CONVOTIS
CONVOTIS
501 – 1 000 Employés
B2BSaaS
CONVOTIS est un partenaire stratégique mondial en informatique qui aide les entreprises à moderniser leurs opérations et à améliorer leur efficacité. Ses services couvrent le Business IT, le Platform IT et le Managed IT, avec des solutions allant des applications métier aux plateformes numériques, en passant par la gestion de bout en bout des infrastructures informatiques. Avec environ 1 000 employés répartis sur 23 sites dans neuf pays, CONVOTIS accompagne les organisations B2B et SaaS grâce à des partenariats flexibles et durables, ainsi qu’à une assistance informatique disponible 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7.

Ingénieur·e de données, données de référence et enregistrements de référence – Télétravail en Espagne

Poste d’ingénierie des données axé sur l’intégration et la consolidation des données de référence pour CONVOTIS Iberia, une entreprise de solutions technologiques. Créer des enregistrements de référence avec Airflow, dbt, Python et SQL.

Description

  • Concevoir et développer des DAG Airflow pour intégrer des données provenant d’API internes et externes
  • Collecter des informations issues de plusieurs sources, les transformer et les valider, puis les charger dans les systèmes d’entreprise de données de référence
  • Développer et améliorer les processus de rapprochement, de dédoublonnage, de consolidation et de génération d’enregistrements de référence
  • Gérer le workflow de validation des changements en garantissant la traçabilité, le contrôle et l’application cohérente des modifications
  • Définir des contrôles de qualité des données, des règles métier et des mécanismes d’observabilité pour identifier les problèmes
  • Examiner les divergences entre les sources et travailler avec les équipes métier et données afin de déterminer les informations valides
  • Documenter les intégrations, les règles et les décisions afin de maintenir les solutions et de préserver les connaissances de l’équipe

Exigences

  • Environ quatre ans d’expérience en ingénierie des données, intégration ou données de référence ; une expérience plus courte peut être envisagée avec un niveau équivalent de séniorité, d’autonomie et d’impact
  • Maîtrise solide de Python, dbt et SQL
  • Expérience du développement et de la maintenance de DAG Airflow dans des environnements de production
  • Expérience de la consommation d’API, notamment l’authentification, la pagination, la gestion des erreurs, les nouvelles tentatives et la traçabilité
  • Connaissance de la modélisation des données, de la normalisation, du dédoublonnage, du rapprochement et de la consolidation d’entités
  • Capacité d’analyse pour retracer l’origine des données, comparer les sources et traduire les règles métier en logique technique
  • Bonnes pratiques en matière de Git, de tests, de documentation, d’observabilité et de CI/CD

Avantages

  • Horaires de travail flexibles
  • Possibilité de travailler au bureau ou depuis chez soi
  • Assurance santé
  • Rémunération flexible
  • Événements internes
  • Activités en plein air
  • Journées récréatives
  • Matchs de padel
  • Politique de congés au choix
  • Possibilités de formation
  • Cours d’anglais
  • Certifications
  • Café, friandises et baby-foot au bureau

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