TD
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TD ist eine bedeutende nordamerikanische Bank, die Privatpersonen, Unternehmen und institutionelle Kunden mit Dienstleistungen in den Bereichen Privat- und Geschäftskundenbanking, Versicherungen, Vermögensverwaltung und Wertpapiere betreut. Das breit aufgestellte Geschäftsmodell eröffnet Karrierechancen im Bank- und Finanzwesen – in verschiedenen Regionen und Fachbereichen. Zudem setzt TD auf Nachhaltigkeit, Vielfalt, Gleichberechtigung, Inklusion und gesellschaftliches Engagement und prägt damit eine Arbeitskultur, die von Fürsorge, Respekt und der persönlichen Entwicklung der Mitarbeitenden bestimmt ist.

Data Scientist III, AML/CTF-Risikomodellierung (Remote)

Leiten Sie die Entwicklung von AML/CTF-Risikomodellen und KI-Lösungen für TD Bank. Wenden Sie fortschrittliche Analysen auf die Bekämpfung von Finanzkriminalität, die Transaktionsüberwachung und neue Risiken an.

Beschreibung

  • Übernehmen Sie die technische Führung im gesamten Analytics-Bereich
  • Erklären Sie komplexe Konzepte der Datenanalyse im Austausch mit Kunden
  • Entwickeln, pflegen und verbessern Sie unternehmensweite AML/CTF-Modelle und KI-Lösungen
  • Unterstützen Sie regulatorische Verpflichtungen und die globalen AML/CTF-Strategien von TD
  • Bearbeiten Sie neue Risiken der Finanzkriminalität in den Bereichen Kundenbewertung, Sanktionsprüfung, Transaktionsüberwachung, Überwachung der Modellleistung, Analysen und Reporting
  • Leiten Sie komplexe Initiativen, die bereichsübergreifende Prozesse integrieren
  • Analysieren, entwerfen und unterstützen Sie technische Datenmanagementlösungen eigenständig
  • Priorisieren Sie mehrere Projekte und wirken Sie an der längerfristigen Funktionsplanung mit
  • Arbeiten Sie mit Business-Verantwortlichen zusammen, um Chancen zu erkennen und die Einführung von Data Science zu fördern
  • Überführen Sie geschäftliche Problemstellungen in praxistaugliche Data-Science-Lösungen
  • Extrahieren und bereiten Sie Daten auf, wenden Sie statistische und fortgeschrittene Analysemethoden an und gewinnen Sie Erkenntnisse aus großen Datenmengen
  • Visualisieren Sie Ergebnisse und präsentieren Sie sie Entscheidungsträgern und Stakeholdern
  • Arbeiten Sie mit Analysten, Ingenieuren und Anwendungsentwicklern an skalierbaren Data-Science-Lösungen
  • Übernehmen Sie die analytische Führung und vermitteln Sie Hypothesentests sowie statistische Validierung
  • Identifizieren Sie Risiken, beraten Sie Stakeholder und leiten Sie Maßnahmen zur Behebung von Problemen bei Leistung, Risiko und Governance
  • Überwachen Sie Servicebereitstellung, Produktivität, Effizienz und laufende Prozessverbesserungen
  • Pflegen Sie Beziehungen über Geschäftsbereiche und Kontrollfunktionen hinweg
  • Sorgen Sie für Risikomanagement und Kontrollen im Einklang mit regulatorischen Anforderungen und der Risikobereitschaft
  • Mentorieren Sie Kollegen, teilen Sie Ihr Fachwissen und unterstützen Sie die Teamentwicklung

Anforderungen

  • Bewerber müssen US-amerikanische Staatsbürger oder rechtmäßige dauerhaft aufenthaltsberechtigte Personen der USA (Inhaber einer Green Card) sein
  • Sie dürfen derzeit oder künftig kein Sponsoring durch TD benötigen
  • Mindestens 5 Jahre einschlägige Erfahrung oder fortschreitende Projekterfahrung, vorzugsweise mit einem technischen Hochschulabschluss oder weiterführenden technischen Abschluss
  • Fundierte Kenntnisse in Statistik, Regression, Klassifikation, Machine-Learning-Modellen und Verfahren zur Anomalieerkennung
  • Ausgeprägtes quantitatives Urteilsvermögen mit der Fähigkeit, Modellergebnisse, Datenqualität und Zielkonflikte bei der Leistung zu bewerten
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
  • Erfahrung in der Analytics von Finanzkriminalität oder Compliance-Risiken ist wünschenswert
  • Praktische Erfahrung mit GenAI-Anwendungen, einschließlich der Feinabstimmung oder des Promptings von LLMs, ist besonders wünschenswert
  • Fähigkeit, analytische Lösungen mit LLM-APIs zu entwickeln und GenAI-Anwendungen für Lösungen zur Datenkennzeichnung einzusetzen
  • Fähigkeit, mit Dateninfrastrukturen, großen Datenmengen und fortgeschrittenen Analysen zu arbeiten
  • Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Daten- und Business-Analysten, Softwareingenieuren, Data Engineers und Anwendungsentwicklern
  • Fähigkeit, die genannten körperlichen Anforderungen zu erfüllen, einschließlich kontinuierlich sitzender Tätigkeit, Sitzen, Konzentration, Lesen, Schreiben und Rechnen

Zusatzleistungen

  • Grundgehalt und variable Vergütung oder Incentive-Zahlungen mit möglicher Berechtigung für Bar- und/oder aktienbasierte Anreize
  • Leistungen für Gesundheit und Wohlbefinden
  • Spar- und Altersvorsorgeprogramme
  • Bezahlte freie Tage, einschließlich Urlaubs-PTO, Flex-PTO und Feiertags-PTO
  • Bankleistungen und Rabatte
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
  • Programme zur Anerkennung und Belohnung
  • Regelmäßige Gespräche über Karriere, Entwicklung und Leistung
  • Zugang zu einer Online-Lernplattform
  • Mentoring-Programme
  • Schulungs- und Onboarding-Sitzungen
  • Gelegentliche Inlandsreisen

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