Solvd, Inc. 是一家全球軟體工程與顧問公司，協助組織規劃、建構、測試及現代化數位產品。其業務涵蓋網頁與行動開發、數位體驗與設計、資料與 AI/ML、雲端平台現代化、品質保證及自動化。身為 AWS 合作夥伴，Solvd 結合工程專業能力與 Zebrunner、Carina 等技術，支援開發與測試流程。公司成立於 2011 年，目前在八個辦公室匯聚超過 800 名專業人員，為遍及 15 個國家、涵蓋醫療保健與物流等產業的客戶提供服務。其團隊透過協作打造量身訂製的技術解決方案，協助客戶應對複雜的工程挑戰並交付功能豐富的產品。
資深資料工程師 - Snowflake（混合辦公，印度）
資深資料工程師負責將生產環境中的 SaaS ETL 工作負載遷移至 Snowflake 原生管線。此職位專注於為 Solvd 的 AI 與技術轉型專案建立安全、隔離的多租戶資料架構。
說明
- 重新設計資料擷取流程，將現有的端點、雲端函式、串流佇列、ETL 與資料倉儲流程，替換為每個客戶 Snowflake 帳戶中的 Snowflake 原生擷取流程
- 將活動、會議與事件、網路環境以及系統中繼資料的既有 ETL 邏輯遷移至 Snowflake 原生管線
- 建立用於跨帳戶、多租戶分發的資料模型與管線邏輯，並在結構描述、管線與密碼管理層面落實租戶邊界
- 解決共用憑證、建置時設定、即時租戶佈建以及跨平台資料擷取一致性相關的技術債務
- 重建活動、事件、網路與中繼資料模型，同時維持既有的商業分析
- 根據批次大小、同步頻率與離線佇列積壓等生產環境模式測試管線設計
- 記錄遷移決策，用於內部審查、下游客戶溝通與正式市場評估
- 參與以 AI 為重點的專案與企業技術轉型計畫
職位要求
- 至少五年資料工程經驗，具備 Snowflake 實務經驗，包括原生轉換與編排能力
- 具備將成熟的生產 ETL 管線遷移至雲端原生平台的經驗
- 具備串流與事件驅動管線的工作知識
- 能夠評估涵蓋靜態與傳輸中加密、金鑰管理及多租戶密碼處理的安全架構
- 熟悉主要雲端服務供應商的函式服務或 PaaS 服務
- 具備透過每租戶一個結構描述、資料列層級安全性或相當模式實作多租戶 SaaS 資料隔離的經驗
- 優先條件：具備透過雲端資料平台市集或上架模式建立與分發應用程式的經驗
- 優先條件：具備勞動力分析、活動監控或相關行為與事件資料的經驗
- 優先條件：接觸過 BI 工具遷移以及底層資料平台遷移
- 具備在印度工作的合法授權，無論是否需要簽證贊助
- 需要具備英語能力；申請時需從 A1-A2 至母語程度中選擇相應級別
福利待遇
- 提供平等就業機會
- 重視持續學習、創新與合乎倫理的 AI 實務之包容性工作環境
- 有機會參與涵蓋主要產業的實際 AI 專案
- 與橫跨多個洲及不同文化的國際團隊合作