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CONVOTIS ist ein globaler strategischer IT-Partner, der Unternehmen dabei unterstützt, ihre Abläufe zu modernisieren und ihre Effizienz zu steigern. Das Leistungsangebot umfasst Business IT, Platform IT und Managed IT und deckt Geschäftsanwendungen, digitale Plattformlösungen sowie die umfassende Verwaltung von IT-Infrastrukturen ab. Mit rund 1.000 Mitarbeitenden an 23 Standorten in neun Ländern unterstützt CONVOTIS B2B- und SaaS-Unternehmen durch flexible, langfristige Partnerschaften und einen IT-Support rund um die Uhr.
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Data Engineer für Stammdaten und Golden Records – Remote in Spanien

Als Data Engineer integrierst und konsolidierst du Stammdaten für CONVOTIS Iberia, ein Unternehmen für Technologielösungen. Du erstellst Golden Records mit Airflow, dbt, Python und SQL.

ESSpanienRemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: SpanischDateningenieur
AirflowPythonSQL

Beschreibung

  • Entwirf und entwickle Airflow-DAGs zur Integration von Daten aus internen und externen APIs
  • Sammle Informationen aus mehreren Quellen, transformiere und validiere sie und lade sie in zentrale Stammdatensysteme
  • Entwickle und verbessere Prozesse für Matching, Deduplizierung, Konsolidierung und die Erstellung von Golden Records
  • Verwalte den Workflow zur Validierung von Änderungen und stelle Nachvollziehbarkeit, Kontrolle und eine konsistente Anwendung von Änderungen sicher
  • Definiere Kontrollen für die Datenqualität, Geschäftsregeln und Mechanismen zur Beobachtbarkeit, um Probleme zu erkennen
  • Untersuche Abweichungen zwischen Quellen und arbeite mit Fach- und Datenteams zusammen, um die gültigen Informationen zu bestimmen
  • Dokumentiere Integrationen, Regeln und Entscheidungen, um die Lösungen zu erhalten und das Wissen im Team zu sichern

Anforderungen

  • Etwa vier Jahre Erfahrung in Data Engineering, Integrationen oder Stammdaten; auch kürzere Erfahrung kann bei vergleichbarer Seniorität, Selbstständigkeit und Wirkung berücksichtigt werden
  • Sehr gute Kenntnisse in Python, dbt und SQL
  • Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von Airflow-DAGs in Produktionsumgebungen
  • Erfahrung im Abrufen von Daten über APIs, einschließlich Authentifizierung, Paginierung, Fehlerbehandlung, Wiederholungsversuchen und Nachvollziehbarkeit
  • Kenntnisse in Datenmodellierung, Normalisierung, Deduplizierung, Matching und Entitätskonsolidierung
  • Analytische Fähigkeit, Datenursprünge nachzuverfolgen, Quellen zu vergleichen und Geschäftsregeln in technische Logik zu übersetzen
  • Gute Praxis in Git, Testing, Dokumentation, Beobachtbarkeit und CI/CD

Zusatzleistungen

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Wahl zwischen Arbeit im Büro oder zu Hause
  • Krankenversicherung
  • Flexible Vergütung
  • Interne Veranstaltungen
  • Aktivitäten im Freien
  • Freizeittage
  • Padel-Spiele
  • Urlaubsregelung nach eigener Wahl
  • Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Englischkurse
  • Zertifizierungen
  • Kaffee, Süßigkeiten und Tischfußball im Büro

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