
A Label Your Data – Data Annotation & Labeling ajuda organizações a desenvolver sistemas de aprendizado de máquina e inteligência artificial por meio da preparação de dados de treinamento de alta qualidade. Seus serviços gerenciados e de autoatendimento abrangem imagens, vídeo, áudio, texto e PLN, nuvens de pontos 3D e LiDAR, imagens médicas, dados geoespaciais e moderação de conteúdo, além de oferecer suporte à coleta, geração e entrada de dados e ao ajuste fino de modelos de linguagem de grande escala (LLMs). A empresa trabalha com engenheiros de aprendizado de máquina, equipes de IA, gerentes de produto e pesquisadores em setores como automotivo, saúde, manufatura, drones, robótica, varejo e finanças, utilizando fluxos de trabalho flexíveis, integrações independentes de ferramentas e acordos de serviço focados em qualidade.
Anotador de dados: desenhos arquitetônicos (remoto, Polônia)
Rotule desenhos arquitetônicos para modelos de IA que verificam documentação de projetos. Use caixas delimitadoras, polígonos e o Roboflow para anotar elementos e espaços de edifícios.
Descrição
- Anote elementos estruturais, como paredes, janelas, portas, colunas e móveis, em plantas de edifícios usando caixas delimitadoras.
- Marque características arquitetônicas, incluindo paredes, janelas, cômodos, espaços abertos e outras áreas, com polígonos.
- Siga diretrizes detalhadas de anotação e mantenha uma qualidade de rotulagem consistente em todas as tarefas.
- Conclua todas as tarefas de anotação no Roboflow, a plataforma de anotação on-line.
Requisitos
- Compreensão prática de desenhos de construção, incluindo plantas, elevações e cortes, ou disposição para aprender.
- Experiência anterior com tarefas de anotação de dados ou segmentação.
- Conhecimento de técnicas de anotação com caixas delimitadoras e polígonos.
- Grande atenção aos detalhes.
- Proficiência em inglês suficiente para entender instruções e diretrizes.
- Experiência com o uso do Roboflow.
Benefícios
- Jornada de período integral durante o horário comercial dos dias úteis.
- Trabalho totalmente remoto.
- Suporte da gestão com burocracia mínima.
- Remuneração paga em dólares americanos.
- Oportunidades de desenvolvimento profissional de longo prazo.