Label Your Data – Data Annotation & Labeling помага на организациите да изграждат системи за машинно обучение и изкуствен интелект, като подготвя висококачествени обучаващи данни. Управляваните и самообслужващите услуги на компанията обхващат изображения, видео, аудио, текст и NLP, 3D облаци от точки и LiDAR, медицински изображения, геопространствени данни и модериране на съдържание, както и събиране, генериране и въвеждане на данни и поддръжка за фино настройване на големи езикови модели. Компанията работи с инженери по машинно обучение, екипи за изкуствен интелект, продуктови мениджъри и изследователи в области като автомобилната индустрия, здравеопазването, производството, дроновете, роботиката, търговията на дребно и финансите, като използва гъвкави работни процеси, интеграции, независими от конкретни инструменти, и споразумения за услуги, ориентирани към качеството.
Анотатор на данни – архитектурни чертежи (дистанционна работа, Полша)
Означавайте архитектурни чертежи за модели с изкуствен интелект, които проверяват проектната документация. Използвайте ограничителни рамки, полигони и Roboflow, за да анотирате елементи и пространства в сградите.
Описание
- Означавайте конструктивни елементи като стени, прозорци, врати, колони и мебели върху планове на сгради с помощта на ограничителни рамки.
- Маркирайте архитектурни характеристики, включително стени, прозорци, помещения, открити пространства и други зони, с полигони.
- Следвайте подробните указания за анотиране и поддържайте постоянно качество на етикетирането при всички задачи.
- Изпълнявайте всички задачи за анотиране в онлайн платформата Roboflow.
Изисквания
- Практическо разбиране на строителни чертежи, включително планове, фасади и разрези, или готовност за обучение.
- Предишен опит с анотиране на данни или задачи за сегментация.
- Познания за техниките за анотиране с ограничителни рамки и полигони.
- Силно внимание към детайлите.
- Владеене на английски език, достатъчно за разбиране на инструкции и указания.
- Опит с използването на Roboflow.
Придобивки
- Работа на пълен работен ден през делничните дни в рамките на стандартното работно време.
- Изцяло дистанционен начин на работа.
- Подкрепа от ръководството с минимална бюрокрация.
- Възнаграждението се изплаща в щатски долари.
- Възможности за дългосрочно професионално развитие.