Solvd, Inc.
Solvd, Inc.
Solvd, Inc. è un’azienda globale di ingegneria del software e consulenza che aiuta le organizzazioni a pianificare, creare, testare e modernizzare prodotti digitali. Le sue attività comprendono lo sviluppo web e mobile, l’esperienza digitale e il design, i dati e l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico, la modernizzazione delle piattaforme cloud, il controllo qualità e l’automazione. In qualità di partner AWS, Solvd combina competenze ingegneristiche con tecnologie come Zebrunner e Carina per supportare i flussi di sviluppo e test. Fondata nel 2011, l’azienda riunisce più di 800 professionisti in otto uffici e serve clienti di settori tra cui sanità e logistica in 15 Paesi. I suoi team collaborano alla realizzazione di soluzioni tecniche personalizzate, dalle sfide ingegneristiche complesse alla consegna di prodotti ricchi di funzionalità.

Senior Data Engineer - Snowflake (Ibrido, India)

Senior Data Engineer responsabile della migrazione dei carichi di lavoro ETL SaaS in produzione verso pipeline native Snowflake. Il ruolo si concentra su un’architettura dati multi-tenant sicura e isolata per i progetti di IA e trasformazione tecnologica di Solvd.

Descrizione

  • Riprogettare l’ingestione sostituendo l’attuale flusso composto da endpoint, funzione cloud, coda di streaming, ETL e data warehouse con un’ingestione nativa Snowflake nell’account Snowflake di ciascun cliente
  • Migrare la logica ETL legacy relativa ad attività, riunioni ed eventi, contesto di rete e metadati di sistema verso pipeline native Snowflake
  • Creare modelli dati e logica delle pipeline per la distribuzione tra account e multi-tenant, applicando i confini tra tenant a schemi, pipeline e gestione dei segreti
  • Risolvere il debito tecnico relativo a credenziali condivise, configurazione in fase di build, provisioning dei tenant in tempo reale e parità di acquisizione dei dati tra piattaforme
  • Ricostruire i modelli di attività, eventi, rete e metadati mantenendo le analisi aziendali esistenti
  • Testare i progetti delle pipeline rispetto a pattern di produzione quali dimensioni dei batch, frequenze di sincronizzazione e arretrati delle code offline
  • Documentare le decisioni di migrazione per le revisioni interne, i clienti downstream e la valutazione formale sul marketplace
  • Contribuire a progetti incentrati sull’IA e a iniziative di trasformazione tecnologica aziendale

Requisiti

  • Almeno cinque anni di esperienza nell’ingegneria dei dati con esperienza pratica in Snowflake, incluse le funzionalità native di trasformazione e orchestrazione
  • Esperienza nella migrazione di una pipeline ETL di produzione consolidata verso una piattaforma cloud-native
  • Conoscenza operativa di pipeline di streaming e basate su eventi
  • Capacità di valutare architetture di sicurezza che includano crittografia dei dati a riposo e in transito, gestione delle chiavi e gestione dei segreti multi-tenant
  • Familiarità con servizi function o PaaS di un importante provider cloud
  • Esperienza nell’implementazione dell’isolamento dei dati SaaS multi-tenant tramite schema per tenant, sicurezza a livello di riga o pattern comparabili
  • Costituisce un titolo preferenziale l’esperienza nella creazione e distribuzione di applicazioni attraverso un marketplace di piattaforme dati cloud o un modello di pubblicazione
  • Costituisce un titolo preferenziale l’esperienza nell’analisi della forza lavoro, nel monitoraggio delle attività o in dati comportamentali ed eventi correlati
  • Costituisce un titolo preferenziale l’esperienza nella migrazione di strumenti BI insieme alla migrazione della piattaforma dati sottostante
  • Autorizzazione legale a lavorare in India, con o senza sponsorizzazione del visto
  • È richiesta la conoscenza dell’inglese; la candidatura chiede di selezionare un livello da A1-A2 a madrelingua

Benefit

  • Pari opportunità di impiego
  • Ambiente di lavoro inclusivo che pone l’accento sull’apprendimento continuo, sull’innovazione e sulle pratiche etiche di IA
  • Opportunità di contribuire a progetti di IA concreti in importanti settori
  • Collaborazione con un team internazionale distribuito tra più continenti e culture

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