A Stefanini Brasil oferece serviços de transformação digital e consultoria em tecnologia para organizações dos setores de saúde, logística, varejo e bens industriais. Seu trabalho abrange inteligência artificial, cibersegurança, adoção de soluções em nuvem e consultoria operacional, ajudando as equipes a modernizar processos, fortalecer capacidades tecnológicas e melhorar as experiências dos clientes. A empresa reúne décadas de experiência na entrega de soluções orientadas por tecnologia para necessidades empresariais complexas.
Engenheiro(a) de Dados Sênior (Remoto, Brasil) na Stefanini Brasil
Engenheiro(a) de Dados Sênior desenvolvendo plataformas modernas, pipelines escaláveis e soluções de IA com tecnologias de nuvem, processamento distribuído e governança de dados na Stefanini Brasil.
Descrição
- Construir e aprimorar plataformas modernas de dados, pipelines escaláveis e soluções de inteligência artificial
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados em lote e em streaming
- Projetar e evoluir arquiteturas de dados em ambientes de nuvem
- Processar grandes conjuntos de dados mantendo escalabilidade, desempenho e qualidade
- Criar fluxos de ingestão, transformação, integração e entrega de dados
- Apoiar iniciativas de Ciência de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial
- Ajudar a estabelecer padrões de arquitetura, governança, segurança e observabilidade
- Contribuir para os esforços de modernização e migração da plataforma de dados
- Trabalhar em parceria com as equipes de Engenharia, Produto, Ciência de Dados e negócios
- Orientar colegas juniores e apoiar o desenvolvimento técnico da equipe
- Diagnosticar problemas de desempenho, confiabilidade e qualidade dos dados
Requisitos
- Experiência profissional comprovada em Engenharia de Dados
- Sólido domínio de Python e SQL
- Experiência prática no desenvolvimento de pipelines e arquiteturas de dados escaláveis
- Conhecimento de processamento distribuído de dados, especialmente Apache Spark
- Experiência trabalhando com plataformas de nuvem como AWS, Google Cloud ou Azure
- Conhecimento de sistemas de bancos de dados relacionais e não relacionais
- Experiência com Data Lakes, Data Warehouses ou Lakehouses
- Experiência com ferramentas de orquestração como Airflow, Dagster ou tecnologias equivalentes
- Conhecimento de CI/CD, controle de versão e práticas de infraestrutura como código
- Familiaridade com monitoramento, observabilidade, qualidade e governança de dados
- Será considerado um diferencial ter experiência com Databricks, dbt, Kafka ou tecnologias equivalentes
- Será considerado um diferencial ter experiência contribuindo para projetos de Machine Learning, GenAI ou sistemas baseados em agentes de IA
- Será considerado um diferencial ter experiência no desenvolvimento de soluções orientadas por dados e produtos de IA
- Será considerado um diferencial ter conhecimento de MLOps, LLMOps ou observabilidade para aplicações de IA
- Será considerado um diferencial ter certificações em tecnologias de nuvem, Databricks ou Engenharia de Dados
- Será considerado um diferencial participar de projetos de código aberto, ter um portfólio técnico ou desenvolver iniciativas pessoais de tecnologia
- Será considerado um diferencial ter proficiência avançada em inglês
Benefícios
- Auxílio-refeição ou alimentação
- Descontos em cursos, universidades e escolas de idiomas
- Acesso à Stefanini Academy, com cursos online atuais e certificados gratuitos
- Suporte de mentoria
- Clube de benefícios com descontos em consultas e exames médicos
- Plano de saúde
- Plano odontológico
- Descontos e benefícios em estabelecimentos de referência
- Associação a clube de viagens
- Benefícios para cuidados com animais de estimação