Solvd, Inc.
Solvd, Inc.
Solvd, Inc. یک شرکت جهانی مهندسی نرم‌افزار و مشاوره است که به سازمان‌ها در برنامه‌ریزی، ساخت، آزمایش و نوسازی محصولات دیجیتال کمک می‌کند. حوزه فعالیت این شرکت شامل توسعه وب و موبایل، تجربه و طراحی دیجیتال، داده و هوش مصنوعی/یادگیری ماشین، نوسازی پلتفرم‌های ابری، تضمین کیفیت و اتوماسیون است. Solvd به‌عنوان شریک AWS، تخصص مهندسی خود را با فناوری‌هایی مانند Zebrunner و Carina ترکیب می‌کند تا از فرایندهای توسعه و آزمایش پشتیبانی کند. این شرکت که در سال ۲۰۱۱ تأسیس شده است، بیش از ۸۰۰ متخصص را در هشت دفتر گرد هم آورده و به مشتریانی در بخش‌هایی مانند بهداشت و درمان و لجستیک در ۱۵ کشور خدمات ارائه می‌دهد. تیم‌های Solvd برای ارائه راهکارهای فنی متناسب با نیاز مشتری، از حل چالش‌های پیچیده مهندسی تا تحویل محصولات با قابلیت‌های گسترده، به‌صورت مشارکتی کار می‌کنند.

مهندس ارشد داده - Snowflake (هیبرید، هند)

مهندس ارشد داده مسئول انتقال بارهای کاری ETL تولیدی SaaS به پایپ‌لاین‌های بومی Snowflake است. این نقش بر معماری امن و ایزوله داده‌های چندمستاجری برای پروژه‌های هوش مصنوعی و تحول فناوری Solvd تمرکز دارد.

توضیحات

  • بازطراحی دریافت داده با جایگزین کردن جریان موجود شامل نقطه پایانی، تابع ابری، صف جریانی، ETL و انبار داده با دریافت بومی Snowflake در حساب Snowflake هر مشتری
  • انتقال منطق ETL قدیمی مربوط به فعالیت، جلسه و رویداد، زمینه شبکه و فراداده سیستم به پایپ‌لاین‌های بومی Snowflake
  • ایجاد مدل‌های داده و منطق پایپ‌لاین برای توزیع بین‌حسابی و چندمستاجری و اعمال مرزهای مستاجران در سراسر شِماها، پایپ‌لاین‌ها و مدیریت اسرار
  • حل بدهی فنی مرتبط با اعتبارنامه‌های مشترک، پیکربندی زمان ساخت، تأمین مستاجر زنده و هم‌ترازی ثبت داده در پلتفرم‌های مختلف
  • بازسازی مدل‌های فعالیت، رویداد، شبکه و فراداده، هم‌زمان با حفظ تحلیل‌های کسب‌وکار موجود
  • آزمون طراحی پایپ‌لاین‌ها در برابر الگوهای تولید، مانند اندازه دسته‌ها، دفعات همگام‌سازی و عقب‌ماندگی صف‌های آفلاین
  • ثبت تصمیم‌های مهاجرت برای بررسی‌های داخلی، مشتریان پایین‌دستی و ارزیابی رسمی بازارگاه
  • مشارکت در پروژه‌های متمرکز بر هوش مصنوعی و ابتکارهای تحول فناوری سازمانی

شرایط لازم

  • حداقل پنج سال تجربه مهندسی داده با کار عملی با Snowflake، شامل قابلیت‌های تبدیل و ارکستراسیون بومی
  • تجربه انتقال یک پایپ‌لاین ETL تولیدی تثبیت‌شده به یک پلتفرم بومی ابر
  • دانش عملی پایپ‌لاین‌های جریانی و رویدادمحور
  • توانایی ارزیابی معماری‌های امنیتی شامل رمزنگاری در حالت سکون و حین انتقال، مدیریت کلید و مدیریت اسرار چندمستاجری
  • آشنایی با سرویس‌های تابع یا PaaS یکی از ارائه‌دهندگان بزرگ ابر
  • تجربه پیاده‌سازی جداسازی داده‌های SaaS چندمستاجری از طریق شِمای مجزا برای هر مستاجر، امنیت سطح ردیف یا الگوهای مشابه
  • ترجیحی: تجربه ساخت و توزیع برنامه‌ها از طریق بازارگاه پلتفرم داده ابری یا مدل فهرست‌گذاری
  • ترجیحی: تجربه تحلیل نیروی کار، پایش فعالیت یا داده‌های رفتاری و رویدادی مرتبط
  • ترجیحی: آشنایی با مهاجرت ابزار BI هم‌زمان با مهاجرت پلتفرم داده زیربنایی
  • مجوز قانونی کار در هند، با یا بدون حمایت ویزایی
  • تسلط به زبان انگلیسی الزامی است؛ در درخواست از داوطلبان خواسته می‌شود سطحی از A1-A2 تا Native را انتخاب کنند

مزایا

  • استخدام با فرصت‌های برابر
  • محیط کاری فراگیر با تأکید بر یادگیری مستمر، نوآوری و شیوه‌های اخلاقی هوش مصنوعی
  • فرصت مشارکت در پروژه‌های واقعی هوش مصنوعی در صنایع بزرگ
  • همکاری با تیمی بین‌المللی متشکل از افراد در چندین قاره و فرهنگ