Independence Pet Group
Independence Pet Group
1.001 – 5.000 Funcionários
B2CBem-estarSeguros
A Independence Pet Group é uma organização norte-americana de seguros e serviços para animais de estimação que atende mais de 800 mil pets nos Estados Unidos e no Canadá. A empresa desenvolve produtos e serviços de seguros projetados para apoiar os pets ao longo de toda a vida, incluindo opções de subscrição, soluções completas para parceiros e coberturas voltadas aos consumidores. Por meio de seu portfólio de marcas de seguros para animais de estimação, a Independence Pet Group atua nos setores de seguros, serviços ao consumidor e bem-estar animal para ajudar a fortalecer a relação entre os pets e seus tutores.

Engenheiro(a) sênior de Analytics: dbt e Databricks

Lidere a engenharia de Analytics da Clarus, criando produtos de dados confiáveis com dbt, SQL, Python e Databricks. Assuma a arquitetura, a qualidade e a governança dos dados, além do desenvolvimento da equipe.

Descrição

  • Defina o roteiro, as prioridades, os padrões e as práticas operacionais de engenharia de Analytics
  • Projete e evolua a arquitetura de Analytics nas camadas de dados bronze, silver e gold
  • Crie, mantenha e otimize modelos dbt reutilizáveis e conjuntos de dados prontos para análise
  • Escreva e otimize SQL avançado; use Python para transformação, validação, automação e processamento complexo
  • Desenvolva modelos dimensionais e voltados ao negócio para dashboards, análises de autoatendimento, relatórios operacionais e produtos de dados
  • Defina KPIs compartilhados, lógica de cálculo, contratos de dados, responsáveis e fontes oficiais
  • Implemente testes automatizados, verificações de atualização das fontes, documentação, linhagem e monitoramento
  • Estabeleça controle de versão com Git, revisão de código, CI/CD e promoção controlada entre ambientes
  • Trabalhe com Engenharia de Dados em ingestão, esquemas de origem, desempenho da plataforma e transições entre camadas de dados
  • Colabore com analistas, desenvolvedores de BI e partes interessadas do negócio para criar modelos escaláveis
  • Melhore o desempenho e a eficiência de custos do Databricks por meio do design de tabelas, processamento incremental, otimização de consultas e gerenciamento de computação
  • Lidere investigações de qualidade de dados, análise de causa raiz, correções e comunicação
  • Fortaleça a governança, os controles de acesso, o tratamento de dados sensíveis, a definição de responsáveis e a gestão dos dados
  • Migre a lógica de planilhas, dashboards e consultas pontuais para modelos dbt governados
  • Projete modelos resilientes para análises históricas, mudanças nos sistemas de origem, cargas incrementais e evolução das definições de negócio
  • Crie documentação técnica, convenções de modelagem e materiais de capacitação
  • Desenvolva a capacidade da equipe por meio de revisões de design, padrões reutilizáveis, feedback e mentoria prática

Requisitos

  • Graduação ou nível superior em ciência da computação, engenharia de dados, Analytics, sistemas de informação, matemática ou área relacionada, ou experiência profissional equivalente
  • Pelo menos 8 anos de experiência relevante em dados e Analytics, incluindo responsabilidade sênior por modelos e padrões de Analytics em produção
  • Histórico comprovado de liderança em iniciativas complexas de engenharia de Analytics, engenharia de dados, engenharia de BI ou áreas relacionadas
  • Conhecimento avançado de SQL, incluindo criação, depuração e otimização de transformações complexas
  • Ampla experiência prática com dbt, incluindo arquitetura escalável, testes, modelos incrementais, snapshots, documentação, macros, pacotes e implantação em produção
  • Forte experiência com Databricks, Delta Lake, Spark SQL, Workflows ou Jobs, Unity Catalog e otimização de desempenho
  • Experiência operando arquiteturas medallion e modelos lakehouse nas camadas bronze, silver e gold
  • Forte domínio de Python para processamento de dados, testes, validação, automação e utilitários de engenharia
  • Conhecimento de modelagem dimensional, design de data warehouses e lakehouses, camadas semânticas, dimensões que mudam lentamente e governança de métricas
  • Experiência com Git, CI/CD, revisão de código, testes automatizados, orquestração e gerenciamento de ambientes
  • Capacidade de transformar necessidades de negócio pouco claras em projetos técnicos claros e de se comunicar com lideranças seniores e pessoas sem conhecimentos técnicos
  • Experiência em saúde animal, serviços veterinários, seguro para animais de estimação, SaaS, fintech ou tecnologia em saúde é um diferencial

Benefícios

  • Elegibilidade para bônus anual
  • Seguro médico, odontológico e oftalmológico abrangente
  • Seguro de vida básico sem custo para os funcionários
  • Cobertura de invalidez de curto e longo prazo paga pela empresa
  • 12 semanas de licença parental totalmente remunerada
  • Conta Poupança Saúde (HSA)
  • Contas de Gastos Flexíveis (FSA)
  • Plano de previdência
  • Folga remunerada para assuntos pessoais
  • Feriados remunerados e um Dia de Bem-Estar para toda a empresa
  • Folga remunerada para voluntariado em organizações sem fins lucrativos
  • Ambiente de escritório que aceita animais de estimação
  • Benefícios de transporte para o trabalho
  • Seguro coletivo para animais de estimação
  • Treinamento no trabalho e desenvolvimento de habilidades
  • Programa de Assistência ao Empregado (EAP)

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