Solvd, Inc. 是一家全球性软件工程与咨询公司，帮助组织规划、构建、测试和现代化数字产品。其业务涵盖 Web 和移动开发、数字体验与设计、数据与 AI/ML、云平台现代化、质量保证和自动化。作为 AWS 合作伙伴，Solvd 将工程专业能力与 Zebrunner、Carina 等技术相结合，为开发和测试流程提供支持。公司成立于 2011 年，目前在八个办公室汇聚了 800 多名专业人员，为遍布 15 个国家、涵盖医疗保健和物流等行业的客户提供服务。其团队通过协作打造量身定制的技术解决方案，帮助客户应对复杂的工程挑战并交付功能丰富的产品。
高级数据工程师 - Snowflake（混合办公，印度）
高级数据工程师负责将生产环境中的 SaaS ETL 工作负载迁移到 Snowflake 原生管道。该职位专注于为 Solvd 的 AI 和技术转型项目构建安全、隔离的多租户数据架构。
描述
- 重新设计数据摄取流程，将现有的端点、云函数、流式队列、ETL 和数据仓库流程替换为每个客户 Snowflake 账户中的 Snowflake 原生摄取流程
- 将活动、会议与事件、网络上下文以及系统元数据的传统 ETL 逻辑迁移到 Snowflake 原生管道
- 创建用于跨账户、多租户分发的数据模型和管道逻辑，并在架构、管道和密钥管理层面落实租户边界
- 解决共享凭据、构建时配置、实时租户配置以及跨平台数据捕获一致性方面的技术债务
- 重建活动、事件、网络和元数据模型，同时维护现有业务分析
- 根据批量大小、同步频率和离线队列积压等生产环境模式测试管道设计
- 记录迁移决策，用于内部评审、下游客户沟通和正式的市场评估
- 参与以 AI 为重点的项目和企业技术转型计划
任职要求
- 至少五年数据工程经验，具备 Snowflake 实操经验，包括原生转换和编排能力
- 有将成熟的生产 ETL 管道迁移到云原生平台的经验
- 了解流式和事件驱动型管道
- 能够评估涵盖静态和传输中加密、密钥管理以及多租户密钥处理的安全架构
- 熟悉主要云服务提供商的函数服务或 PaaS 服务
- 有通过按租户划分架构、行级安全或类似模式实现多租户 SaaS 数据隔离的经验
- 优先考虑：有通过云数据平台市场或上架模式构建和分发应用的经验
- 优先考虑：有劳动力分析、活动监控或相关行为和事件数据方面的经验
- 优先考虑：接触过 BI 工具迁移及底层数据平台迁移
- 获准在印度工作，无论是否需要签证赞助
- 要求具备英语能力；申请时需从 A1-A2 至母语水平中选择相应等级
福利待遇
- 提供平等就业机会
- 包容性的工作环境，重视持续学习、创新和负责任的 AI 实践
- 有机会参与面向各大行业的真实 AI 项目
- 与来自多个大洲和不同文化背景的国际团队合作