Stefanini Brasil
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Stefanini Brasil ofrece servicios de transformación digital y consultoría tecnológica para organizaciones de los sectores de la salud, la logística, el comercio minorista y los bienes industriales. Su trabajo abarca la inteligencia artificial, la ciberseguridad, la adopción de soluciones en la nube y la consultoría operativa, ayudando a los equipos a modernizar sus procesos, fortalecer sus capacidades tecnológicas y mejorar la experiencia de los clientes. La empresa cuenta con décadas de experiencia en la entrega de soluciones impulsadas por la tecnología para necesidades empresariales complejas.

Ingeniero sénior de datos – Microsoft Fabric (Remoto, Brasil)

Ingeniero sénior de datos en Stefanini Brasil, responsable de diseñar canalizaciones y productos de datos escalables. El puesto se centra en Microsoft Fabric, Databricks, Azure, AWS e inteligencia artificial.

Descripción

  • Crear canalizaciones de datos sólidas, escalables y observables
  • Entregar soluciones para la ingesta, transformación, integración y distribución de datos
  • Trabajar con arquitecturas de datos modernas, incluidos lagos de datos, lakehouses, almacenes de datos y plataformas de analítica
  • Desarrollar soluciones de datos con Microsoft Fabric y/o AWS Databricks
  • Aplicar prácticas fundamentales de ingeniería de datos en distintas tecnologías y plataformas
  • Trabajar en entornos de Microsoft Azure y AWS
  • Contribuir a definir decisiones sobre arquitectura, modelado, procesamiento, calidad, seguridad y gobierno de datos
  • Mantener la fiabilidad, observabilidad, rendimiento y mantenibilidad a largo plazo de las soluciones
  • Colaborar con equipos de BI, ciencia de datos, ingeniería de software y negocio
  • Participar y liderar reuniones de coordinación técnica y con las partes interesadas
  • Identificar oportunidades para automatizar procesos y aplicar inteligencia artificial
  • Documentar diseños de soluciones, decisiones técnicas, procesos y buenas prácticas de ingeniería
  • Asumir la planificación, ejecución y entrega de productos de datos
  • Contribuir en un entorno colaborativo y dinámico, centrado en soluciones de datos de alto impacto

Requisitos

  • Título universitario en tecnología de la información, ingeniería informática, ciencias de la computación, sistemas de información o una disciplina relacionada
  • Experiencia sénior en ingeniería de datos
  • Sólida comprensión de arquitectura de datos, modelado, almacenamiento, procesamiento por lotes y en streaming, integración, transformación, lagos de datos, lakehouses y almacenes de datos
  • Familiaridad con la calidad, el gobierno, la seguridad y el linaje de datos
  • Conocimientos de orquestación y monitorización de canalizaciones
  • Experiencia en desarrollo, pruebas, control de versiones y CI/CD
  • Experiencia práctica con Microsoft Fabric y/o AWS Databricks
  • Capacidad para aplicar fundamentos de ingeniería de datos en distintas tecnologías y plataformas
  • Experiencia profesional en entornos de Microsoft Azure y AWS
  • Experiencia aplicando inteligencia artificial en el trabajo profesional
  • Capacidad para demostrar mejoras de productividad medibles logradas con IA
  • Dominio técnico del inglés para leer documentación, artículos y materiales del sector
  • Disponibilidad para trabajar a tiempo completo durante el horario laboral
  • Disponibilidad para asistir a reuniones virtuales con las cámaras activadas
  • Conocimientos prácticos de Apache Spark, SQL y Python
  • Experiencia con servicios de datos de AWS, como Amazon S3, AWS Glue, Athena, Amazon EMR, Step Functions y Lambda
  • Familiaridad con herramientas de orquestación, mensajería, observabilidad e integración continua
  • Experiencia con prácticas de DataOps, DevOps e infraestructura como código
  • Conocimientos de IA generativa y herramientas de desarrollo asistido por IA
  • Se valoran las certificaciones de Microsoft, Databricks, Azure, AWS o ingeniería de datos
  • Se valora la experiencia en consultoría o en proyectos para varios clientes y sectores
  • Habilidades de comunicación claras y concisas, y capacidad para liderar reuniones, presentaciones y debates técnicos
  • Capacidad para mediar en desacuerdos y alcanzar consensos
  • Sólidas habilidades de organización, gestión del tiempo y priorización
  • Enfoque proactivo, orientado a la entrega, autónomo y profesionalmente maduro

Beneficios

  • Ayuda o vale de comida
  • Descuentos en cursos, universidades y escuelas de idiomas
  • Acceso a Stefanini Academy, con cursos actuales y certificados en línea gratuitos
  • Oportunidades de mentoría
  • Club de descuentos para consultas y exámenes médicos
  • Seguro médico
  • Seguro dental
  • Club de beneficios y descuentos con ofertas de establecimientos líderes
  • Membresía de club de viajes
  • Beneficios para el cuidado de mascotas

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