Label Your Data – Data Annotation & Labeling pomaga organizacijam pri vzpostavljanju sistemov strojnega učenja in umetne inteligence s pripravo visokokakovostnih učnih podatkov. Njihove upravljane storitve in storitve za samostojno uporabo zajemajo slike, videoposnetke, zvok, besedilo in NLP, 3D oblake točk ter podatke LiDAR, medicinsko slikanje, geoprostorske podatke in moderiranje vsebin, pa tudi zbiranje, ustvarjanje in vnos podatkov ter podporo pri natančnem prilagajanju velikih jezikovnih modelov. Podjetje sodeluje z inženirji strojnega učenja, ekipami za umetno inteligenco, produktnimi vodji in raziskovalci na področjih, kot so avtomobilska industrija, zdravstvo, proizvodnja, brezpilotni zrakoplovi, robotika, maloprodaja in finance, pri tem pa uporablja prilagodljive delovne tokove, integracije, neodvisne od orodij, ter pogodbe o zagotavljanju storitev, osredotočene na kakovost.
Anotator podatkov – arhitekturni načrti (delo na daljavo, Poljska)
Označujte arhitekturne načrte za modele umetne inteligence, ki preverjajo projektno dokumentacijo. Z omejevalnimi okvirji, poligoni in orodjem Roboflow označujte elemente in prostore stavb.
Opis
- Z omejevalnimi okvirji označujte konstrukcijske elemente, kot so stene, okna, vrata, stebri in pohištvo, na tlorisih stavb.
- S poligoni označujte arhitekturne značilnosti, vključno s stenami, okni, prostori, odprtimi površinami in drugimi območji.
- Upoštevajte podrobna navodila za anotiranje in ohranjajte dosledno kakovost označevanja pri vseh nalogah.
- Vse naloge anotiranja opravite v spletni platformi Roboflow.
Zahteve
- Praktično razumevanje gradbenih načrtov, vključno s tlorisi, pogledi in prerezi, ali pripravljenost za učenje.
- Prejšnje izkušnje z anotiranjem podatkov ali segmentacijskimi nalogami.
- Poznavanje tehnik anotiranja z omejevalnimi okvirji in poligoni.
- Izjemna pozornost do podrobnosti.
- Znanje angleščine, zadostno za razumevanje navodil in smernic.
- Izkušnje z uporabo orodja Roboflow.
Ugodnosti
- Polni delovni čas med delavniki v običajnem poslovnem času.
- Popolnoma oddaljeno delo.
- Podpora vodstva z malo birokracije.
- Plačilo v ameriških dolarjih.
- Priložnosti za dolgoročni poklicni razvoj.