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Sponsor per visto H1BAssicurazioniFinanzaServizi bancari
TD è una delle principali banche nordamericane e offre servizi a privati, aziende e clienti istituzionali attraverso attività di banca personale e commerciale, assicurazioni, gestione patrimoniale e servizi per i mercati finanziari. Il suo ampio modello operativo sostiene opportunità professionali nei settori bancario e finanziario, con ruoli distribuiti in diverse regioni e aree di specializzazione. TD pone inoltre l’accento sulla sostenibilità, sulla diversità, sull’equità, sull’inclusione e sull’impatto nelle comunità, promuovendo una cultura del lavoro incentrata sull’attenzione, sul rispetto e sulla crescita dei dipendenti.
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Offerte dell’azienda

Data Scientist III, Modellazione del rischio AML/CTF (Da remoto)

Guida lo sviluppo di modelli di rischio AML/CTF e soluzioni di IA per TD Bank. Applica analisi avanzate alla conformità in materia di criminalità finanziaria, al monitoraggio delle transazioni e ai rischi emergenti.

USStati UnitiMAMassachusettsNJNew JerseyNYNew YorkNCCarolina del Nord
96.130 $ – 155.950 $ / anno
Da remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseData scientist
PythonSQL

Descrizione

  • Fornire leadership tecnica nell’intera funzione Analytics
  • Spiegare concetti complessi di analisi dei dati durante le interazioni con i clienti
  • Sviluppare, mantenere e migliorare i modelli aziendali AML/CTF e le soluzioni di IA
  • Supportare gli obblighi normativi e le strategie globali AML/CTF di TD
  • Affrontare i rischi emergenti di criminalità finanziaria relativi alla valutazione dei clienti, allo screening delle sanzioni, al monitoraggio delle transazioni, al monitoraggio delle prestazioni dei modelli, all’analisi e alla reportistica
  • Guidare iniziative complesse che integrano processi interfunzionali
  • Analizzare, progettare e supportare in autonomia soluzioni tecniche di gestione dei dati
  • Stabilire le priorità tra più progetti e contribuire alla pianificazione funzionale a lungo termine
  • Collaborare con i responsabili aziendali per individuare opportunità e promuovere l’adozione della data science
  • Trasformare i problemi aziendali in soluzioni pratiche di data science
  • Estrarre e preparare i dati, applicare metodi statistici e analitici avanzati e generare insight da big data
  • Visualizzare i risultati e presentarli ai decisori e agli stakeholder
  • Collaborare con analisti, ingegneri e sviluppatori di applicazioni per creare soluzioni scalabili di data science
  • Fornire leadership analitica e insegnare i test delle ipotesi e la validazione statistica
  • Identificare i rischi, consigliare gli stakeholder e guidare piani di remediation per problemi di prestazioni, rischio e governance
  • Monitorare l’erogazione dei servizi, la produttività, l’efficienza e il miglioramento continuo dei processi
  • Gestire i rapporti tra linee di business e funzioni di controllo
  • Mantenere la gestione dei rischi e i controlli in linea con i requisiti normativi e la propensione al rischio
  • Affiancare i colleghi, condividere le competenze e supportare lo sviluppo del team

Requisiti

  • I candidati devono essere cittadini statunitensi o residenti permanenti legali negli Stati Uniti (titolari di Green Card)
  • Non devono richiedere sponsorizzazione attuale o futura da parte di TD
  • Almeno 5 anni di esperienza pertinente oppure esperienza progressiva in progetti, preferibilmente con una laurea o un titolo tecnico avanzato
  • Solida conoscenza di statistica, regressione, classificazione, modelli di machine learning e metodi di rilevamento delle anomalie
  • Solido giudizio numerico e capacità di valutare gli output dei modelli, la qualità dei dati e i compromessi sulle prestazioni
  • Padronanza di Python e SQL
  • È preferibile esperienza nell’analisi dei crimini finanziari o dei rischi di conformità
  • È fortemente preferibile esperienza pratica con applicazioni di IA generativa, incluso il fine-tuning o il prompting di LLM
  • Capacità di creare soluzioni analitiche con API LLM e utilizzare applicazioni di IA generativa per soluzioni di etichettatura dei dati
  • Capacità di lavorare con infrastrutture dati, big data e analisi avanzate
  • Capacità di collaborare con analisti dei dati e aziendali, ingegneri del software, ingegneri dei dati e sviluppatori di applicazioni
  • Capacità di soddisfare i requisiti fisici indicati, incluso il lavoro sedentario continuativo, stare seduti, concentrarsi, leggere, scrivere e svolgere calcoli aritmetici

Benefit

  • Stipendio base e retribuzione variabile o incentivi, con idoneità a incentivi in denaro e/o azioni
  • Benefit per la salute e il benessere
  • Programmi di risparmio e pensionistici
  • Permessi retribuiti, inclusi ferie, permessi flessibili e festività
  • Benefit e sconti bancari
  • Opportunità di sviluppo professionale
  • Programmi di premi e riconoscimenti
  • Colloqui periodici su carriera, sviluppo e prestazioni
  • Accesso a una piattaforma di apprendimento online
  • Programmi di mentoring
  • Sessioni di formazione e onboarding
  • Occasionali trasferte nazionali

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