TD 是一家主要服务于北美市场的大型银行，为个人、企业和机构客户提供个人银行与商业银行、保险、财富管理及证券服务。其广泛的业务模式涵盖银行和金融领域的多种职业机会，职位遍布不同地区和专业方向。TD 还重视可持续发展、多元化、公平与包容以及社区影响力，致力于营造以关怀、尊重和员工成长为核心的职场文化。
数据科学家III，反洗钱/反恐怖融资风险建模（远程）
负责领导道明银行反洗钱/反恐怖融资风险模型和人工智能解决方案的开发。运用高级分析技术支持金融犯罪合规、交易监测和新兴风险管理。
描述
- 为分析职能提供技术领导
- 在客户互动中解释复杂的数据分析概念
- 开发、维护和改进企业级反洗钱/反恐怖融资模型及人工智能解决方案
- 支持监管义务和道明银行全球反洗钱/反恐怖融资战略
- 应对客户评级、制裁筛查、交易监测、模型性能监测、分析和报告等领域的新兴金融犯罪风险
- 领导整合跨职能流程的复杂项目
- 独立分析、设计并支持技术数据管理解决方案
- 确定多个项目的优先级，并参与长期职能规划
- 与业务负责人合作，识别机会并推动数据科学的应用
- 将业务问题转化为切实可行的数据科学解决方案
- 提取和准备数据，应用统计及高级分析方法，并从大数据中生成洞察
- 将分析结果可视化，并向决策者和利益相关者展示成果
- 与分析师、工程师和应用程序开发人员合作，创建可扩展的数据科学解决方案
- 提供分析方面的领导，并教授假设检验和统计验证
- 识别风险，向利益相关者提供建议，并领导绩效、风险和治理问题的整改计划
- 监测服务交付、生产力、效率和持续的流程改进
- 管理跨业务线和控制职能的关系
- 根据监管要求和风险偏好维护风险管理与控制
- 指导同事、分享专业知识并支持团队发展
任职要求
- 申请人必须是美国公民或美国合法永久居民（绿卡持有人）
- 目前或未来不得需要道明银行提供签证担保
- 至少5年相关经验，或具备逐步积累的项目经验；优先考虑拥有本科或高级技术学位者
- 扎实掌握统计学、回归、分类、机器学习模型和异常检测方法
- 具备出色的数值判断能力，能够评估模型输出、数据质量和性能权衡
- 熟练使用Python和SQL
- 具有金融犯罪或合规风险分析经验者优先
- 强烈优先考虑具有生成式人工智能应用实操经验者，包括大语言模型微调或提示词编写
- 能够利用大语言模型API构建分析解决方案，并使用生成式人工智能应用开发数据标注解决方案
- 能够使用数据基础设施、大数据和高级分析技术
- 能够与数据及业务分析师、软件工程师、数据工程师和应用程序开发人员协作
- 能够满足规定的身体要求，包括持续久坐工作、坐姿、集中注意力、阅读、写作和算术
福利待遇
- 基本薪资及可变薪酬或激励奖励，并可能符合现金和/或股权激励资格
- 健康与福祉福利
- 储蓄和退休计划
- 带薪休假，包括假期带薪休假、弹性带薪休假和节假日带薪休假
- 银行业务福利和折扣
- 职业发展机会
- 奖励与认可计划
- 定期开展职业、发展和绩效讨论
- 使用在线学习平台
- 导师计划
- 培训和入职课程
- 偶尔需要国内出差
