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Stefanini Brasil
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Atención sanitariaConsultoríaLogística
Stefanini Brasil ofrece servicios de transformación digital y consultoría tecnológica para organizaciones de los sectores de la salud, la logística, el comercio minorista y los bienes industriales. Su trabajo abarca la inteligencia artificial, la ciberseguridad, la adopción de soluciones en la nube y la consultoría operativa, ayudando a los equipos a modernizar sus procesos, fortalecer sus capacidades tecnológicas y mejorar la experiencia de los clientes. La empresa cuenta con décadas de experiencia en la entrega de soluciones impulsadas por la tecnología para necesidades empresariales complejas.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a Sénior de Datos (Remoto, Brasil) en Stefanini Brasil

Ingeniero/a sénior de datos que desarrolla plataformas modernas, canalizaciones escalables y soluciones de IA con tecnologías en la nube, procesamiento distribuido y gobernanza de datos en Stefanini Brasil.

BRBrasilRemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: portuguésIngeniero de datos
AirflowApacheAWSAzureCódigo abiertoKafkaNubePythonSparkSQL

Descripción

  • Construir y mejorar plataformas de datos modernas, canalizaciones escalables y soluciones de inteligencia artificial
  • Diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones de datos por lotes y en tiempo real
  • Diseñar y evolucionar arquitecturas de datos en entornos de nube
  • Procesar grandes conjuntos de datos manteniendo la escalabilidad, el rendimiento y la calidad
  • Crear flujos de trabajo de ingesta, transformación, integración y entrega de datos
  • Apoyar iniciativas de Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial
  • Ayudar a establecer estándares de arquitectura, gobernanza, seguridad y observabilidad
  • Contribuir a los esfuerzos de modernización y migración de plataformas de datos
  • Colaborar con los equipos de Ingeniería, Producto, Ciencia de Datos y negocio
  • Orientar a colegas júnior y apoyar el desarrollo técnico del equipo
  • Diagnosticar problemas de rendimiento, fiabilidad y calidad de datos

Requisitos

  • Experiencia profesional demostrada en Ingeniería de Datos
  • Dominio sólido de Python y SQL
  • Experiencia práctica desarrollando canalizaciones y arquitecturas de datos escalables
  • Conocimientos de procesamiento distribuido de datos, especialmente Apache Spark
  • Experiencia trabajando con plataformas en la nube como AWS, Google Cloud o Azure
  • Comprensión de sistemas de bases de datos relacionales y no relacionales
  • Experiencia con Data Lakes, Data Warehouses o Lakehouses
  • Experiencia utilizando herramientas de orquestación como Airflow, Dagster o tecnologías comparables
  • Conocimientos de CI/CD, control de versiones y prácticas de infraestructura como código
  • Familiaridad con la monitorización, observabilidad, calidad y gobernanza de datos
  • Se valorará experiencia con Databricks, dbt, Kafka o tecnologías comparables
  • Se valorará experiencia contribuyendo a proyectos de Aprendizaje Automático, GenAI o sistemas basados en agentes de IA
  • Se valorará experiencia diseñando soluciones basadas en datos y productos de IA
  • Se valorarán conocimientos de MLOps, LLMOps u observabilidad para aplicaciones de IA
  • Se valorarán certificaciones en tecnologías en la nube, Databricks o Ingeniería de Datos
  • Se valorará la participación en proyectos de código abierto, un portafolio técnico o iniciativas tecnológicas personales
  • Se valorará un nivel avanzado de inglés

Beneficios

  • Subsidio para comidas o alimentos
  • Descuentos en cursos, universidades y escuelas de idiomas
  • Acceso a Stefanini Academy, con cursos actuales y certificados en línea gratuitos
  • Apoyo de mentoría
  • Club de beneficios con descuentos en consultas y exámenes médicos
  • Seguro de salud
  • Seguro dental
  • Descuentos y beneficios en establecimientos líderes
  • Membresía de club de viajes
  • Beneficios para el cuidado de mascotas

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