
資料科學家III,反洗錢/反恐怖融資風險建模(遠端)
負責領導道明銀行反洗錢/反恐怖融資風險模型與人工智慧解決方案的開發。運用進階分析技術支援金融犯罪合規、交易監控與新興風險管理。
說明
- 為分析職能提供技術領導
- 在客戶互動中解釋複雜的資料分析概念
- 開發、維護及改進企業級反洗錢/反恐怖融資模型與人工智慧解決方案
- 支援監管義務及道明銀行全球反洗錢/反恐怖融資策略
- 處理客戶評級、制裁篩查、交易監控、模型效能監控、分析與報告等領域的新興金融犯罪風險
- 領導整合跨職能流程的複雜計畫
- 獨立分析、設計並支援技術資料管理解決方案
- 為多個專案排定優先順序,並參與長期職能規劃
- 與業務負責人合作,識別機會並推動資料科學的採用
- 將業務問題轉化為實用的資料科學解決方案
- 擷取並準備資料,應用統計及進階分析方法,從大數據中產生洞察
- 將研究結果視覺化,並向決策者與利害關係人展示成果
- 與分析師、工程師及應用程式開發人員合作,建立可擴展的資料科學解決方案
- 提供分析領導,並教授假設檢定與統計驗證
- 識別風險、向利害關係人提供建議,並領導績效、風險與治理問題的補救計畫
- 監控服務交付、生產力、效率及持續的流程改善
- 管理跨業務線與控制職能的關係
- 依照監管要求與風險胃納維持風險管理及控制
- 指導同事、分享專業知識並支援團隊發展
職位要求
- 申請人必須是美國公民或美國合法永久居民(綠卡持有人)
- 目前或未來不得需要道明銀行提供簽證贊助
- 至少5年相關經驗,或具備逐步累積的專案經驗;具備大學本科或進階技術學位者優先
- 熟悉統計學、迴歸、分類、機器學習模型及異常偵測方法
- 具備良好的數值判斷能力,能夠評估模型輸出、資料品質及效能取捨
- 精通Python和SQL
- 具備金融犯罪或合規風險分析經驗者優先
- 強烈優先考慮具備生成式人工智慧應用實務經驗者,包括大型語言模型微調或提示詞撰寫
- 能夠運用大型語言模型API建立分析解決方案,並使用生成式人工智慧應用開發資料標註解決方案
- 能夠運用資料基礎架構、大數據及進階分析技術
- 能夠與資料及業務分析師、軟體工程師、資料工程師和應用程式開發人員協作
- 能夠符合規定的身體要求,包括持續久坐工作、坐姿、集中注意力、閱讀、寫作及算術
福利待遇
- 基本薪資及變動薪酬或獎勵,並可能符合現金及/或股權獎勵資格
- 健康與身心福祉福利
- 儲蓄及退休計畫
- 帶薪休假,包括假期帶薪休假、彈性帶薪休假及節日帶薪休假
- 銀行服務福利及折扣
- 職涯發展機會
- 獎勵與表揚計畫
- 定期進行職涯、發展及績效討論
- 使用線上學習平台
- 導師計畫
- 培訓與入職課程
- 偶爾需要國內出差









