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Turtle
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501 – 1.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumBauwesenBeratungLogistik
Turtle ist ein familiengeführtes Unternehmen für Elektrogroßhandel und industrielle Automatisierung, das 1923 gegründet wurde. Die Teams vereinen Logistik, Betriebsabläufe, Produktkompetenz und Ingenieurwesen, um Anforderungen in den Bereichen Lieferketten- und Energiemanagement zu unterstützen, darunter Cybersicherheit, die Modernisierung digitaler Infrastrukturen und Materialmanagement. Turtle unterstützt seine Kunden mit langjährigen Lieferantenpartnerschaften und Projektteams, die sich auf komplexe, geschäftskritische Aufgaben konzentrieren. Das Unternehmen ist als Women’s Business Enterprise zertifiziert und ist in den Bereichen Bau, Beratung und Logistik tätig.
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Remote AI Operations Engineer in New Jersey

Entwickeln und betreiben Sie KI-Agenten, Chatbots und Integrationen für den Elektrogroßhandel von Turtle. Sorgen Sie dafür, dass KI-Systeme sicher, regelkonform und zuverlässig bleiben.

USVereinigte StaatenNJNew Jersey
100.000 $ – 125.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischKünstliche Intelligenz
CloudCybersicherheit

Beschreibung

  • Entwickeln und betreuen Sie KI-Agenten und Chatbots für interne Geschäftsanforderungen
  • Überführen Sie Anforderungen von Stakeholdern in funktionierende Lösungen und verbessern Sie diese anhand von Feedback und Nutzungsdaten
  • Optimieren Sie produktive Agenten und Chatbots durch die Anpassung von Prompts und Workflows, die Behandlung von Fehlern und die Überwachung der Leistung
  • Überführen Sie informell eingeführte KI-Tools auf zentral gehostete Unternehmensplattformen mit Zugriffskontrollen
  • Arbeiten Sie mit Cyber Security und dem AI Center of Excellence zusammen, um Governance-, Authentifizierungs- und Zugriffskontrollen umzusetzen
  • Verwalten und betreuen Sie NeuralSeek, Claude und Copilot
  • Überwachen Sie Zustand, Leistung und Nutzung der Plattform mit Data Dog und weiteren Observability-Tools
  • Bewerten Sie neue KI-Tools und empfehlen Sie, ob diese eingeführt werden sollten
  • Unterstützen Sie die Infrastruktur für Model-Context-Protocol-Server (MCP)
  • Erstellen, testen und warten Sie API-Verbindungen zu Unternehmensanwendungen und Datenquellen
  • Beheben Sie Integrationsprobleme gemeinsam mit internen Teams und Anbietern
  • Überwachen und kontrollieren Sie Token- und API-Kosten durch Zuweisung, Budgetierung, Prognosen und Optimierung
  • Führen Sie ein Inventar produktiver KI-Agenten, Bots und Integrationen
  • Unterstützen Sie die Reaktion auf KI-Ausfälle, Integrationsfehler und unerwartetes Modellverhalten
  • Unterstützen Sie die Zusammenarbeit mit Anbietern, Vertragsverlängerungen, den Lizenzabgleich und Eskalationen
  • Erstellen Sie Schulungs- und Leitfadenmaterialien für geschäftliche Anwender
  • Halten Sie die Richtlinien zu KI-Governance, Datenverarbeitung und Sicherheit ein
  • Dokumentieren Sie Systemarchitektur, Konfigurationen und Betriebsanleitungen

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung
  • Drei bis fünf Jahre Berufserfahrung in den Bereichen KI, Automatisierung, Integration, DevOps oder AIOps Engineering
  • Praktische Erfahrung beim Entwickeln oder Betreuen von KI-Agenten oder Chatbots für Unternehmen
  • Fundierte Kenntnisse von REST-APIs und Erfahrung mit dem Aufbau oder der Wartung von Integrationen
  • Ausgeprägte Fähigkeiten zur Fehlerbehebung in Anwendungen, Integrationen und Infrastruktur
  • Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und mit IT-, Geschäfts- und Sicherheitsteams zusammenzuarbeiten
  • Kenntnisse in NeuralSeek, Claude, Microsoft Copilot oder ähnlichen Plattformen für KI-Orchestrierung und Assistenten sind von Vorteil
  • Erfahrung mit Data Dog oder einer vergleichbaren Plattform für Monitoring und Observability ist von Vorteil
  • Erfahrung mit Model Context Protocol (MCP) oder ähnlichen Integrationsframeworks für Agenten und Systeme ist von Vorteil
  • Kenntnisse der FinOps-Grundsätze für Cloud- oder SaaS-Dienste zur Verwaltung von KI-Nutzungskosten sind von Vorteil
  • Erfahrung in einem regulierten oder Compliance-orientierten Umfeld ist von Vorteil
  • Einschlägige Zertifizierungen sind hilfreich, aber nicht erforderlich

Zusatzleistungen

  • 401(k)-Altersvorsorgeplan
  • Krankenversicherung
  • Zahnversicherung
  • Sehkraftversicherung
  • Lebensversicherung
  • Bezahlte Feiertage
  • Urlaub
  • Ausgehandelte Mitarbeiterrabatte

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