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BeratungGesundheitswesenLogistik
Stefanini Brasil bietet Unternehmen aus dem Gesundheitswesen, der Logistik, dem Einzelhandel und der Industrie Dienstleistungen für die digitale Transformation und Technologieberatung. Das Leistungsspektrum umfasst künstliche Intelligenz, Cybersicherheit, Cloud-Lösungen und operative Beratung. Damit unterstützt das Unternehmen Teams dabei, Prozesse zu modernisieren, technologische Kompetenzen auszubauen und Kundenerlebnisse zu verbessern. Stefanini Brasil verfügt über jahrzehntelange Erfahrung in der Umsetzung technologiegestützter Lösungen für komplexe geschäftliche Anforderungen.
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Senior Data Engineer (Remote, Brasilien) bei Stefanini Brasil

Senior Data Engineer für die Entwicklung moderner Plattformen, skalierbarer Pipelines und KI-Lösungen mit Cloud-Technologien, verteilter Verarbeitung und Data Governance bei Stefanini Brasil.

BRBrasilienRemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: PortugiesischDateningenieur
AirflowApacheAWSAzureCloudKafkaOpen SourcePythonSparkSQL

Beschreibung

  • Moderne Datenplattformen, skalierbare Pipelines und Lösungen für künstliche Intelligenz entwickeln und verbessern
  • Batch- und Streaming-Datenpipelines entwerfen, entwickeln und warten
  • Datenarchitekturen in Cloud-Umgebungen entwerfen und weiterentwickeln
  • Große Datensätze verarbeiten und dabei Skalierbarkeit, Leistung und Qualität gewährleisten
  • Workflows für Datenerfassung, -transformation, -integration und -bereitstellung erstellen
  • Initiativen in den Bereichen Data Science, Machine Learning und künstliche Intelligenz unterstützen
  • Beim Aufbau von Standards für Architektur, Governance, Sicherheit und Observability mitwirken
  • Zur Modernisierung und Migration von Datenplattformen beitragen
  • Mit Engineering-, Produkt-, Data-Science- und Geschäftsteams zusammenarbeiten
  • Junior-Kolleginnen und -Kollegen betreuen und die technische Entwicklung des Teams unterstützen
  • Probleme bei Leistung, Zuverlässigkeit und Datenqualität diagnostizieren

Anforderungen

  • Nachgewiesene Berufserfahrung im Data Engineering
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
  • Praktische Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und Architekturen
  • Kenntnisse in der verteilten Datenverarbeitung, insbesondere mit Apache Spark
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud oder Azure
  • Verständnis relationaler und nicht relationaler Datenbanksysteme
  • Erfahrung mit Data Lakes, Data Warehouses oder Lakehouses
  • Erfahrung mit Orchestrierungstools wie Airflow, Dagster oder vergleichbaren Technologien
  • Kenntnisse in CI/CD, Versionskontrolle und Infrastructure-as-Code-Praktiken
  • Vertrautheit mit Datenmonitoring, Observability, Datenqualität und Governance
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Databricks, dbt, Kafka oder vergleichbaren Technologien
  • Von Vorteil: Erfahrung in der Mitwirkung an Projekten zu Machine Learning, GenAI oder KI-Agentensystemen
  • Von Vorteil: Erfahrung im Entwurf datengetriebener Lösungen und KI-Produkte
  • Von Vorteil: Kenntnisse in MLOps, LLMOps oder Observability für KI-Anwendungen
  • Von Vorteil: Zertifizierungen in Cloud-Technologien, Databricks oder Data Engineering
  • Von Vorteil: Beteiligung an Open-Source-Projekten, ein technisches Portfolio oder persönliche Technologieprojekte
  • Von Vorteil: fortgeschrittene Englischkenntnisse

Zusatzleistungen

  • Essens- oder Lebensmittelzuschuss
  • Rabatte für Kurse, Universitäten und Sprachschulen
  • Zugang zur Stefanini Academy mit kostenlosen aktuellen Onlinekursen und Zertifikaten
  • Mentoring-Unterstützung
  • Vorteilsclub mit Rabatten auf medizinische Beratungen und Untersuchungen
  • Krankenversicherung
  • Zahnzusatzversicherung
  • Rabatte und Vorteile bei führenden Einrichtungen
  • Mitgliedschaft im Travel Club
  • Leistungen für die Haustierbetreuung

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