Independence Pet Group
Independence Pet Group
1 001 – 5 000 Employés
AssuranceB2CBien-être
Independence Pet Group est une organisation nord-américaine spécialisée dans l’assurance et les services pour animaux de compagnie, qui accompagne plus de 800 000 animaux aux États-Unis et au Canada. L’entreprise développe des produits et services d’assurance conçus pour soutenir les animaux tout au long de leur vie, notamment des options de souscription, des solutions clés en main pour ses partenaires et des couvertures destinées aux consommateurs. Grâce à son portefeuille de marques d’assurance pour animaux de compagnie, Independence Pet Group intervient dans les domaines de l’assurance, des services aux consommateurs et du bien-être animal afin de contribuer à renforcer le lien entre les animaux et leurs propriétaires.

Ingénieur·e senior en analytique : dbt et Databricks

Dirigez l’ingénierie analytique de Clarus et créez des produits de données fiables avec dbt, SQL, Python et Databricks. Prenez en charge l’architecture, la qualité et la gouvernance des données, ainsi que le développement de l’équipe.

Description

  • Définir la feuille de route, les priorités, les normes et les pratiques opérationnelles de l’ingénierie analytique
  • Concevoir et faire évoluer l’architecture analytique sur les couches de données bronze, silver et gold
  • Créer, maintenir et optimiser des modèles dbt réutilisables et des jeux de données prêts pour l’analyse
  • Écrire et optimiser du SQL avancé ; utiliser Python pour la transformation, la validation, l’automatisation et les traitements complexes
  • Développer des modèles dimensionnels et orientés métier pour les tableaux de bord, l’analyse en libre-service, les rapports opérationnels et les produits de données
  • Définir des KPI communs, la logique de calcul, les contrats de données, les responsables et les sources de référence
  • Mettre en œuvre des tests automatisés, des contrôles de fraîcheur des sources, de la documentation, le lignage et la supervision
  • Mettre en place le contrôle de versions avec Git, les revues de code, CI/CD et la promotion contrôlée entre environnements
  • Collaborer avec l’ingénierie des données sur l’ingestion, les schémas sources, les performances de la plateforme et les transferts entre couches de données
  • Collaborer avec les analystes, les développeurs BI et les parties prenantes métier afin de créer des modèles évolutifs
  • Améliorer les performances et l’efficacité des coûts de Databricks grâce à la conception des tables, au traitement incrémental, à l’optimisation des requêtes et à la gestion des ressources de calcul
  • Diriger les enquêtes sur la qualité des données, l’analyse des causes profondes, les mesures correctives et la communication
  • Renforcer la gouvernance, les contrôles d’accès, le traitement des données sensibles, la désignation des responsables et la gestion des données
  • Transférer la logique des feuilles de calcul, des tableaux de bord et des requêtes ponctuelles vers des modèles dbt gouvernés
  • Concevoir des modèles résilients pour l’analyse historique, l’évolution des systèmes sources, les chargements incrémentaux et l’évolution des définitions métier
  • Créer la documentation technique, les conventions de modélisation et les supports de formation
  • Développer les compétences de l’équipe au moyen de revues de conception, de modèles réutilisables, de retours et de mentorat pratique

Exigences

  • Diplôme de licence ou supérieur en informatique, ingénierie des données, analytique, systèmes d’information, mathématiques ou domaine connexe, ou expérience professionnelle équivalente
  • Au moins 8 ans d’expérience pertinente dans les données et l’analytique, avec notamment des responsabilités senior sur des modèles analytiques et des normes en production
  • Expérience avérée dans la direction d’initiatives complexes en ingénierie analytique, ingénierie des données, ingénierie BI ou domaine connexe
  • Maîtrise avancée du SQL, notamment pour concevoir, déboguer et optimiser des transformations complexes
  • Solide expérience pratique de dbt, notamment en architecture évolutive, tests, modèles incrémentaux, snapshots, documentation, macros, packages et déploiement en production
  • Solide expérience de Databricks, Delta Lake, Spark SQL, Workflows ou Jobs, Unity Catalog et optimisation des performances
  • Expérience de l’exploitation d’architectures medallion et de modèles lakehouse sur les couches bronze, silver et gold
  • Solides compétences en Python pour le traitement des données, les tests, la validation, l’automatisation et les utilitaires d’ingénierie
  • Connaissance de la modélisation dimensionnelle, de la conception d’entrepôts de données et de lakehouses, des couches sémantiques, des dimensions à évolution lente et de la gouvernance des métriques
  • Expérience de Git, CI/CD, revues de code, tests automatisés, orchestration et gestion des environnements
  • Capacité à traduire des besoins métier peu clairs en conceptions techniques précises et à communiquer avec des cadres dirigeants et des interlocuteurs non techniques
  • Une expérience dans la santé animale, les services vétérinaires, l’assurance pour animaux, le SaaS, la fintech ou les technologies de la santé est un atout

Avantages

  • Éligibilité à une prime annuelle
  • Assurance complète maladie, dentaire et optique
  • Assurance vie de base gratuite pour les employés
  • Couverture de l’incapacité de courte et de longue durée payée par l’entreprise
  • 12 semaines de congé parental entièrement rémunéré
  • Compte d’épargne santé (HSA)
  • Comptes de dépenses flexibles (FSA)
  • Plan d’épargne retraite
  • Congés payés personnels
  • Jours fériés payés et journée Bien-être pour toute l’entreprise
  • Congés payés pour faire du bénévolat auprès d’organisations à but non lucratif
  • Bureaux accueillant les animaux de compagnie
  • Avantages liés aux trajets domicile-travail
  • Assurance collective pour animaux de compagnie
  • Formation en cours d’emploi et développement des compétences
  • Programme d’aide aux employés (EAP)

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