Label Your Data – Data Annotation & Labeling
Label Your Data – Data Annotation & Labeling
Label Your Data – Data Annotation & Labeling aide les organisations à développer des systèmes d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle en préparant des données d’entraînement de haute qualité. Ses services gérés et en libre-service couvrent les images, la vidéo, l’audio, le texte et le traitement automatique du langage naturel, les nuages de points 3D et le LiDAR, l’imagerie médicale, les données géospatiales et la modération de contenu, ainsi que la collecte, la génération et la saisie de données et l’accompagnement pour le réglage fin des grands modèles de langage (LLM). L’entreprise travaille avec des ingénieurs en apprentissage automatique, des équipes d’IA, des chefs de produit et des chercheurs dans des secteurs tels que l’automobile, la santé, l’industrie manufacturière, les drones, la robotique, le commerce de détail et la finance, grâce à des flux de travail flexibles, des intégrations indépendantes des outils et des accords de service axés sur la qualité.

Annotateur de données : plans architecturaux (à distance, Pologne)

Annotez des plans architecturaux pour des modèles d’IA qui vérifient la documentation de conception. Utilisez des cadres englobants, des polygones et Roboflow pour annoter les éléments et les espaces des bâtiments.

Description

  • Annotez les éléments structurels tels que les murs, les fenêtres, les portes, les colonnes et le mobilier sur des plans de bâtiments à l’aide de cadres englobants.
  • Repérez les caractéristiques architecturales, notamment les murs, les fenêtres, les pièces, les espaces ouverts et les autres zones, à l’aide de polygones.
  • Suivez des consignes d’annotation détaillées et maintenez une qualité d’étiquetage homogène pour toutes les missions.
  • Effectuez toutes les tâches d’annotation dans Roboflow, la plateforme d’annotation en ligne.

Exigences

  • Bonne compréhension pratique des plans de construction, notamment des plans, des élévations et des coupes, ou volonté d’apprendre.
  • Expérience préalable en annotation de données ou en segmentation.
  • Connaissance des techniques d’annotation par cadres englobants et polygones.
  • Grande attention aux détails.
  • Maîtrise de l’anglais suffisante pour comprendre les instructions et les consignes.
  • Expérience de l’utilisation de Roboflow.

Avantages

  • Horaires à temps plein pendant les heures ouvrées en semaine.
  • Organisation du travail entièrement à distance.
  • Soutien de la direction avec un minimum de bureaucratie.
  • Rémunération versée en dollars américains.
  • Possibilités de développement professionnel à long terme.

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