Tinutulungan ng Label Your Data – Data Annotation & Labeling ang mga organisasyon na bumuo ng mga machine learning at AI system sa pamamagitan ng paghahanda ng de-kalidad na training data. Saklaw ng mga managed at self-serve na serbisyo nito ang larawan, video, audio, text at NLP, 3D point cloud at LiDAR, medical imaging, geospatial data, at content moderation, kasama ang suporta sa pangangalap, pagbuo, pagpasok ng data, at pag-fine-tune ng LLM. Nakikipagtulungan ang kumpanya sa mga ML engineer, AI team, product manager, at researcher sa mga larangan tulad ng automotive, healthcare, pagmamanupaktura, drone, robotics, retail, at pananalapi, gamit ang mga flexible na workflow, tool-agnostic na integration, at service agreement na nakatuon sa kalidad.
Tagapag-anotasyon ng Datos – Mga Guhit Arkitektural (Remote, Polandya)
Maglagay ng mga label sa mga guhit arkitektural para sa mga AI model na sumusuri ng dokumentasyon ng disenyo. Gumamit ng bounding box, polygon, at Roboflow upang i-anotasyon ang mga elemento at espasyo ng gusali.
Paglalarawan
- I-anotasyon ang mga estruktural na elemento tulad ng mga pader, bintana, pinto, haligi, at muwebles sa mga plano ng gusali gamit ang mga bounding box.
- Markahan ang mga tampok na arkitektural kabilang ang mga pader, bintana, silid, bukas na espasyo, at iba pang sona gamit ang mga polygon.
- Sundin ang detalyadong mga gabay sa anotasyon at panatilihin ang pare-parehong kalidad ng paglalagay ng label sa bawat gawain.
- Kumpletuhin ang lahat ng gawain sa anotasyon sa Roboflow, ang online na plataporma para sa anotasyon.
Mga Kinakailangan
- Praktikal na pag-unawa sa mga guhit pangkonstruksyon, kabilang ang mga plano, elevation, at seksyon, o kahandaang matuto ng mga ito.
- May dating karanasan sa anotasyon ng datos o mga gawain sa segmentation.
- Kaalaman sa mga teknik ng anotasyon gamit ang bounding box at polygon.
- Masusing pagbibigay-pansin sa detalye.
- Sapat na kasanayan sa Ingles upang maunawaan ang mga tagubilin at gabay.
- Karanasan sa paggamit ng Roboflow.
Mga Benepisyo
- Full-time na iskedyul sa oras ng trabaho tuwing mga karaniwang araw.
- Ganap na remote na kaayusan sa trabaho.
- Suporta mula sa pamunuan na may kaunting burukrasya.
- Bayad na ibinibigay sa dolyar ng U.S.
- Mga pagkakataon para sa pangmatagalang pag-unlad sa propesyon.