Solvd, Inc. to globalna firma zajmująca się inżynierią oprogramowania i doradztwem, która pomaga organizacjom planować, tworzyć, testować i modernizować produkty cyfrowe. Jej działalność obejmuje tworzenie aplikacji internetowych i mobilnych, projektowanie oraz rozwój doświadczeń cyfrowych, dane i technologie AI/ML, modernizację platform chmurowych, zapewnianie jakości i automatyzację. Jako partner AWS firma Solvd łączy wiedzę inżynieryjną z technologiami takimi jak Zebrunner i Carina, wspierając procesy tworzenia i testowania oprogramowania. Założona w 2011 roku firma skupia ponad 800 specjalistów w ośmiu biurach i obsługuje klientów z sektorów takich jak opieka zdrowotna i logistyka w 15 krajach. Jej zespoły współpracują przy tworzeniu dopasowanych rozwiązań technicznych — od rozwiązywania złożonych problemów inżynieryjnych po dostarczanie rozbudowanych funkcjonalnie produktów.
Starszy inżynier danych — Snowflake (praca hybrydowa, Indie)
Starszy inżynier danych odpowiada za przeniesienie produkcyjnych obciążeń SaaS ETL do natywnych potoków Snowflake. Rola koncentruje się na bezpiecznej, izolowanej architekturze danych dla wielu dzierżawców na potrzeby projektów Solvd związanych ze sztuczną inteligencją i transformacją technologiczną.
Opis
- Przeprojektować pozyskiwanie danych, zastępując istniejący przepływ obejmujący punkt końcowy, funkcję chmurową, kolejkę strumieniową, ETL i hurtownię natywnym pozyskiwaniem danych Snowflake na koncie Snowflake każdego klienta
- Przenieść starszą logikę ETL dotyczącą aktywności, spotkań i zdarzeń, kontekstu sieciowego oraz metadanych systemowych do natywnych potoków Snowflake
- Tworzyć modele danych i logikę potoków na potrzeby dystrybucji między kontami dla wielu dzierżawców, egzekwując granice między dzierżawcami w schematach, potokach i zarządzaniu sekretami
- Rozwiązywać problemy długu technicznego związane ze współdzielonymi danymi uwierzytelniającymi, konfiguracją podczas kompilacji, bieżącym udostępnianiem dzierżawców i zgodnością przechwytywania danych między platformami
- Przebudować modele aktywności, zdarzeń, sieci i metadanych, zachowując istniejącą analitykę biznesową
- Testować projekty potoków względem wzorców produkcyjnych, takich jak rozmiary partii, częstotliwość synchronizacji i zaległości kolejek offline
- Dokumentować decyzje dotyczące migracji na potrzeby wewnętrznych przeglądów, klientów downstream i formalnej oceny marketplace’u
- Współtworzyć projekty skoncentrowane na sztucznej inteligencji oraz inicjatywy transformacji technologicznej przedsiębiorstw
Wymagania
- Co najmniej pięć lat doświadczenia w inżynierii danych z praktyczną znajomością Snowflake, w tym natywnych możliwości transformacji i orkiestracji
- Doświadczenie w przenoszeniu istniejącego produkcyjnego potoku ETL na platformę natywną dla chmury
- Praktyczna znajomość potoków strumieniowych i sterowanych zdarzeniami
- Umiejętność oceny architektur bezpieczeństwa obejmujących szyfrowanie danych w spoczynku i podczas transmisji, zarządzanie kluczami oraz obsługę sekretów dla wielu dzierżawców
- Znajomość usług funkcji lub usług PaaS dużego dostawcy chmury
- Doświadczenie we wdrażaniu izolacji danych SaaS dla wielu dzierżawców z użyciem schematu dla każdego dzierżawcy, zabezpieczeń na poziomie wierszy lub porównywalnych wzorców
- Mile widziane: doświadczenie w tworzeniu i dystrybucji aplikacji za pośrednictwem marketplace’u chmurowej platformy danych lub modelu publikowania
- Mile widziane: doświadczenie w analityce siły roboczej, monitorowaniu aktywności lub powiązanych danych behawioralnych i danych o zdarzeniach
- Mile widziane: znajomość migracji narzędzi BI wraz z migracją podstawowej platformy danych
- Legalne uprawnienie do pracy w Indiach, z możliwością sponsorowania wizy lub bez niej
- Wymagana znajomość języka angielskiego; w aplikacji należy wybrać poziom od A1-A2 do poziomu rodzimego użytkownika
Benefity
- Równe szanse zatrudnienia
- Integracyjne środowisko pracy kładące nacisk na ciągłe uczenie się, innowacje i etyczne praktyki związane ze sztuczną inteligencją
- Możliwość udziału w rzeczywistych projektach AI dla najważniejszych branż
- Współpraca z międzynarodowym zespołem obejmującym wiele kontynentów i kultur