LogoFresh Jobs Ahead
TD
TD
Patrocinador de visa H1BBancaFinanzasSeguros
TD es un importante banco norteamericano que presta servicios a particulares, empresas y clientes institucionales mediante sus divisiones de banca personal y empresarial, seguros, gestión patrimonial y servicios de valores. Su amplio modelo operativo ofrece oportunidades profesionales en los sectores bancario y financiero, con puestos en distintas regiones y áreas de especialización. TD también destaca la sostenibilidad, la diversidad, la equidad, la inclusión y el impacto comunitario, promoviendo una cultura laboral centrada en el cuidado, el respeto y el crecimiento de sus empleados.
LinkedIn
Empleos de la empresa

Científico de Datos III, Modelado de Riesgo AML/CTF (Remoto)

Lidera el desarrollo de modelos de riesgo AML/CTF y soluciones de IA para TD Bank. Aplica analítica avanzada al cumplimiento en materia de delitos financieros, la supervisión de transacciones y los riesgos emergentes.

USEstados UnidosMAMassachusettsNJNueva JerseyNYNueva YorkNCCarolina del Norte
96.130 $ – 155.950 $ / año
RemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
PythonSQL

Descripción

  • Proporcionar liderazgo técnico en toda la función de Analítica
  • Explicar conceptos complejos de análisis de datos durante las interacciones con clientes
  • Desarrollar, mantener y mejorar modelos empresariales de AML/CTF y soluciones de IA
  • Apoyar las obligaciones regulatorias y las estrategias globales de AML/CTF de TD
  • Abordar los riesgos emergentes de delitos financieros en la clasificación de clientes, la supervisión de sanciones, la supervisión de transacciones, la supervisión del rendimiento de modelos, la analítica y la elaboración de informes
  • Liderar iniciativas complejas que integren procesos interfuncionales
  • Analizar, diseñar y respaldar de forma independiente soluciones técnicas de gestión de datos
  • Priorizar múltiples proyectos y contribuir a la planificación funcional a más largo plazo
  • Colaborar con los responsables de negocio para identificar oportunidades y promover la adopción de la ciencia de datos
  • Convertir problemas empresariales en soluciones prácticas de ciencia de datos
  • Extraer y preparar datos, aplicar métodos estadísticos y analíticos avanzados, y generar conocimientos a partir de grandes volúmenes de datos
  • Visualizar los hallazgos y presentar los resultados a responsables de la toma de decisiones y partes interesadas
  • Trabajar con analistas, ingenieros y desarrolladores de aplicaciones para crear soluciones escalables de ciencia de datos
  • Proporcionar liderazgo analítico y enseñar pruebas de hipótesis y validación estadística
  • Identificar riesgos, asesorar a las partes interesadas y liderar planes de remediación para problemas de rendimiento, riesgo y gobernanza
  • Supervisar la prestación de servicios, la productividad, la eficiencia y las mejoras continuas de los procesos
  • Gestionar relaciones entre líneas de negocio y funciones de control
  • Mantener la gestión de riesgos y los controles de acuerdo con los requisitos regulatorios y el apetito de riesgo
  • Orientar a colegas, compartir conocimientos y apoyar el desarrollo del equipo

Requisitos

  • Los candidatos deben ser ciudadanos estadounidenses o residentes permanentes legales de Estados Unidos (titulares de una Green Card)
  • No deben necesitar patrocinio actual ni futuro por parte de TD
  • Al menos 5 años de experiencia pertinente, o experiencia progresiva en proyectos, preferiblemente con un título universitario o avanzado de carácter técnico
  • Sólidos conocimientos de estadística, regresión, clasificación, modelos de aprendizaje automático y métodos de detección de anomalías
  • Sólido criterio numérico y capacidad para evaluar resultados de modelos, calidad de datos y compensaciones de rendimiento
  • Dominio de Python y SQL
  • Se prefiere experiencia en analítica de delitos financieros o riesgos de cumplimiento
  • Se valora especialmente la experiencia práctica con aplicaciones de IA generativa, incluido el ajuste fino o la elaboración de prompts para LLM
  • Capacidad para crear soluciones analíticas con API de LLM y utilizar aplicaciones de IA generativa para soluciones de etiquetado de datos
  • Capacidad para trabajar con infraestructura de datos, big data y analítica avanzada
  • Capacidad para colaborar con analistas de datos y de negocio, ingenieros de software, ingenieros de datos y desarrolladores de aplicaciones
  • Capacidad para cumplir los requisitos físicos indicados, incluido el trabajo sedentario continuo, permanecer sentado, concentrarse, leer, escribir y realizar operaciones aritméticas

Beneficios

  • Salario base y compensación variable o incentivos, con elegibilidad para incentivos en efectivo o en acciones
  • Beneficios de salud y bienestar
  • Programas de ahorro y jubilación
  • Tiempo libre remunerado, incluidos PTO de vacaciones, PTO flexible y PTO por festivos
  • Beneficios y descuentos bancarios
  • Oportunidades de desarrollo profesional
  • Programas de recompensas y reconocimiento
  • Conversaciones periódicas sobre carrera, desarrollo y rendimiento
  • Acceso a una plataforma de aprendizaje en línea
  • Programas de mentoría
  • Sesiones de formación e incorporación
  • Viajes nacionales ocasionales

Empleos relacionados

SPERTON - Where Great People Meet

Ejecutivo de ventas de ascensores y sistemas de aparcamiento

SPERTON - Where Great People Meet
51 – 200 Empleados
INIndiaHíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésVentas

Impulsa las ventas de ascensores y sistemas de aparcamiento en la región occidental de Bombay. Desarrolla relaciones con clientes y distribuidores, y gestiona las operaciones desde la primera consulta hasta la ejecución del proyecto.

Abrir