Label Your Data – Data Annotation & Labeling
Label Your Data – Data Annotation & Labeling
201 – 500 Wafanyakazi
Huduma za afyaMagariUtengenezaji
Label Your Data – Data Annotation & Labeling husaidia mashirika kujenga mifumo ya ujifunzaji wa mashine na AI kwa kuandaa data ya mafunzo yenye ubora wa juu. Huduma zake zinazosimamiwa na za kujihudumia zinajumuisha picha, video, sauti, maandishi na NLP, mawingu ya nukta za 3D na LiDAR, picha za kitabibu, data ya kijiografia, na usimamizi wa maudhui, pamoja na usaidizi wa ukusanyaji, uundaji, uingizaji wa data, na uboreshaji wa LLM. Kampuni hii hufanya kazi na wahandisi wa ML, timu za AI, wasimamizi wa bidhaa, na watafiti katika nyanja zikiwemo magari, afya, utengenezaji, droni, roboti, rejareja, na fedha, kwa kutumia mtiririko wa kazi unaonyumbulika, miunganisho isiyofungamana na zana maalum, na makubaliano ya huduma yanayolenga ubora.

Mtaalamu wa Kuweka Lebo za Data – Michoro ya Usanifu (Kazi ya Mbali, Poland)

Weka lebo kwenye michoro ya usanifu kwa ajili ya miundo ya AI inayokagua nyaraka za usanifu. Tumia visanduku vya mipaka, poligoni na Roboflow kuainisha vipengele na maeneo ya jengo.

Maelezo

  • Weka lebo kwenye vipengele vya kimuundo kama kuta, madirisha, milango, nguzo na samani kwenye ramani za majengo kwa kutumia visanduku vya mipaka.
  • Weka alama kwenye vipengele vya usanifu, ikiwemo kuta, madirisha, vyumba, maeneo ya wazi na kanda nyingine kwa kutumia poligoni.
  • Fuata mwongozo wa kina wa uwekaji lebo na udumishe ubora thabiti wa uwekaji lebo katika kazi zote.
  • Kamilisha kazi zote za uwekaji lebo kwenye Roboflow, jukwaa la mtandaoni la uwekaji lebo.

Mahitaji

  • Uelewa wa vitendo wa michoro ya ujenzi, ikiwemo ramani, mitazamo na sehemu-mtambuka, au utayari wa kujifunza.
  • Uzoefu wa awali wa uwekaji lebo za data au kazi za ugawaji wa picha.
  • Ujuzi wa mbinu za uwekaji lebo kwa visanduku vya mipaka na poligoni.
  • Umakini mkubwa kwa maelezo.
  • Uwezo wa Kiingereza unaotosha kuelewa maagizo na miongozo.
  • Uzoefu wa kutumia Roboflow.

Manufaa

  • Ratiba ya muda wote wakati wa saa za kazi za siku za wiki.
  • Mpangilio wa kazi wa mbali kabisa.
  • Msaada wa usimamizi wenye urasimu mdogo.
  • Malipo hutolewa kwa dola za Marekani.
  • Fursa za maendeleo ya kitaaluma ya muda mrefu.