
Label Your Data – Data Annotation & Labeling помогает организациям создавать системы машинного обучения и искусственного интеллекта, подготавливая высококачественные обучающие данные. Управляемые и самостоятельные сервисы компании охватывают разметку изображений, видео, аудио, текста и данных NLP, 3D-облаков точек и LiDAR, медицинских изображений, геопространственных данных и контента для модерации, а также сбор и генерацию данных, ввод данных и поддержку дообучения больших языковых моделей. Компания сотрудничает с инженерами по машинному обучению, командами ИИ, продакт-менеджерами и исследователями в таких сферах, как автомобильная промышленность, здравоохранение, производство, дроны, робототехника, розничная торговля и финансы, предлагая гибкие рабочие процессы, интеграции, не привязанные к конкретным инструментам, и ориентированные на качество соглашения об обслуживании.
Аннотатор данных — архитектурные чертежи (удалённо, Польша)
Размечайте архитектурные чертежи для ИИ-моделей, проверяющих проектную документацию. Используйте ограничивающие рамки, полигоны и Roboflow для аннотирования элементов зданий и помещений.
Описание
- Размечайте конструктивные элементы, такие как стены, окна, двери, колонны и мебель, на планах зданий с помощью ограничивающих рамок.
- Отмечайте архитектурные элементы, включая стены, окна, помещения, открытые пространства и другие зоны, с помощью полигонов.
- Следуйте подробным рекомендациям по аннотированию и поддерживайте стабильное качество разметки во всех заданиях.
- Выполняйте все задания по разметке в Roboflow — онлайн-платформе для аннотирования.
Требования
- Практическое понимание строительных чертежей, включая планы, фасады и разрезы, или готовность этому научиться.
- Предыдущий опыт работы с аннотированием данных или задачами сегментации.
- Знание методов аннотирования с помощью ограничивающих рамок и полигонов.
- Внимательность к деталям.
- Знание английского языка, достаточное для понимания инструкций и рекомендаций.
- Опыт работы с Roboflow.
Преимущества
- Полный рабочий день в будние часы.
- Полностью удалённый формат работы.
- Поддержка руководства и минимум бюрократии.
- Оплата в долларах США.
- Возможности для долгосрочного профессионального развития.