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Cerebras
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501 – 1000 Empleados
HardwareInteligencia artificialSaaS
Cerebras desarrolla hardware de IA a escala de oblea y software integrado para el entrenamiento y la inferencia de modelos de alto rendimiento. Su Wafer-Scale Engine impulsa el sistema CS-3 y Cerebras Inference Cloud, que admite flujos de trabajo compatibles con la API de OpenAI y la implementación en entornos locales, en la nube y en el borde. La plataforma de la empresa está diseñada para aplicaciones como el servicio de modelos, el ajuste fino, el preentrenamiento, los agentes de IA en tiempo real, la genómica, el descubrimiento de fármacos, la ciberseguridad y la búsqueda empresarial. Cerebras reúne chips, sistemas y software especializados para organizaciones que desarrollan y operan cargas de trabajo exigentes de inteligencia artificial, con un equipo de entre 501 y 1.000 empleados.
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Empleos de la empresa

Responsable de relaciones con desarrolladores en Cerebras

Lidera el equipo de relaciones con desarrolladores de Cerebras y define demostraciones técnicas, programas para desarrolladores y lanzamientos de productos para su plataforma de chips de IA. Acompaña a quienes contribuyen y fomenta la adopción entre desarrolladores con un trabajo práctico y técnicamente sólido.

USEstados UnidosCACaliforniaHíbridoTiempo completoLíderIdioma Obligatorio: inglésRelaciones con desarrolladores

Descripción

  • Define la visión, la hoja de ruta y los estándares de calidad del equipo de DevRel, en consonancia con los objetivos de Cerebras para desarrolladores y de negocio.
  • Supervisa demostraciones, aplicaciones de ejemplo, cuadernos, blogs técnicos, talleres, eventos, programas comunitarios y apoyo técnico para lanzamientos.
  • Crea formas originales de mostrar a los desarrolladores lo que permite la velocidad de Cerebras.
  • Desarrolla, escribe, enseña, presenta y depura directamente cuando hace falta.
  • Lidera y orienta a quienes colaboran en DevRel, ofrece comentarios concretos y vela por la calidad.
  • Convierte los comentarios de desarrolladores y comunidades en recomendaciones prácticas para Producto e Ingeniería.
  • Colabora con New Media en la narrativa técnica y los lanzamientos.
  • Coordina con Producto, Ingeniería y Comunicación para garantizar la precisión técnica y la preparación de los desarrolladores.
  • Hace seguimiento de la activación de desarrolladores, el uso continuado y la participación significativa en el ecosistema.

Requisitos

  • Desarrollar con API, crear demostraciones útiles y depurar integraciones.
  • Redactar, enseñar y presentar material técnico con claridad y precisión, incluidos conceptos complejos.
  • Tener una perspectiva bien fundamentada sobre DevRel moderno y el ecosistema de desarrolladores de IA.
  • Aplicar buen criterio al priorizar públicos, casos de uso y programas en los que invertir.
  • Contribuir directamente al trabajo de DevRel y, a la vez, mejorar el trabajo de otras personas.
  • Gestionar personas, colaborar entre funciones y establecer prioridades dentro de las limitaciones existentes.
  • Contar con un sólido portafolio de demostraciones técnicas, aplicaciones, tutoriales, talleres o programas para desarrolladores, con pruebas claras de las contribuciones técnicas propias.
  • Haber liderado una función de DevRel o un programa técnico para desarrolladores y demostrado resultados en la adopción por parte de estos.
  • Haber gestionado y desarrollado directamente a colaboradores técnicos, fijando expectativas, dando comentarios prácticos y abordando carencias de rendimiento.
  • Haber llevado a cabo lanzamientos técnicos o programas para desarrolladores junto con equipos de Producto, Ingeniería y áreas creativas.
  • Haber convertido las perspectivas de los desarrolladores en mejoras de productos, documentación o experiencia para desarrolladores.
  • Cumplir los requisitos aplicables de control de exportaciones de EE. UU. u obtener autorización para acceder a tecnología controlada.

Beneficios

  • Desarrollar una plataforma de IA revolucionaria que supera las limitaciones de las GPU.
  • Publicar investigaciones avanzadas sobre IA y compartirlas como código abierto.
  • Trabajar con uno de los superordenadores de IA más rápidos del mundo.
  • Disfrutar de la energía de una startup con la estabilidad de un empleo.
  • Formar parte de una cultura directa y poco corporativa que respeta las creencias individuales.
  • Trabajar en un entorno igualitario y diverso.
  • Acceder a aprendizaje, crecimiento y apoyo continuos.

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