Independence Pet Group — північноамериканська організація, що спеціалізується на страхуванні домашніх тварин і супутніх послугах та обслуговує понад 800 000 тварин у США й Канаді. Компанія розробляє страхові продукти й послуги, покликані підтримувати тварин протягом усього їхнього життя, зокрема варіанти андеррайтингу, готові рішення для партнерів і страхове покриття для власників. Завдяки портфелю брендів у сфері страхування домашніх тварин Independence Pet Group працює у сферах страхування, споживчих послуг і добробуту тварин, допомагаючи зміцнювати зв’язок між домашніми тваринами та їхніми власниками.
Старший інженер з аналітики даних — dbt і Databricks
Очолюйте інженерію аналітики в Clarus, створюючи надійні продукти даних за допомогою dbt, SQL, Python і Databricks. Відповідайте за архітектуру даних, якість, управління та розвиток команди.
Опис
- Визначати дорожню карту інженерії аналітики, пріоритети, стандарти та робочі практики
- Проєктувати й розвивати архітектуру аналітики на бронзовому, срібному та золотому рівнях даних
- Створювати, підтримувати й оптимізувати повторно використовувані моделі dbt і набори даних, готові для аналітики
- Писати й оптимізувати складні запити SQL; використовувати Python для трансформації, перевірки, автоматизації та складної обробки даних
- Розробляти багатовимірні моделі та моделі, орієнтовані на бізнес, для інформаційних панелей, самообслуговуваної аналітики, операційної звітності та продуктів даних
- Визначати спільні KPI, логіку розрахунків, контракти даних, відповідальних за дані та авторитетні джерела
- Впроваджувати автоматизовані тести, перевірки актуальності джерел, документацію, походження даних і моніторинг
- Запровадити контроль версій Git, перевірку коду, CI/CD і контрольоване просування змін між середовищами
- Співпрацювати з командою Data Engineering щодо завантаження даних, схем джерел, продуктивності платформи та передавання даних між шарами
- Співпрацювати з аналітиками, розробниками BI та бізнес-зацікавленими сторонами для створення масштабованих моделей
- Покращувати продуктивність Databricks і ефективність витрат завдяки проєктуванню таблиць, інкрементальній обробці, оптимізації запитів і керуванню обчислювальними ресурсами
- Очолювати розслідування проблем якості даних, аналіз першопричин, усунення проблем і комунікацію
- Посилювати управління даними, контроль доступу, роботу з чутливими даними, відповідальність і супровід даних
- Переносити логіку з електронних таблиць, інформаційних панелей і спеціальних запитів у керовані моделі dbt
- Проєктувати стійкі моделі для історичного аналізу, змін у вихідних системах, інкрементального завантаження та розвитку бізнес-визначень
- Створювати технічну документацію, правила моделювання та навчальні матеріали
- Розвивати спроможності команди через перегляди проєктних рішень, повторно використовувані шаблони, зворотний зв’язок і практичне наставництво
Вимоги
- Ступінь бакалавра або вище в галузі інформатики, інженерії даних, аналітики, інформаційних систем, математики або суміжній галузі чи еквівалентний професійний досвід
- Щонайменше 8 років відповідного досвіду у сфері даних та аналітики, зокрема відповідальність старшого рівня за промислові аналітичні моделі та стандарти
- Підтверджений успішний досвід керівництва складними ініціативами з інженерії аналітики, інженерії даних, інженерії бізнес-аналітики або суміжних напрямів
- Поглиблені навички SQL, зокрема проєктування, налагодження й оптимізація складних трансформацій
- Значний практичний досвід роботи з dbt, включно з масштабованою архітектурою, тестами, інкрементальними моделями, знімками, документацією, макросами, пакетами та розгортанням у промисловому середовищі
- Ґрунтовний досвід роботи з Databricks, зокрема Delta Lake, Spark SQL, Workflows або Jobs, Unity Catalog і налаштування продуктивності
- Досвід експлуатації медальйонних архітектур і моделей lakehouse на бронзовому, срібному та золотому рівнях
- Впевнене володіння Python для обробки даних, тестування, перевірки, автоматизації та інженерних утиліт
- Знання багатовимірного моделювання, проєктування сховищ даних і lakehouse, семантичних рівнів, повільно змінюваних вимірів і управління метриками
- Досвід роботи з Git, CI/CD, перевіркою коду, автоматизованим тестуванням, оркестрацією та керуванням середовищами
- Уміння перетворювати нечіткі бізнес-потреби на зрозумілі технічні рішення та спілкуватися з керівниками вищої ланки й нетехнічними зацікавленими сторонами
- Досвід у сфері здоров’я тварин, ветеринарних послуг, страхування домашніх тварин, SaaS, фінансових технологій або медичних технологій буде перевагою
Переваги
- Право на щорічну премію
- Комплексне медичне страхування, страхування стоматологічних послуг і зору
- Базове страхування життя безкоштовно для працівників
- Оплачуване компанією короткострокове та довгострокове страхування на випадок непрацездатності
- 12 тижнів повністю оплачуваної відпустки для батьків
- Ощадний рахунок на медичні витрати (HSA)
- Рахунки гнучких витрат (FSA)
- Пенсійний накопичувальний план
- Оплачувана відпустка з особистих причин
- Оплачувані святкові дні та загальнокорпоративний день турботи про здоров’я
- Оплачуваний час для волонтерства в неприбуткових організаціях
- Офіс, дружній до домашніх тварин
- Пільги на проїзд на роботу
- Групове страхування домашніх тварин
- Навчання на робочому місці та розвиток навичок
- Програма допомоги працівникам (EAP)