CONVOTIS
CONVOTIS
501 – 1000 Pracownicy
B2BSaaS
CONVOTIS to globalny strategiczny partner IT, który pomaga firmom modernizować działalność operacyjną i zwiększać efektywność. Firma świadczy usługi w obszarach Business IT, Platform IT i Managed IT, obejmujące aplikacje biznesowe, rozwiązania dla platform cyfrowych oraz kompleksowe zarządzanie infrastrukturą IT. Około 1000 pracowników w 23 lokalizacjach w dziewięciu krajach wspiera organizacje B2B i SaaS, rozwijając elastyczne, długoterminowe partnerstwa oraz zapewniając całodobową pomoc IT.

Inżynier danych, dane podstawowe i rekordy referencyjne — praca zdalna w Hiszpanii

Rola inżyniera danych koncentruje się na integracji i konsolidacji danych podstawowych dla CONVOTIS Iberia, firmy oferującej rozwiązania technologiczne. Tworzenie rekordów referencyjnych przy użyciu Airflow, dbt, Pythona i SQL.

Opis

  • Projektowanie i rozwijanie DAG-ów Airflow do integracji danych z wewnętrznych i zewnętrznych interfejsów API
  • Zbieranie informacji z wielu źródeł, przekształcanie i walidowanie ich oraz ładowanie do firmowych systemów danych podstawowych
  • Rozwijanie i ulepszanie procesów dopasowywania, deduplikacji, konsolidacji i generowania rekordów referencyjnych
  • Zarządzanie procesem walidacji zmian z zapewnieniem identyfikowalności, kontroli i spójnego stosowania modyfikacji
  • Definiowanie kontroli jakości danych, reguł biznesowych i mechanizmów obserwowalności w celu wykrywania problemów
  • Analizowanie rozbieżności między źródłami oraz współpraca z zespołami biznesowymi i zespołami danych w celu ustalenia prawidłowych informacji
  • Dokumentowanie integracji, reguł i decyzji w celu utrzymania rozwiązań i zachowania wiedzy zespołu

Wymagania

  • Około czterech lat doświadczenia w inżynierii danych, integracjach lub pracy z danymi podstawowymi; krótsze doświadczenie może być brane pod uwagę przy porównywalnym poziomie samodzielności, odpowiedzialności i wpływu
  • Bardzo dobra znajomość Pythona, dbt i SQL
  • Doświadczenie w rozwijaniu i utrzymywaniu DAG-ów Airflow w środowiskach produkcyjnych
  • Doświadczenie w korzystaniu z API, w tym w zakresie uwierzytelniania, paginacji, obsługi błędów, ponawiania prób i identyfikowalności
  • Znajomość modelowania danych, normalizacji, deduplikacji, dopasowywania i konsolidacji encji
  • Umiejętność analitycznego śledzenia pochodzenia danych, porównywania źródeł i przekładania reguł biznesowych na logikę techniczną
  • Znajomość dobrych praktyk Git, testowania, dokumentowania, obserwowalności i CI/CD

Benefity

  • Elastyczne godziny pracy
  • Możliwość pracy z biura lub z domu
  • Ubezpieczenie zdrowotne
  • Elastyczny system wynagrodzeń
  • Wydarzenia wewnętrzne
  • Aktywności na świeżym powietrzu
  • Dni rekreacyjne
  • Mecze padla
  • Urlop wybierany według własnych preferencji
  • Możliwości szkoleń
  • Zajęcia z języka angielskiego
  • Certyfikaty
  • Kawa, słodycze i piłkarzyki w biurze