シニアデータエンジニア（リモート、ブラジル）—Stefanini Brasil
Stefanini Brasilで、クラウド技術、分散処理、データガバナンスを活用し、最新のプラットフォーム、スケーラブルなパイプライン、AIソリューションを開発するシニアデータエンジニア。
仕事内容
- 最新のデータプラットフォーム、スケーラブルなパイプライン、人工知能ソリューションを構築・改善する
- バッチおよびストリーミングデータパイプラインを設計、開発、保守する
- クラウド環境におけるデータアーキテクチャを設計・発展させる
- スケーラビリティ、パフォーマンス、品質を維持しながら大規模データセットを処理する
- データの取り込み、変換、統合、配信のワークフローを作成する
- データサイエンス、機械学習、人工知能の取り組みを支援する
- アーキテクチャ、ガバナンス、セキュリティ、可観測性の標準策定を支援する
- データプラットフォームのモダナイゼーションと移行に貢献する
- エンジニアリング、プロダクト、データサイエンス、ビジネスの各チームと連携する
- ジュニアメンバーを指導し、チームの技術力向上を支援する
- パフォーマンス、信頼性、データ品質に関する問題を診断する
応募要件
- データエンジニアリングの実務経験があること
- PythonとSQLを十分に扱えること
- スケーラブルなデータパイプラインとアーキテクチャの開発経験
- 分散データ処理、特にApache Sparkに関する知識
- AWS、Google Cloud、Azureなどのクラウドプラットフォームでの業務経験
- リレーショナルおよび非リレーショナルデータベースシステムの理解
- データレイク、データウェアハウス、またはレイクハウスの利用経験
- Airflow、Dagster、または同等の技術を使用したオーケストレーション経験
- CI/CD、バージョン管理、Infrastructure as Codeの実践に関する知識
- データモニタリング、可観測性、品質、ガバナンスに関する知識
- 歓迎：Databricks、dbt、Kafka、または同等の技術の経験
- 歓迎：機械学習、生成AI、またはAIエージェントベースのシステムプロジェクトへの貢献経験
- 歓迎：データ駆動型ソリューションやAI製品の設計経験
- 歓迎：MLOps、LLMOps、またはAIアプリケーションの可観測性に関する知識
- 歓迎：クラウド技術、Databricks、またはデータエンジニアリング関連の認定資格
- 歓迎：オープンソースプロジェクトへの参加、技術ポートフォリオ、または個人の技術プロジェクト
- 歓迎：上級レベルの英語力
福利厚生
- 食事手当またはフード手当
- コース、大学、語学学校の割引
- Stefanini Academyを利用でき、最新のオンラインコースと証明書を無料で取得可能
- メンタリングサポート
- 医療相談・検査の割引を受けられる福利厚生クラブ
- 健康保険
- 歯科保険
- 主要な店舗での割引および特典
- トラベルクラブ会員資格
- ペットケア特典