シニア分析エンジニア — dbt・Databricks
Clarusの分析エンジニアリングを主導し、dbt、SQL、Python、Databricksを活用して信頼できるデータプロダクトを構築します。 データアーキテクチャ、品質、ガバナンス、チーム育成を担います。
仕事内容
- 分析エンジニアリングのロードマップ、優先事項、標準、運用プラクティスを策定する
- bronze、silver、goldの各データレイヤーにわたる分析アーキテクチャを設計し、進化させる
- 再利用可能なdbtモデルと分析用データセットを構築、保守、最適化する
- 高度なSQLを記述、最適化し、Pythonを使って変換、検証、自動化、複雑な処理を行う
- ダッシュボード、セルフサービス分析、業務レポート、データプロダクトを支えるディメンショナルモデルと業務志向のモデルを開発する
- 共通KPI、計算ロジック、データ契約、オーナーシップ、信頼できる情報源を定義する
- 自動テスト、ソースデータの鮮度チェック、ドキュメント、リネージ、モニタリングを導入する
- Gitによるバージョン管理、コードレビュー、CI/CD、環境間の制御された昇格プロセスを確立する
- データエンジニアリングチームと連携し、データ取り込み、ソーススキーマ、プラットフォーム性能、データレイヤー間の引き継ぎに取り組む
- アナリスト、BI開発者、ビジネス関係者と協力して、拡張性の高いモデルを構築する
- テーブル設計、増分処理、クエリ最適化、コンピューティング管理を通じてDatabricksの性能とコスト効率を高める
- データ品質の調査、根本原因分析、是正、関係者への説明を主導する
- ガバナンス、アクセス制御、機密データの取り扱い、オーナーシップ、データ管理を強化する
- スプレッドシート、ダッシュボード、アドホッククエリのロジックを、ガバナンスが適用されたdbtモデルに移行する
- 過去データの分析、変化するソースシステム、増分ロード、進化する業務定義に対応できる堅牢なモデルを設計する
- 技術文書、モデリング規約、活用支援資料を作成する
- 設計レビュー、再利用可能なパターン、フィードバック、実践的なメンタリングを通じてチームの能力を高める
応募要件
- コンピューターサイエンス、データエンジニアリング、分析、情報システム、数学、または関連分野の学士号以上、もしくは同等の実務経験
- 関連するデータ・分析分野で8年以上の経験があり、本番環境の分析モデルと標準をシニアレベルで担当した経験があること
- 複雑な分析エンジニアリング、データエンジニアリング、BIエンジニアリング、または関連プロジェクトを主導し、成果を上げた実績
- 複雑な変換処理の設計、デバッグ、最適化を含む高度なSQLスキル
- スケーラブルなアーキテクチャ、テスト、増分モデル、スナップショット、ドキュメント、マクロ、パッケージ、本番デプロイを含む豊富なdbt実務経験
- Delta Lake、Spark SQL、WorkflowsまたはJobs、Unity Catalog、性能チューニングに関する十分なDatabricks経験
- bronze、silver、goldレイヤーにわたるメダリオンアーキテクチャとレイクハウスモデルの運用経験
- データ処理、テスト、検証、自動化、エンジニアリング用ユーティリティに活用できる高いPythonスキル
- ディメンショナルモデリング、データウェアハウスとレイクハウスの設計、セマンティックレイヤー、緩やかに変化するディメンション、指標ガバナンスに関する知識
- Git、CI/CD、コードレビュー、自動テスト、オーケストレーション、環境管理の経験
- 曖昧なビジネスニーズを明確な技術設計に落とし込み、経営幹部や非技術職の関係者に説明できること
- 動物医療、獣医サービス、ペット保険、SaaS、フィンテック、ヘルステックの経験があれば尚可
福利厚生
- 年次ボーナスの支給対象
- 充実した医療、歯科、眼科保険
- 従業員向け基本生命保険を会社が全額負担
- 短期および長期障害保険を会社が負担
- 12週間の有給育児休暇
- 医療貯蓄口座（HSA）
- フレキシブル支出口座（FSA）
- 退職貯蓄プラン
- 個人向け有給休暇
- 有給祝日および全社ウェルネスデー
- 非営利団体でのボランティア活動に対する有給休暇
- ペット同伴可能なオフィス環境
- 通勤手当
- 団体ペット保険
- 実務を通じた研修とスキル開発
- 従業員支援プログラム（EAP）
