Label Your Data – Data Annotation & Labeling 透過準備高品質訓練資料，協助組織建構機器學習與人工智慧系統。其代管式與自助式服務涵蓋影像、影片、音訊、文字與自然語言處理、3D 點雲與光達、醫學影像、地理空間資料及內容審核，同時提供資料蒐集、資料生成、資料輸入與大型語言模型微調支援。公司服務於汽車、醫療、製造、無人機、機器人、零售與金融等領域的機器學習工程師、人工智慧團隊、產品經理與研究人員，採用彈性的工作流程、工具無關的整合方式，以及重視品質的服務協議。
資料標註員——建築圖紙（波蘭遠端）
為檢查設計文件的 AI 模型標註建築圖紙。 使用邊界框、多邊形和 Roboflow 標註建築元素與空間。
說明
- 使用邊界框在建築平面圖上標註牆壁、窗戶、門、柱子和家具等結構元素。
- 使用多邊形標記牆壁、窗戶、房間、開放空間及其他區域等建築特徵。
- 遵循詳細的標註指南，確保各項任務中的標註品質保持一致。
- 在線上標註平台 Roboflow 中完成所有標註任務。
職位要求
- 了解施工圖紙，包括平面圖、立面圖和剖面圖，或願意學習相關知識。
- 具備資料標註或影像分割任務經驗。
- 了解邊界框和多邊形標註技術。
- 注重細節。
- 具備足以理解說明和指南的英語能力。
- 具備使用 Roboflow 的經驗。
福利待遇
- 工作日營業時間內的全職工作安排。
- 完全遠端的工作模式。
- 管理支援充分，官僚流程較少。
- 以美元支付報酬。
- 提供長期職涯發展的機會。