Ang TD ay isang pangunahing bangko sa Hilagang Amerika na naglilingkod sa mga indibidwal, negosyo, at institusyonal na kliyente sa pamamagitan ng personal at pangnegosyong pagbabangko, insurance, pamamahala ng yaman, at mga serbisyo sa securities. Ang malawak nitong modelo ng operasyon ay nagbubukas ng mga oportunidad sa karera sa pagbabangko at pananalapi, na may mga tungkuling sumasaklaw sa iba’t ibang rehiyon at larangan ng kadalubhasaan. Binibigyang-diin din ng TD ang pagpapanatili, pagkakaiba-iba, pagkakapantay-pantay, inklusyon, at ambag sa komunidad, na humuhubog sa kultura ng lugar ng trabaho na nakasentro sa malasakit, paggalang, at paglago ng mga empleyado.
Siyentista ng Datos III, Pagmomodelo ng Panganib sa AML/CTF (Malayuan)
Pangasiwaan ang pagbuo ng mga modelo ng panganib sa AML/CTF at mga solusyong AI para sa TD Bank. Gamitin ang advanced analytics sa pagsunod sa mga tuntunin laban sa krimen sa pananalapi, pagsubaybay ng transaksyon, at mga umuusbong na panganib.
Paglalarawan
- Magbigay ng teknikal na pamumuno sa buong function ng Analytics
- Ipaliwanag ang mga kumplikadong konsepto ng pagsusuri ng datos sa pakikipag-ugnayan sa mga kliyente
- Bumuo, magpanatili, at magpahusay ng mga pang-enterprise na modelo ng AML/CTF at mga solusyong AI
- Suportahan ang mga obligasyong pangregulasyon at pandaigdigang estratehiya ng TD sa AML/CTF
- Tugunan ang mga umuusbong na panganib ng krimen sa pananalapi sa pag-rate ng customer, screening ng sanction, pagsubaybay ng transaksyon, pagsubaybay sa performance ng modelo, analytics, at pag-uulat
- Pangasiwaan ang mga kumplikadong inisyatiba na nagsasama ng mga prosesong cross-functional
- Malayang suriin, magdisenyo, at sumuporta sa mga teknikal na solusyon sa pamamahala ng datos
- Magtakda ng prayoridad sa maraming proyekto at mag-ambag sa pangmatagalang pagpaplano ng function
- Makipagtulungan sa mga may-ari ng negosyo upang tukuyin ang mga oportunidad at isulong ang paggamit ng data science
- Gawing praktikal na solusyong data science ang mga problema sa negosyo
- Kumuha at maghanda ng datos, gumamit ng mga pamamaraang estadistikal at advanced analytics, at bumuo ng mga insight mula sa big data
- I-visualize ang mga natuklasan at ipakita ang mga resulta sa mga gumagawa ng desisyon at stakeholder
- Makipagtulungan sa mga analyst, engineer, at developer ng application upang lumikha ng mga scalable na solusyong data science
- Magbigay ng pamumunong analitikal at magturo ng hypothesis testing at statistical validation
- Tukuyin ang mga panganib, payuhan ang mga stakeholder, at pangasiwaan ang mga remediation plan para sa mga isyu sa performance, panganib, at pamamahala
- Subaybayan ang paghahatid ng serbisyo, pagiging produktibo, kahusayan, at patuloy na pagpapahusay ng proseso
- Pamahalaan ang mga ugnayan sa iba't ibang linya ng negosyo at mga function ng kontrol
- Panatilihin ang pamamahala sa panganib at mga kontrol alinsunod sa mga kinakailangan ng regulasyon at risk appetite
- Mentoran ang mga kasamahan, magbahagi ng kadalubhasaan, at sumuporta sa pag-unlad ng koponan
Mga Kinakailangan
- Dapat mga mamamayan ng U.S. o Lawful Permanent Resident ng U.S. ang mga aplikante (may hawak ng Green Card)
- Hindi dapat mangailangan ng kasalukuyan o hinaharap na sponsorship mula sa TD
- Hindi bababa sa 5 taon ng kaugnay na karanasan, o progresibong karanasan sa proyekto na may mas pinipiling undergraduate o advanced technical degree
- Matibay na kaalaman sa statistics, regression, classification, machine learning models, at mga paraan ng anomaly detection
- Matibay na paghatol sa bilang at kakayahang tasahin ang mga output ng modelo, kalidad ng datos, at mga trade-off sa performance
- Kahusayan sa Python at SQL
- Mas pinipili ang karanasan sa Financial Crimes o Compliance Risk Analytics
- Lubos na pinipili ang hands-on na karanasan sa mga aplikasyon ng GenAI, kabilang ang LLM fine-tuning o prompting
- Kakayahang bumuo ng mga analitikal na solusyon gamit ang mga LLM API at gumamit ng mga aplikasyon ng GenAI para sa mga solusyon sa paglalabel ng datos
- Kakayahang magtrabaho gamit ang imprastraktura ng datos, big data, at advanced analytics
- Kakayahang makipagtulungan sa mga data at business analyst, software engineer, data engineer, at application developer
- Kakayahang matugunan ang mga itinakdang pisikal na kinakailangan, kabilang ang tuloy-tuloy na sedentary work, pag-upo, konsentrasyon, pagbabasa, pagsusulat, at arithmetic
Mga Benepisyo
- Batayang suweldo at variable compensation o incentive awards, na may kwalipikasyon para sa cash at/o equity incentives
- Mga benepisyo para sa kalusugan at kapakanan
- Mga programa sa pag-iimpok at pagreretiro
- Bayad na time off, kabilang ang Vacation PTO, Flex PTO, at Holiday PTO
- Mga benepisyo at diskuwento sa pagbabangko
- Mga oportunidad sa pagpapaunlad ng karera
- Mga programa sa gantimpala at pagkilala
- Regular na pag-uusap tungkol sa karera, pag-unlad, at performance
- Access sa online learning platform
- Mga mentoring program
- Mga sesyon ng pagsasanay at onboarding
- Paminsan-minsang paglalakbay sa loob ng bansa