A Stefanini Brasil digitális transzformációs és technológiai tanácsadási szolgáltatásokat nyújt az egészségügy, a logisztika, a kiskereskedelem és az ipari termékek területén működő szervezetek számára. Tevékenységei közé tartozik a mesterséges intelligencia, a kiberbiztonság, a felhőalapú megoldások bevezetése és az operatív tanácsadás. A vállalat ezekkel támogatja a csapatokat folyamataik korszerűsítésében, technológiai képességeik megerősítésében és az ügyfélélmény javításában. Több évtizedes tapasztalattal rendelkezik összetett üzleti igényekre szabott, technológiaalapú megoldások szállításában.
Vezető adatmérnök a Stefanini Brasilnél (távmunka, Brazília)
A Stefanini Brasil vezető adatmérnöke modern platformokat, skálázható adatfolyamatokat és mesterségesintelligencia-megoldásokat fejleszt felhőtechnológiák, elosztott feldolgozás és adatirányítás segítségével.
Leírás
- Modern adatplatformok, skálázható adatfolyamatok és mesterségesintelligencia-megoldások létrehozása és továbbfejlesztése
- Kötegelt és streamelt adatfolyamatok tervezése, fejlesztése és karbantartása
- Adatarchitektúrák tervezése és továbbfejlesztése felhőkörnyezetekben
- Nagy adathalmazok feldolgozása a skálázhatóság, a teljesítmény és a minőség fenntartásával
- Adatbetöltési, átalakítási, integrációs és kézbesítési munkafolyamatok létrehozása
- Az adattudományi, gépi tanulási és mesterségesintelligencia-kezdeményezések támogatása
- Az architektúrára, irányításra, biztonságra és megfigyelhetőségre vonatkozó szabványok kialakításának segítése
- Adatplatform-modernizációs és migrációs munkák támogatása
- Együttműködés a mérnöki, termékfejlesztési, adattudományi és üzleti csapatokkal
- Junior kollégák mentorálása és a csapat technikai fejlődésének támogatása
- Teljesítmény-, megbízhatósági és adatminőségi problémák diagnosztizálása
Követelmények
- Bizonyított szakmai tapasztalat az adatmérnökség területén
- A Python és az SQL magabiztos ismerete
- Gyakorlati tapasztalat skálázható adatfolyamatok és architektúrák fejlesztésében
- Elosztott adatfeldolgozási ismeretek, különösen az Apache Spark területén
- Tapasztalat olyan felhőplatformokkal, mint az AWS, a Google Cloud vagy az Azure
- A relációs és nem relációs adatbázisrendszerek ismerete
- Tapasztalat Data Lake, Data Warehouse vagy Lakehouse rendszerekkel
- Tapasztalat olyan vezénylési eszközök használatában, mint az Airflow, a Dagster vagy hasonló technológiák
- A CI/CD, a verziókezelés és az infrastruktúra kódként való kezelésének ismerete
- Az adatmonitorozás, a megfigyelhetőség, a minőség és az irányítás ismerete
- Előnyt jelent: tapasztalat a Databricks, a dbt, a Kafka vagy hasonló technológiák használatában
- Előnyt jelent: tapasztalat gépi tanulási, GenAI- vagy MI-ügynök alapú rendszerprojektek támogatásában
- Előnyt jelent: tapasztalat adatvezérelt megoldások és MI-termékek tervezésében
- Előnyt jelent: MLOps-, LLMOps- vagy MI-alkalmazások megfigyelhetőségével kapcsolatos ismeretek
- Előnyt jelent: felhőtechnológiai, Databricks- vagy adatmérnöki tanúsítványok
- Előnyt jelent: részvétel nyílt forráskódú projektekben, technikai portfólió vagy személyes technológiai kezdeményezések
- Előnyt jelent: haladó szintű angol nyelvtudás
Juttatások
- Étkezési vagy élelmiszer-támogatás
- Kedvezmények tanfolyamokra, egyetemekre és nyelviskolákra
- Hozzáférés a Stefanini Academyhez, ahol ingyenes, aktuális online kurzusok és tanúsítványok érhetők el
- Mentori támogatás
- Kedvezményklub, amely kedvezményeket biztosít orvosi konzultációkra és vizsgálatokra
- Egészségbiztosítás
- Fogászati biztosítás
- Kedvezmények és juttatások vezető intézményeknél
- Utazási klubtagság
- Kedvezmények háziállatok gondozásához