Independence Pet Group
Independence Pet Group
1.001 – 5.000 Mitarbeitende
B2CVersicherungenWohlbefinden
Independence Pet Group ist eine nordamerikanische Organisation für Tierversicherungen und Dienstleistungen, die mehr als 800.000 Haustiere in den Vereinigten Staaten und Kanada betreut. Das Unternehmen entwickelt Versicherungsprodukte und Dienstleistungen, die Haustiere ein Leben lang unterstützen sollen, darunter Underwriting-Optionen, schlüsselfertige Lösungen für Partner und kundenorientierte Versicherungstarife. Über sein Portfolio an Tierversicherungsmarken ist Independence Pet Group in den Bereichen Versicherung, Verbraucherdienstleistungen und Tierwohl tätig und trägt dazu bei, die Beziehung zwischen Haustieren und ihren Halterinnen und Haltern zu stärken.

Senior Analytics Engineer – dbt und Databricks

Leite das Analytics Engineering bei Clarus und entwickle verlässliche Datenprodukte mit dbt, SQL, Python und Databricks. Verantworte Datenarchitektur, Qualität und Governance sowie die Weiterentwicklung des Teams.

Beschreibung

  • Lege Roadmap, Prioritäten, Standards und Arbeitsweisen für das Analytics Engineering fest.
  • Entwirf und entwickle die Analytics-Architektur über Bronze-, Silber- und Gold-Datenschichten hinweg.
  • Entwickle, pflege und optimiere wiederverwendbare dbt-Modelle und analysefertige Datensätze.
  • Schreibe und optimiere anspruchsvolle SQL-Abfragen; nutze Python für Transformationen, Validierung, Automatisierung und komplexe Verarbeitung.
  • Entwickle dimensionale und fachorientierte Modelle für Dashboards, Self-Service-Analysen, operative Berichte und Datenprodukte.
  • Definiere gemeinsame KPIs, Berechnungslogik, Datenverträge, Zuständigkeiten und maßgebliche Datenquellen.
  • Implementiere automatisierte Tests, Aktualitätsprüfungen für Quellen, Dokumentation, Datenherkunft und Monitoring.
  • Führe Git-Versionsverwaltung, Code-Reviews, CI/CD und kontrollierte Überführungen zwischen Umgebungen ein.
  • Arbeite mit dem Data-Engineering-Team an Datenaufnahme, Quellschemata, Plattformleistung und Übergaben zwischen Datenschichten.
  • Stimme dich mit Analystinnen und Analysten, BI-Entwicklerinnen und -Entwicklern sowie Stakeholdern aus dem Fachbereich ab, um skalierbare Modelle zu entwickeln.
  • Verbessere Leistung und Kosteneffizienz von Databricks durch Tabellendesign, inkrementelle Verarbeitung, Abfrageoptimierung und Compute-Management.
  • Leite Untersuchungen zur Datenqualität, Ursachenanalysen, Fehlerbehebungen und die Kommunikation dazu.
  • Stärke Governance, Zugriffskontrollen, den Umgang mit sensiblen Daten, Zuständigkeiten und Datenverantwortung.
  • Überführe Logik aus Tabellenkalkulationen, Dashboards und Ad-hoc-Abfragen in kontrollierte dbt-Modelle.
  • Entwirf robuste Modelle für historische Analysen, wechselnde Quellsysteme, inkrementelle Ladevorgänge und sich weiterentwickelnde Geschäftsdefinitionen.
  • Erstelle technische Dokumentation, Modellierungskonventionen und Lernmaterialien.
  • Stärke die Fähigkeiten des Teams durch Design-Reviews, wiederverwendbare Muster, Feedback und praktische Mentoring-Unterstützung.

Anforderungen

  • Abgeschlossenes Bachelorstudium oder höher in Informatik, Data Engineering, Analytics, Informationssystemen, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Berufserfahrung.
  • Mindestens 8 Jahre einschlägige Erfahrung in Daten und Analytics, davon mit Verantwortung auf Senior-Level für produktive Analytics-Modelle und Standards.
  • Nachweisliche Erfolge bei der Leitung komplexer Vorhaben in Analytics Engineering, Data Engineering, Business-Intelligence-Engineering oder verwandten Bereichen.
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse, einschließlich Konzeption, Fehlersuche und Optimierung komplexer Transformationen.
  • Umfangreiche praktische Erfahrung mit dbt, einschließlich skalierbarer Architektur, Tests, inkrementeller Modelle, Snapshots, Dokumentation, Makros, Paketen und Produktivsetzung.
  • Fundierte Databricks-Erfahrung mit Delta Lake, Spark SQL, Workflows oder Jobs, Unity Catalog und Performance-Tuning.
  • Erfahrung mit Medallion-Architekturen und Lakehouse-Modellen über Bronze-, Silber- und Gold-Datenschichten hinweg.
  • Sehr gute Python-Kenntnisse für Datenverarbeitung, Tests, Validierung, Automatisierung und technische Hilfswerkzeuge.
  • Kenntnisse in dimensionaler Modellierung, Data-Warehouse- und Lakehouse-Design, semantischen Schichten, langsam veränderlichen Dimensionen und Kennzahlen-Governance.
  • Erfahrung mit Git, CI/CD, Code-Reviews, automatisierten Tests, Orchestrierung und Umgebungsverwaltung.
  • Fähigkeit, unklare fachliche Anforderungen in klare technische Entwürfe zu übersetzen und mit Führungskräften sowie nichttechnischen Stakeholdern zu kommunizieren.
  • Erfahrung in Tiergesundheit, tierärztlichen Dienstleistungen, Tierversicherungen, SaaS, Fintech oder Gesundheitstechnologie ist von Vorteil.

Zusatzleistungen

  • Anspruch auf einen Jahresbonus.
  • Umfassende Kranken-, Zahn- und Augenversicherung.
  • Kostenlose Basis-Lebensversicherung für Mitarbeitende.
  • Vom Unternehmen finanzierte kurz- und langfristige Berufsunfähigkeitsversicherung.
  • 12 Wochen vollständig bezahlte Elternzeit.
  • Gesundheitssparkonto (HSA).
  • Flexible Ausgabenkonten (FSA).
  • Altersvorsorgeplan.
  • Bezahlte freie Zeit zur persönlichen Verfügung.
  • Bezahlte Feiertage und ein unternehmensweiter Wellnesstag.
  • Bezahlte Freistellung für ehrenamtliche Tätigkeiten bei gemeinnützigen Organisationen.
  • Haustierfreundliche Büroumgebung.
  • Zuschüsse für den Arbeitsweg.
  • Gruppen-Haustierversicherung.
  • Weiterbildung und Kompetenzentwicklung im Rahmen der Tätigkeit.
  • Mitarbeitenden-Unterstützungsprogramm (EAP).

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