Stefanini Brasil hutoa huduma za mageuzi ya kidijitali na ushauri wa teknolojia kwa mashirika katika sekta za afya, usafirishaji na ugavi, rejareja, na bidhaa za viwandani. Kazi yake inajumuisha akili bandia, usalama wa mtandao, kuwezesha matumizi ya huduma za wingu, na ushauri wa uendeshaji, ikisaidia timu kuboresha michakato, kuimarisha uwezo wa teknolojia, na kuboresha uzoefu wa wateja. Kampuni hiyo ina uzoefu wa miongo kadhaa katika kutoa suluhisho zinazoongozwa na teknolojia kwa mahitaji changamano ya biashara.
Mhandisi Mkuu wa Data (Kazi ya Mbali, Brazil) katika Stefanini Brasil
Mhandisi Mkuu wa Data anayebuni majukwaa ya kisasa, mabomba ya data yenye uwezo mkubwa, na suluhisho za AI kwa kutumia teknolojia za wingu, uchakataji uliosambazwa, na utawala wa data huko Stefanini Brasil.
Maelezo
- Jenga na boresha majukwaa ya kisasa ya data, mabomba ya data yenye uwezo mkubwa, na suluhisho za akili bandia
- Buni, tengeneza, na dumisha mabomba ya data ya kundi na utiririshaji
- Buni na boresha usanifu wa data katika mazingira ya wingu
- Chakata seti kubwa za data huku ukidumisha uwezo wa kupanuka, utendaji, na ubora
- Unda mtiririko wa kazi wa upokeaji, ubadilishaji, ujumuishaji, na uwasilishaji wa data
- Saidia mipango ya Sayansi ya Data, Kujifunza kwa Mashine, na Akili Bandia
- Saidia kuweka viwango vya usanifu, utawala, usalama, na uonekano wa mifumo
- Changia katika uboreshaji na uhamishaji wa majukwaa ya data
- Shirikiana na timu za Uhandisi, Bidhaa, Sayansi ya Data, na biashara
- Washauri wafanyakazi wachanga na kusaidia maendeleo ya kiufundi ya timu
- Tambua matatizo ya utendaji, utegemezi, na ubora wa data
Mahitaji
- Uzoefu wa kitaalamu uliothibitishwa katika Uhandisi wa Data
- Ujuzi thabiti wa Python na SQL
- Uzoefu wa vitendo katika kutengeneza mabomba na usanifu wa data unaoweza kupanuka
- Ujuzi wa uchakataji wa data uliosambazwa, hasa Apache Spark
- Uzoefu wa kutumia majukwaa ya wingu kama AWS, Google Cloud, au Azure
- Uelewa wa mifumo ya hifadhidata za kimahusiano na zisizo za kimahusiano
- Uzoefu wa kutumia Data Lake, Data Warehouse, au Lakehouse
- Uzoefu wa kutumia zana za upangaji kama Airflow, Dagster, au teknolojia zinazolingana
- Ujuzi wa CI/CD, udhibiti wa matoleo, na mbinu za infrastructure-as-code
- Uzoefu wa ufuatiliaji wa data, uonekano wa mifumo, ubora, na utawala
- Inapendelewa: uzoefu wa Databricks, dbt, Kafka, au teknolojia zinazolingana
- Inapendelewa: uzoefu wa kuchangia miradi ya Kujifunza kwa Mashine, GenAI, au mifumo ya mawakala wa AI
- Inapendelewa: uzoefu wa kubuni suluhisho zinazoendeshwa na data na bidhaa za AI
- Inapendelewa: ujuzi wa MLOps, LLMOps, au uonekano wa programu za AI
- Inapendelewa: vyeti vya teknolojia za wingu, Databricks, au Uhandisi wa Data
- Inapendelewa: kushiriki katika miradi ya chanzo huria, jalada la kiufundi, au mipango binafsi ya teknolojia
- Inapendelewa: ujuzi wa juu wa Kiingereza
Manufaa
- Posho ya chakula
- Punguzo kwa kozi, vyuo vikuu, na shule za lugha
- Ufikiaji wa Stefanini Academy yenye kozi za sasa za mtandaoni na vyeti bila malipo
- Msaada wa ushauri
- Klabu ya manufaa yenye punguzo kwa mashauriano na uchunguzi wa kitabibu
- Bima ya afya
- Bima ya meno
- Punguzo na manufaa katika vituo vinavyoongoza
- Uanachama wa klabu ya usafiri
- Manufaa ya utunzaji wa wanyama wa kufugwa