Independence Pet Group
Independence Pet Group
1001 – 5000 Dipendenti
AssicurazioniB2CBenessere
Independence Pet Group è un’organizzazione nordamericana di assicurazioni e servizi per animali domestici che offre assistenza a oltre 800.000 animali negli Stati Uniti e in Canada. L’azienda sviluppa prodotti e servizi assicurativi pensati per sostenere gli animali domestici per tutta la loro vita, comprese opzioni di sottoscrizione, soluzioni chiavi in mano per i partner e coperture rivolte ai consumatori. Attraverso il proprio portafoglio di marchi di assicurazioni per animali domestici, Independence Pet Group opera nei settori delle assicurazioni, dei servizi per i consumatori e del benessere animale, contribuendo a rafforzare il rapporto tra gli animali e i loro proprietari.

Senior Analytics Engineer: dbt e Databricks

Guida l’ingegneria analitica di Clarus e crea prodotti dati affidabili con dbt, SQL, Python e Databricks. Gestisci l’architettura, la qualità e la governance dei dati, oltre allo sviluppo del team.

Descrizione

  • Definisci la roadmap, le priorità, gli standard e le pratiche operative dell’ingegneria analitica
  • Progetta ed evolvi l’architettura analitica nei livelli dati bronze, silver e gold
  • Crea, mantieni e ottimizza modelli dbt riutilizzabili e set di dati pronti per l’analisi
  • Scrivi e ottimizza SQL avanzato; usa Python per trasformazioni, convalida, automazione ed elaborazioni complesse
  • Sviluppa modelli dimensionali e orientati al business per dashboard, analisi self-service, report operativi e prodotti dati
  • Definisci KPI condivisi, logiche di calcolo, contratti dati, responsabilità e fonti ufficiali
  • Implementa test automatizzati, controlli di aggiornamento delle fonti, documentazione, lineage e monitoraggio
  • Definisci il controllo delle versioni con Git, le revisioni del codice, CI/CD e la promozione controllata tra ambienti
  • Collabora con il team di Data Engineering su acquisizione, schemi sorgente, prestazioni della piattaforma e passaggi tra livelli dati
  • Collabora con analisti, sviluppatori BI e stakeholder aziendali per creare modelli scalabili
  • Migliora le prestazioni e l’efficienza dei costi di Databricks tramite progettazione delle tabelle, elaborazione incrementale, ottimizzazione delle query e gestione delle risorse di calcolo
  • Guida le indagini sulla qualità dei dati, l’analisi delle cause principali, gli interventi correttivi e la comunicazione
  • Rafforza la governance, i controlli di accesso, la gestione dei dati sensibili, l’assegnazione delle responsabilità e la stewardship dei dati
  • Trasferisci la logica di fogli di calcolo, dashboard e query ad hoc in modelli dbt governati
  • Progetta modelli resilienti per analisi storiche, cambiamenti nei sistemi sorgente, caricamenti incrementali e definizioni aziendali in evoluzione
  • Crea documentazione tecnica, convenzioni di modellazione e materiali formativi
  • Sviluppa le competenze del team con revisioni progettuali, schemi riutilizzabili, feedback e mentoring pratico

Requisiti

  • Laurea triennale o titolo superiore in informatica, ingegneria dei dati, Analytics, sistemi informativi, matematica o campo correlato, oppure esperienza professionale equivalente
  • Almeno 8 anni di esperienza pertinente in dati e Analytics, inclusa responsabilità senior per modelli e standard analitici in produzione
  • Comprovata esperienza nella guida di iniziative complesse di ingegneria analitica, ingegneria dei dati, ingegneria della business intelligence o ambiti correlati
  • Competenze avanzate in SQL, inclusi progettazione, debug e ottimizzazione di trasformazioni complesse
  • Ampia esperienza pratica con dbt, inclusi architettura scalabile, test, modelli incrementali, snapshot, documentazione, macro, pacchetti e distribuzione in produzione
  • Solida esperienza con Databricks, Delta Lake, Spark SQL, Workflows o Jobs, Unity Catalog e ottimizzazione delle prestazioni
  • Esperienza nella gestione di architetture medallion e modelli lakehouse nei livelli bronze, silver e gold
  • Ottime competenze in Python per elaborazione dati, test, convalida, automazione e strumenti di ingegneria
  • Conoscenza della modellazione dimensionale, della progettazione di data warehouse e lakehouse, dei livelli semantici, delle dimensioni a variazione lenta e della governance delle metriche
  • Esperienza con Git, CI/CD, revisione del codice, test automatizzati, orchestrazione e gestione degli ambienti
  • Capacità di trasformare esigenze aziendali poco chiare in progetti tecnici definiti e di comunicare con dirigenti senior e stakeholder non tecnici
  • L’esperienza nei settori della salute animale, dei servizi veterinari, delle assicurazioni per animali, SaaS, fintech o tecnologia sanitaria costituisce un vantaggio

Benefit

  • Possibilità di ricevere un bonus annuale
  • Assicurazione completa per cure mediche, dentistiche e oculistiche
  • Assicurazione sulla vita di base senza costi per i dipendenti
  • Copertura per invalidità a breve e lungo termine pagata dall’azienda
  • 12 settimane di congedo parentale interamente retribuito
  • Conto di risparmio sanitario (HSA)
  • Conti di spesa flessibile (FSA)
  • Piano di risparmio previdenziale
  • Permessi retribuiti per esigenze personali
  • Festività retribuite e una Giornata del benessere per tutta l’azienda
  • Permessi retribuiti per attività di volontariato presso organizzazioni non profit
  • Ufficio pet-friendly
  • Agevolazioni per gli spostamenti casa-lavoro
  • Assicurazione collettiva per animali domestici
  • Formazione sul lavoro e sviluppo delle competenze
  • Programma di assistenza per i dipendenti (EAP)

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