Solvd, Inc.
Solvd, Inc.
501 – 1 000 Employés
ConseilLogistiqueSoins de santé
Solvd, Inc. est une entreprise mondiale d’ingénierie logicielle et de conseil qui aide les organisations à planifier, créer, tester et moderniser leurs produits numériques. Ses activités couvrent le développement web et mobile, l’expérience numérique et le design, les données ainsi que l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique, la modernisation des plateformes cloud, l’assurance qualité et l’automatisation. Partenaire d’AWS, Solvd associe son expertise en ingénierie à des technologies telles que Zebrunner et Carina pour accompagner les processus de développement et de test. Fondée en 2011, l’entreprise réunit plus de 800 professionnels répartis dans huit bureaux et sert des clients de secteurs comme la santé et la logistique dans 15 pays. Ses équipes collaborent à des solutions techniques adaptées, qu’il s’agisse de relever des défis d’ingénierie complexes ou de livrer des produits riches en fonctionnalités.

Ingénieur data senior - Snowflake (hybride, Inde)

Ingénieur data senior chargé de migrer des charges de travail ETL SaaS en production vers des pipelines natifs Snowflake. Le poste porte sur une architecture de données multi-tenant sécurisée et isolée pour les projets d’IA et de transformation technologique de Solvd.

Description

  • Repenser l’ingestion en remplaçant le flux actuel composé d’un endpoint, d’une fonction cloud, d’une file de streaming, d’un ETL et d’un entrepôt de données par une ingestion native Snowflake dans le compte Snowflake de chaque client
  • Migrer la logique ETL existante pour les activités, les réunions et événements, le contexte réseau et les métadonnées système vers des pipelines natifs Snowflake
  • Créer des modèles de données et une logique de pipeline pour une distribution intercomptes et multi-tenant, en garantissant les limites entre tenants dans les schémas, les pipelines et la gestion des secrets
  • Résoudre la dette technique liée aux identifiants partagés, à la configuration au moment du build, au provisionnement des tenants en temps réel et à la parité de capture des données entre plateformes
  • Reconstruire les modèles d’activité, d’événements, de réseau et de métadonnées tout en maintenant les analyses métier existantes
  • Tester les conceptions de pipelines avec des schémas de production tels que les tailles de lots, les fréquences de synchronisation et les accumulations des files hors ligne
  • Consigner les décisions de migration pour les revues internes, les clients en aval et l’évaluation officielle sur la marketplace
  • Contribuer à des projets axés sur l’IA et à des initiatives de transformation technologique d’entreprise

Exigences

  • Au moins cinq ans d’expérience en ingénierie des données avec une pratique concrète de Snowflake, notamment de ses capacités natives de transformation et d’orchestration
  • Expérience de la migration d’un pipeline ETL de production établi vers une plateforme cloud native
  • Bonne connaissance pratique des pipelines de streaming et pilotés par les événements
  • Capacité à évaluer des architectures de sécurité couvrant le chiffrement des données au repos et en transit, la gestion des clés et le traitement des secrets multi-tenant
  • Familiarité avec les services de fonctions ou PaaS d’un grand fournisseur cloud
  • Expérience de la mise en œuvre de l’isolation des données SaaS multi-tenant au moyen d’un schéma par tenant, de la sécurité au niveau des lignes ou de modèles comparables
  • Expérience de la création et de la distribution d’applications via une marketplace de plateforme de données cloud ou un modèle de référencement appréciée
  • Expérience de l’analytique des effectifs, du suivi de l’activité ou de données comportementales et événementielles connexes appréciée
  • Une expérience de la migration d’outils de BI parallèlement à la migration de la plateforme de données sous-jacente est appréciée
  • Autorisation légale de travailler en Inde, avec ou sans parrainage de visa
  • La maîtrise de l’anglais est requise ; la candidature demande de sélectionner un niveau allant de A1-A2 à natif

Avantages

  • Emploi garantissant l’égalité des chances
  • Environnement de travail inclusif qui met l’accent sur l’apprentissage continu, l’innovation et les pratiques éthiques en matière d’IA
  • Possibilités de contribuer à des projets d’IA concrets dans de grands secteurs d’activité
  • Collaboration avec une équipe internationale répartie sur plusieurs continents et cultures

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