Stefanini Brasil oferă servicii de transformare digitală și consultanță tehnologică organizațiilor din domeniul sănătății, logisticii, comerțului cu amănuntul și produselor industriale. Activitatea sa acoperă inteligența artificială, securitatea cibernetică, adoptarea soluțiilor cloud și consultanța operațională, ajutând echipele să își modernizeze procesele, să își consolideze capacitățile tehnologice și să îmbunătățească experiența clienților. Compania are zeci de ani de experiență în furnizarea de soluții bazate pe tehnologie pentru nevoi de afaceri complexe.
Inginer de date senior (La distanță, Brazilia) la Stefanini Brasil
Inginer de date senior care dezvoltă platforme moderne, fluxuri de date scalabile și soluții de inteligență artificială folosind tehnologii cloud, procesare distribuită și guvernanța datelor la Stefanini Brasil.
Descriere
- Construirea și îmbunătățirea platformelor moderne de date, a fluxurilor scalabile și a soluțiilor de inteligență artificială
- Proiectarea, dezvoltarea și întreținerea fluxurilor de date de tip batch și streaming
- Proiectarea și dezvoltarea arhitecturilor de date în medii cloud
- Procesarea seturilor mari de date, menținând scalabilitatea, performanța și calitatea
- Crearea fluxurilor de ingestie, transformare, integrare și livrare a datelor
- Sprijinirea inițiativelor de Data Science, Machine Learning și inteligență artificială
- Contribuția la stabilirea standardelor pentru arhitectură, guvernanță, securitate și observabilitate
- Contribuția la eforturile de modernizare și migrare a platformelor de date
- Colaborarea cu echipele de Inginerie, Produs, Data Science și echipele de business
- Mentorarea colegilor juniori și sprijinirea dezvoltării tehnice a echipei
- Diagnosticarea problemelor de performanță, fiabilitate și calitate a datelor
Cerințe
- Experiență profesională demonstrată în Ingineria Datelor
- Cunoștințe solide de Python și SQL
- Experiență practică în dezvoltarea fluxurilor și arhitecturilor de date scalabile
- Cunoștințe de procesare distribuită a datelor, în special Apache Spark
- Experiență de lucru cu platforme cloud precum AWS, Google Cloud sau Azure
- Înțelegerea sistemelor de baze de date relaționale și non-relaționale
- Experiență cu Data Lakes, Data Warehouses sau Lakehouses
- Experiență în utilizarea instrumentelor de orchestrare precum Airflow, Dagster sau tehnologii comparabile
- Cunoștințe despre practicile CI/CD, controlul versiunilor și infrastructura ca și cod
- Familiaritate cu monitorizarea datelor, observabilitatea, calitatea și guvernanța datelor
- Reprezintă un avantaj: experiență cu Databricks, dbt, Kafka sau tehnologii comparabile
- Reprezintă un avantaj: experiență în proiecte de Machine Learning, GenAI sau sisteme bazate pe agenți de inteligență artificială
- Reprezintă un avantaj: experiență în proiectarea soluțiilor și produselor bazate pe date
- Reprezintă un avantaj: cunoștințe de MLOps, LLMOps sau observabilitate pentru aplicații de inteligență artificială
- Reprezintă un avantaj: certificări în tehnologii cloud, Databricks sau Ingineria Datelor
- Reprezintă un avantaj: implicare în proiecte open-source, un portofoliu tehnic sau inițiative tehnologice personale
- Reprezintă un avantaj: cunoștințe avansate de limba engleză
Beneficii
- Alocație pentru masă sau alimente
- Reducerile pentru cursuri, universități și școli de limbi străine
- Acces la Stefanini Academy, cu cursuri online actuale și certificate gratuite
- Sprijin prin mentorat
- Club de beneficii cu reduceri la consultații și investigații medicale
- Asigurare medicală
- Asigurare dentară
- Reducerile și beneficii la unități comerciale de top
- Membrii în clubul de călătorii
- Beneficii pentru îngrijirea animalelor de companie