資深分析工程師——dbt 與 Databricks
負責 Clarus 的分析工程工作，運用 dbt、SQL、Python 和 Databricks 建構可信賴的資料產品。 負責資料架構、品質、治理及團隊發展。
說明
- 制定分析工程路線圖、優先事項、標準及營運實務
- 設計並演進涵蓋 bronze、silver 和 gold 資料層的分析架構
- 建置、維護並最佳化可重複使用的 dbt 模型及適用於分析的資料集
- 撰寫並最佳化進階 SQL；運用 Python 執行轉換、驗證、自動化及複雜處理
- 開發維度模型及以業務為核心的模型，支援儀表板、自助分析、營運報告和資料產品
- 定義共用 KPI、計算邏輯、資料契約、權責歸屬及權威資料來源
- 導入自動化測試、來源資料新鮮度檢查、文件、資料沿襲及監控
- 建立 Git 版本控制、程式碼審查、CI/CD，以及環境間受控的推進流程
- 與資料工程團隊合作處理資料擷取、來源結構描述、平台效能及資料層交接
- 與分析師、BI 開發人員及業務利害關係人合作，打造可擴充的模型
- 透過資料表設計、增量處理、查詢最佳化及運算資源管理，提升 Databricks 效能並提高成本效益
- 主導資料品質調查、根本原因分析、問題改善及溝通
- 強化資料治理、存取控制、敏感資料處理、權責歸屬及資料管理
- 將試算表、儀表板及臨時查詢中的邏輯轉移至受治理的 dbt 模型
- 設計具韌性的模型，以支援歷史分析、變動中的來源系統、增量載入及持續演進的業務定義
- 撰寫技術文件、建模規範及賦能教材
- 透過設計審查、可重複使用的模式、回饋及實務指導，提升團隊能力
職位要求
- 具備電腦科學、資料工程、分析、資訊系統、數學或相關領域的學士以上學位，或同等專業經驗
- 至少 8 年相關資料與分析經驗，包括在資深職位負責正式環境分析模型及標準
- 曾成功領導複雜的分析工程、資料工程、商業智慧工程或相關計畫
- 精通 SQL，包括設計、除錯及最佳化複雜轉換
- 具備豐富的 dbt 實作經驗，包括可擴充架構、測試、增量模型、快照、文件、巨集、套件及正式環境部署
- 具備扎實的 Databricks 經驗，熟悉 Delta Lake、Spark SQL、Workflows 或 Jobs、Unity Catalog 及效能調校
- 具備在 bronze、silver 和 gold 層運作 medallion 架構及 lakehouse 模型的經驗
- 具備扎實的 Python 技能，可用於資料處理、測試、驗證、自動化及工程工具
- 了解維度建模、資料倉儲與 lakehouse 設計、語意層、緩慢變動維度及指標治理
- 具備 Git、CI/CD、程式碼審查、自動化測試、流程協調及環境管理經驗
- 能將不明確的業務需求轉化為清晰的技術設計，並與高階主管及非技術利害關係人溝通
- 具備動物健康、獸醫服務、寵物保險、SaaS、金融科技或健康科技經驗者尤佳
福利待遇
- 符合資格者可獲年度獎金
- 完善的醫療、牙科及視力保險
- 員工可免費享有人壽保險基本保障
- 公司支付短期及長期失能保險費用
- 12 週全薪育嬰假
- 健康儲蓄帳戶（HSA）
- 彈性支出帳戶（FSA）
- 退休儲蓄計畫
- 個人帶薪休假
- 帶薪假日及公司全員健康日
- 提供帶薪休假，鼓勵員工至非營利組織從事志工服務
- 寵物友善辦公環境
- 通勤福利
- 團體寵物保險
- 在職訓練及技能發展
- 員工協助計畫（EAP）
