Turtle
Turtle
Turtle est une entreprise familiale de distribution électrique et d’automatisation industrielle, fondée en 1923. Ses équipes associent logistique, opérations, expertise produit et ingénierie pour répondre aux besoins de gestion de la chaîne d’approvisionnement et de l’énergie, notamment en matière de cybersécurité, de modernisation des infrastructures numériques et de gestion des matériaux. Turtle accompagne ses clients grâce à des partenariats de longue date avec des fournisseurs et à des équipes projet spécialisées dans les opérations complexes et critiques. L’entreprise est certifiée en tant qu’entreprise commerciale détenue par des femmes et exerce ses activités dans les secteurs de la construction, du conseil et de la logistique.

Ingénieur des opérations IA à distance dans le New Jersey

Développer et exploiter des agents IA, des chatbots et des intégrations d’entreprise pour l’activité de distribution électrique de Turtle. Contribuer à la sécurité, à la gouvernance et à la fiabilité des systèmes d’IA.

Description

  • Développer et assurer le support d’agents IA et de chatbots répondant aux besoins internes de l’entreprise
  • Transformer les besoins des parties prenantes en solutions opérationnelles, puis les améliorer grâce aux retours et aux données d’utilisation
  • Améliorer les agents et les chatbots en production en ajustant les instructions et les flux de travail, en traitant les erreurs et en surveillant les performances
  • Migrer les outils d’IA déployés de manière informelle vers des plateformes d’entreprise hébergées de façon centralisée et à accès contrôlé
  • Collaborer avec l’équipe de cybersécurité et le Centre d’excellence en IA pour mettre en œuvre la gouvernance, l’authentification et les contrôles d’accès
  • Administrer NeuralSeek, Claude et Copilot et en assurer le support
  • Suivre l’état, les performances et l’utilisation de la plateforme avec Data Dog et d’autres outils d’observabilité
  • Évaluer de nouveaux outils d’IA et recommander leur adoption ou non
  • Assurer le support de l’infrastructure de serveurs du protocole de contexte de modèle (MCP)
  • Créer, tester et maintenir des connexions API aux applications d’entreprise et aux sources de données
  • Résoudre les problèmes d’intégration avec les équipes internes et les fournisseurs
  • Suivre et maîtriser les coûts des jetons et des API grâce à leur allocation, à la budgétisation, aux prévisions et à l’optimisation
  • Tenir à jour l’inventaire des agents IA, des bots et des intégrations en production
  • Aider à répondre aux pannes d’IA, aux défaillances d’intégration et aux comportements inattendus des modèles
  • Contribuer aux relations fournisseurs, aux renouvellements, au rapprochement des licences et à la gestion des escalades
  • Créer des supports de formation et des guides à l’intention des utilisateurs métier
  • Respecter les politiques de gouvernance de l’IA, de traitement des données et de sécurité
  • Documenter l’architecture du système, les configurations et les procédures opérationnelles

Exigences

  • Licence en informatique, en technologies de l’information ou dans une discipline connexe, ou expérience pratique équivalente
  • Trois à cinq ans d’expérience en ingénierie IA, automatisation, intégration, DevOps ou AIOps
  • Expérience pratique dans la création ou le support d’agents IA ou de chatbots métier
  • Bonne connaissance des API REST et expérience de création ou de maintenance d’intégrations
  • Solides compétences en dépannage des applications, des intégrations et de l’infrastructure
  • Capacité à travailler de manière autonome et à collaborer avec les équipes informatiques, métier et sécurité
  • La connaissance de NeuralSeek, Claude, Microsoft Copilot ou de plateformes similaires d’orchestration IA et d’assistants est appréciée
  • L’expérience de Data Dog ou d’une plateforme comparable de surveillance et d’observabilité est appréciée
  • Une expérience du protocole de contexte de modèle (MCP) ou de cadres similaires d’intégration entre agents et systèmes est appréciée
  • La compréhension des principes FinOps liés au cloud ou au SaaS pour gérer les coûts d’utilisation de l’IA est appréciée
  • L’expérience dans un environnement réglementé ou axé sur la conformité est appréciée
  • Les certifications pertinentes sont un atout, mais ne sont pas obligatoires

Avantages

  • Plan 401(k)
  • Assurance maladie
  • Assurance dentaire
  • Assurance vision
  • Assurance vie
  • Jours fériés payés
  • Congés payés
  • Réductions négociées pour les employés

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