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Solvd, Inc.
Solvd, Inc.
501 – 1000 Empleados
Atención sanitariaConsultoríaLogística
Solvd, Inc. es una empresa global de ingeniería de software y consultoría que ayuda a las organizaciones a planificar, crear, probar y modernizar productos digitales. Su trabajo abarca el desarrollo web y móvil, la experiencia digital y el diseño, los datos y la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, la modernización de plataformas en la nube, el aseguramiento de la calidad y la automatización. Como socio de AWS, Solvd combina su experiencia en ingeniería con tecnologías como Zebrunner y Carina para respaldar los flujos de desarrollo y pruebas. Fundada en 2011, la empresa reúne a más de 800 profesionales en ocho oficinas y presta servicios a clientes de sectores como la salud y la logística en 15 países. Sus equipos colaboran en soluciones técnicas adaptadas, desde desafíos complejos de ingeniería hasta la entrega de productos con numerosas funcionalidades.
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Empleos de la empresa

Ingeniero sénior de datos - Snowflake (híbrido, India)

Ingeniero sénior de datos responsable de trasladar cargas ETL de SaaS en producción a canalizaciones nativas de Snowflake. El puesto se centra en una arquitectura de datos multiinquilino segura y aislada para los proyectos de IA y transformación tecnológica de Solvd.

INIndiaHíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
ETLNube

Descripción

  • Rediseñar la ingesta sustituyendo el flujo actual de endpoint, función en la nube, cola de streaming, ETL y almacén de datos por una ingesta nativa de Snowflake en la cuenta de Snowflake de cada cliente
  • Migrar la lógica ETL heredada de actividad, reuniones y eventos, contexto de red y metadatos del sistema a canalizaciones nativas de Snowflake
  • Crear modelos de datos y lógica de canalizaciones para la distribución entre cuentas y multiinquilino, garantizando los límites entre inquilinos en esquemas, canalizaciones y gestión de secretos
  • Resolver la deuda técnica relacionada con credenciales compartidas, configuración en tiempo de compilación, aprovisionamiento de inquilinos en tiempo real y paridad de captura de datos entre plataformas
  • Reconstruir los modelos de actividad, eventos, red y metadatos manteniendo los análisis empresariales existentes
  • Probar los diseños de canalizaciones con patrones de producción como tamaños de lote, frecuencias de sincronización y acumulaciones de colas sin conexión
  • Registrar las decisiones de migración para revisiones internas, clientes posteriores y la evaluación formal del marketplace
  • Contribuir a proyectos centrados en IA e iniciativas de transformación tecnológica empresarial

Requisitos

  • Al menos cinco años de experiencia en ingeniería de datos con experiencia práctica en Snowflake, incluidas sus capacidades nativas de transformación y orquestación
  • Experiencia trasladando una canalización ETL de producción consolidada a una plataforma nativa de la nube
  • Conocimientos prácticos de canalizaciones de streaming y basadas en eventos
  • Capacidad para evaluar arquitecturas de seguridad que cubran el cifrado en reposo y en tránsito, la gestión de claves y el tratamiento de secretos multiinquilino
  • Familiaridad con servicios de funciones o PaaS de un importante proveedor de nube
  • Experiencia implementando el aislamiento de datos SaaS multiinquilino mediante un esquema por inquilino, seguridad a nivel de fila o patrones comparables
  • Se valorará la experiencia creando y distribuyendo aplicaciones mediante un marketplace de plataformas de datos en la nube o un modelo de publicación
  • Se valorará la experiencia con analítica de la fuerza laboral, supervisión de actividad o datos conductuales y de eventos relacionados
  • Se valorará la experiencia en la migración de herramientas de BI junto con la migración de la plataforma de datos subyacente
  • Autorización legal para trabajar en India, con o sin patrocinio de visado
  • Se requiere dominio del inglés; la solicitud pide seleccionar un nivel entre A1-A2 y nativo

Beneficios

  • Empleo con igualdad de oportunidades
  • Entorno laboral inclusivo que fomenta el aprendizaje continuo, la innovación y las prácticas éticas de IA
  • Oportunidades para contribuir a proyectos de IA del mundo real en importantes sectores
  • Colaboración con un equipo internacional presente en varios continentes y culturas

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