Stefanini Brasil świadczy usługi transformacji cyfrowej i doradztwa technologicznego dla organizacji z sektorów ochrony zdrowia, logistyki, handlu detalicznego i dóbr przemysłowych. Firma zajmuje się sztuczną inteligencją, cyberbezpieczeństwem, rozwiązaniami chmurowymi oraz doradztwem operacyjnym, pomagając zespołom modernizować procesy, wzmacniać możliwości technologiczne i poprawiać doświadczenia klientów. Firma ma wieloletnie doświadczenie w dostarczaniu rozwiązań opartych na technologii, odpowiadających na złożone potrzeby biznesowe.
Starszy inżynier danych (zdalnie, Brazylia) w Stefanini Brasil
Starszy inżynier danych rozwijający nowoczesne platformy, skalowalne potoki i rozwiązania AI z wykorzystaniem technologii chmurowych, przetwarzania rozproszonego i zarządzania danymi w Stefanini Brasil.
Opis
- Tworzenie i rozwijanie nowoczesnych platform danych, skalowalnych potoków oraz rozwiązań sztucznej inteligencji
- Projektowanie, rozwój i utrzymanie wsadowych oraz strumieniowych potoków danych
- Projektowanie i rozwijanie architektur danych w środowiskach chmurowych
- Przetwarzanie dużych zbiorów danych przy zachowaniu skalowalności, wydajności i jakości
- Tworzenie procesów pozyskiwania, transformacji, integracji i dostarczania danych
- Wspieranie inicjatyw z zakresu Data Science, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji
- Pomoc w ustanawianiu standardów architektury, zarządzania, bezpieczeństwa i obserwowalności
- Udział w modernizacji platform danych i projektach migracyjnych
- Współpraca z zespołami inżynieryjnymi, produktowymi, Data Science i biznesowymi
- Mentoring młodszych członków zespołu i wspieranie ich rozwoju technicznego
- Diagnozowanie problemów z wydajnością, niezawodnością i jakością danych
Wymagania
- Udokumentowane doświadczenie zawodowe w inżynierii danych
- Bardzo dobra znajomość języków Python i SQL
- Praktyczne doświadczenie w tworzeniu skalowalnych potoków i architektur danych
- Znajomość rozproszonego przetwarzania danych, w szczególności Apache Spark
- Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi, takimi jak AWS, Google Cloud lub Azure
- Znajomość relacyjnych i nierelacyjnych systemów baz danych
- Doświadczenie z jeziorami danych, hurtowniami danych lub architekturą Lakehouse
- Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi orkiestracji, takich jak Airflow, Dagster lub porównywalne technologie
- Znajomość CI/CD, kontroli wersji i praktyk infrastruktury jako kodu
- Znajomość monitorowania danych, obserwowalności, jakości i zarządzania danymi
- Mile widziane: doświadczenie z Databricks, dbt, Kafka lub porównywalnymi technologiami
- Mile widziane: doświadczenie w projektach związanych z uczeniem maszynowym, GenAI lub systemami opartymi na agentach AI
- Mile widziane: doświadczenie w projektowaniu rozwiązań i produktów AI opartych na danych
- Mile widziane: znajomość MLOps, LLMOps lub obserwowalności aplikacji AI
- Mile widziane: certyfikaty z zakresu technologii chmurowych, Databricks lub inżynierii danych
- Mile widziane: udział w projektach open source, portfolio techniczne lub własne inicjatywy technologiczne
- Mile widziana zaawansowana znajomość języka angielskiego
Benefity
- Dodatek na posiłki lub żywność
- Zniżki na kursy, studia i szkoły językowe
- Dostęp do Stefanini Academy z bezpłatnymi aktualnymi kursami online i certyfikatami
- Wsparcie mentorskie
- Klub benefitów ze zniżkami na konsultacje i badania medyczne
- Ubezpieczenie zdrowotne
- Ubezpieczenie stomatologiczne
- Zniżki i benefity w wiodących placówkach
- Członkostwo w klubie podróżniczym
- Benefity na opiekę nad zwierzętami