Stefanini Brasil
Stefanini Brasil
Stefanini Brasil fournit des services de transformation numérique et de conseil en technologie à des organisations des secteurs de la santé, de la logistique, du commerce de détail et des biens industriels. Ses activités couvrent l’intelligence artificielle, la cybersécurité, l’adoption du cloud et le conseil opérationnel, aidant les équipes à moderniser leurs processus, à renforcer leurs capacités technologiques et à améliorer l’expérience client. L’entreprise s’appuie sur plusieurs décennies d’expérience dans la mise en œuvre de solutions technologiques adaptées à des besoins métiers complexes.

Ingénieur(e) Data Senior (Télétravail, Brésil) chez Stefanini Brasil

Ingénieur(e) Data Senior développant des plateformes modernes, des pipelines évolutifs et des solutions d’IA grâce aux technologies cloud, au traitement distribué et à la gouvernance des données chez Stefanini Brasil.

Description

  • Construire et améliorer des plateformes de données modernes, des pipelines évolutifs et des solutions d’intelligence artificielle
  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données batch et streaming
  • Concevoir et faire évoluer des architectures de données dans des environnements cloud
  • Traiter de grands ensembles de données tout en maintenant l’évolutivité, les performances et la qualité
  • Créer des flux d’ingestion, de transformation, d’intégration et de diffusion des données
  • Soutenir les initiatives de Data Science, de Machine Learning et d’Intelligence Artificielle
  • Contribuer à la mise en place de normes d’architecture, de gouvernance, de sécurité et d’observabilité
  • Participer aux efforts de modernisation et de migration des plateformes de données
  • Collaborer avec les équipes Engineering, Produit, Data Science et métier
  • Accompagner les collègues juniors et soutenir le développement technique de l’équipe
  • Diagnostiquer les problèmes de performance, de fiabilité et de qualité des données

Exigences

  • Expérience professionnelle avérée en Data Engineering
  • Excellente maîtrise de Python et de SQL
  • Expérience pratique du développement de pipelines et d’architectures de données évolutifs
  • Connaissance du traitement distribué des données, notamment Apache Spark
  • Expérience avec des plateformes cloud telles qu’AWS, Google Cloud ou Azure
  • Compréhension des systèmes de bases de données relationnelles et non relationnelles
  • Expérience avec les Data Lakes, Data Warehouses ou Lakehouses
  • Expérience avec des outils d’orchestration tels qu’Airflow, Dagster ou des technologies comparables
  • Connaissance de la CI/CD, du contrôle de version et des pratiques d’infrastructure as code
  • Familiarité avec la supervision, l’observabilité, la qualité et la gouvernance des données
  • Une expérience avec Databricks, dbt, Kafka ou des technologies comparables serait un atout
  • Une expérience de contribution à des projets de Machine Learning, de GenAI ou de systèmes basés sur des agents d’IA serait un atout
  • Une expérience dans la conception de solutions fondées sur les données et de produits d’IA serait un atout
  • Des connaissances en MLOps, LLMOps ou observabilité pour les applications d’IA seraient un atout
  • Des certifications en technologies cloud, Databricks ou Data Engineering seraient un atout
  • Une participation à des projets open source, un portfolio technique ou des initiatives technologiques personnelles seraient un atout
  • Un niveau d’anglais avancé serait un atout

Avantages

  • Indemnité de repas ou d’alimentation
  • Réductions sur les cours, les universités et les écoles de langues
  • Accès à Stefanini Academy, avec des cours en ligne actuels et des certificats gratuits
  • Accompagnement par mentorat
  • Club d’avantages avec des réductions sur les consultations et examens médicaux
  • Assurance santé
  • Assurance dentaire
  • Réductions et avantages auprès d’établissements de premier plan
  • Adhésion à un club de voyages
  • Avantages pour les soins aux animaux de compagnie

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