sunmak için ürün, altyapı, makine öğrenimi ve güvenlik ekipleriyle çalışmak
- Uçuşu daha güvenli, verimli ve yetenekli hâle getirmek için Beacon AI’nin platformunda kullanıcıya dönük LLM yetenekleri oluşturmak
Gereksinimler
- Üretim ortamında makine öğrenimi veya LLM sistemleri sunma deneyimi dahil 5–8 yıl deneyim
- Kullanıcılara yönelik LLM özelliklerini kullanıma sunma ve bunları verilerle iyileştirme konusunda kanıtlanmış deneyim
- Güçlü üretim yazılımı geliştirme, test ve dokümantasyon becerileri
- Gömme, parçalama, vektör aramasındaki ödünleşimler ve işlev çağırma konusunda çalışma bilgisi
- Değerlendirmeler oluşturma, başarı ölçütlerini tanımlama ve kanıtlara dayanarak yineleme deneyimi
- Kaliteyi korurken p95 gecikmesini izleme, SLA’leri karşılama ve maliyetleri düşürme becerisi
- Sınırlı gözetimle tasarımdan üretime kadar özelliklerin sorumluluğunu üstlenebilme
- Bedrock, OpenSearch Serverless, pgvector, Pinecone veya Weaviate deneyimi tercih edilir
- İstem sürümleme, güvenlik önlemleri ve model sağlayıcıları arasında yönlendirme deneyimi tercih edilir
- Zaman serileri veya video gibi çoklu ortam verileriyle deneyim tercih edilir
- GPU çıkarımı, Triton veya TensorRT-LLM hakkında bilgi sahibi olmak tercih edilir
- Havacılık veya başka bir güvenlik açısından kritik sektörde deneyim tercih edilir
- CI/CD, kod olarak altyapı ve güvenli gizli bilgi yönetimi konusunda çalışma bilgisi tercih edilir
- ABD Kişisi olarak nitelendirilmek gerekir
- Amerika Birleşik Devletleri’nde yasal olarak çalışma yetkisine sahip olmak gerekir
- Vize sponsorluğu ve vize transferleri sunulmamaktadır
- Tüm çalışmalar Amerika Birleşik Devletleri içinde gerçekleştirilmelidir
- San Francisco Körfez Bölgesi’nde yaşıyor olmak veya buraya taşınmaya istekli olmak gerekir
- Haftada en az üç gün San Carlos, Kaliforniya’da ofiste çalışmak gerekir
- Tam zamanlı çalışmaya uygun olmak gerekir
Yan Haklar
- Teklif kapsamında hisse senedi hakkı sunulur
- Şirket, çalışanların sağlık sigortası primlerinin %100’ünü karşılar
- Şirket, bakmakla yükümlü olunan kişilerin sağlık sigortası primlerinin %25’ini karşılar
- Üç hafta ücretli izin
- En az 13 ücretli şirket tatili
- 401(k) planı mevcuttur
- Hibrit çalışma düzeninin kalan günlerinde esnek uzaktan çalışma