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TD est une grande banque nord-américaine qui sert les particuliers, les entreprises et les clients institutionnels grâce à ses services de banque de détail et commerciale, d’assurance, de gestion de patrimoine et de valeurs mobilières. Son vaste modèle opérationnel offre des possibilités de carrière dans les secteurs bancaire et financier, avec des postes répartis entre différentes régions et spécialités. TD accorde également une grande importance au développement durable, à la diversité, à l’équité, à l’inclusion et à son impact sur les collectivités, en favorisant une culture de travail axée sur l’attention, le respect et l’évolution des employés.

Data Scientist III, Modélisation des risques AML/CTF (Télétravail)

Pilotez le développement de modèles de risques AML/CTF et de solutions d’IA pour TD Bank. Appliquez des analyses avancées à la conformité en matière de criminalité financière, à la surveillance des transactions et aux risques émergents.

Description

  • Assurer le leadership technique au sein de la fonction Analytique
  • Expliquer des concepts complexes d’analyse des données lors des échanges avec les clients
  • Développer, maintenir et améliorer les modèles AML/CTF d’entreprise et les solutions d’IA
  • Soutenir les obligations réglementaires et les stratégies mondiales AML/CTF de TD
  • Traiter les risques émergents de criminalité financière liés à la notation des clients, au filtrage des sanctions, à la surveillance des transactions, au suivi de la performance des modèles, à l’analytique et aux rapports
  • Piloter des initiatives complexes intégrant des processus interfonctionnels
  • Analyser, concevoir et soutenir de manière autonome des solutions techniques de gestion des données
  • Prioriser plusieurs projets et contribuer à la planification fonctionnelle à plus long terme
  • Collaborer avec les responsables métier afin de repérer les opportunités et de favoriser l’adoption de la science des données
  • Transformer les problèmes métier en solutions pratiques de science des données
  • Extraire et préparer les données, appliquer des méthodes statistiques et analytiques avancées et dégager des informations à partir de données volumineuses
  • Visualiser les résultats et les présenter aux décideurs et aux parties prenantes
  • Travailler avec des analystes, des ingénieurs et des développeurs d’applications pour créer des solutions de science des données évolutives
  • Assurer un leadership analytique et enseigner les tests d’hypothèses ainsi que la validation statistique
  • Identifier les risques, conseiller les parties prenantes et piloter des plans de remédiation concernant les problèmes de performance, de risque et de gouvernance
  • Surveiller la prestation de services, la productivité, l’efficacité et l’amélioration continue des processus
  • Gérer les relations entre les secteurs d’activité et les fonctions de contrôle
  • Maintenir la gestion des risques et les contrôles conformément aux exigences réglementaires et à l’appétit pour le risque
  • Accompagner les collègues, partager son expertise et soutenir le développement de l’équipe

Exigences

  • Les candidats doivent être citoyens américains ou résidents permanents légaux des États-Unis (titulaires d’une Green Card)
  • Ne pas nécessiter de parrainage actuel ou futur de la part de TD
  • Au moins 5 ans d’expérience pertinente ou une expérience progressive en gestion de projets, de préférence avec un diplôme universitaire ou avancé à caractère technique
  • Solides connaissances en statistiques, régression, classification, modèles d’apprentissage automatique et méthodes de détection des anomalies
  • Excellent jugement numérique et capacité à évaluer les résultats des modèles, la qualité des données et les compromis de performance
  • Maîtrise de Python et de SQL
  • Une expérience en analytique de la criminalité financière ou des risques de conformité est souhaitée
  • Une expérience pratique des applications d’IA générative, notamment du réglage fin ou de la rédaction de prompts pour les LLM, est fortement souhaitée
  • Capacité à créer des solutions analytiques avec des API de LLM et à utiliser des applications d’IA générative pour des solutions d’étiquetage des données
  • Capacité à travailler avec des infrastructures de données, le big data et l’analytique avancée
  • Capacité à collaborer avec des analystes de données et métier, des ingénieurs logiciels, des ingénieurs data et des développeurs d’applications
  • Capacité à satisfaire aux exigences physiques indiquées, notamment le travail sédentaire continu, la position assise, la concentration, la lecture, l’écriture et l’arithmétique

Avantages

  • Salaire de base et rémunération variable ou primes incitatives, avec admissibilité à des incitatifs en espèces et/ou en actions
  • Avantages en matière de santé et de bien-être
  • Programmes d’épargne et de retraite
  • Congés rémunérés, notamment les congés payés de vacances, les congés flexibles et les congés fériés
  • Avantages et réductions bancaires
  • Possibilités de développement professionnel
  • Programmes de récompenses et de reconnaissance
  • Entretiens réguliers sur la carrière, le développement et la performance
  • Accès à une plateforme d’apprentissage en ligne
  • Programmes de mentorat
  • Sessions de formation et d’intégration
  • Déplacements intérieurs occasionnels

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