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ConseilLogistiqueSoins de santé
Stefanini Brasil fournit des services de transformation numérique et de conseil en technologie à des organisations des secteurs de la santé, de la logistique, du commerce de détail et des biens industriels. Ses activités couvrent l’intelligence artificielle, la cybersécurité, l’adoption du cloud et le conseil opérationnel, aidant les équipes à moderniser leurs processus, à renforcer leurs capacités technologiques et à améliorer l’expérience client. L’entreprise s’appuie sur plusieurs décennies d’expérience dans la mise en œuvre de solutions technologiques adaptées à des besoins métiers complexes.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur senior en données – Microsoft Fabric (Télétravail, Brésil)

Ingénieur senior en données chez Stefanini Brasil, chargé de concevoir des pipelines et des produits de données évolutifs. Le poste est axé sur Microsoft Fabric, Databricks, Azure, AWS et l’intelligence artificielle.

BRBrésilÀ distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisLangue Requise : portugaisIngénieur data
ApacheAWSAzurePythonSparkSQL

Description

  • Créer des pipelines de données robustes, évolutifs et observables
  • Fournir des solutions d’ingestion, de transformation, d’intégration et de distribution des données
  • Travailler sur des architectures de données modernes, notamment les data lakes, lakehouses, entrepôts de données et plateformes analytiques
  • Développer des solutions de données avec Microsoft Fabric et/ou AWS Databricks
  • Appliquer les pratiques fondamentales de l’ingénierie des données à différentes technologies et plateformes
  • Intervenir dans des environnements Microsoft Azure et AWS
  • Contribuer aux décisions relatives à l’architecture, à la modélisation, au traitement, à la qualité, à la sécurité et à la gouvernance des données
  • Maintenir la fiabilité, l’observabilité, les performances et la maintenabilité à long terme des solutions
  • Collaborer avec les équipes BI, data science, ingénierie logicielle et métiers
  • Participer à des réunions d’alignement technique et avec les parties prenantes, et les diriger
  • Identifier des possibilités d’automatisation des processus et d’application de l’intelligence artificielle
  • Documenter les conceptions de solutions, les décisions techniques, les processus et les bonnes pratiques d’ingénierie
  • Assumer la planification, l’exécution et la livraison des produits de données
  • Contribuer à un environnement collaboratif et dynamique axé sur des solutions de données à fort impact

Exigences

  • Diplôme de licence en technologies de l’information, ingénierie informatique, informatique, systèmes d’information ou domaine connexe
  • Expérience senior en ingénierie des données
  • Solide compréhension de l’architecture des données, de la modélisation, du stockage, du traitement par lots et en streaming, de l’intégration, de la transformation, des data lakes, des lakehouses et des entrepôts de données
  • Connaissance de la qualité, de la gouvernance, de la sécurité et de la traçabilité des données
  • Connaissance de l’orchestration et de la supervision des pipelines
  • Expérience en développement, tests, contrôle de version et CI/CD
  • Expérience pratique de Microsoft Fabric et/ou AWS Databricks
  • Capacité à appliquer les fondamentaux de l’ingénierie des données à différentes technologies et plateformes
  • Expérience professionnelle dans des environnements Microsoft Azure et AWS
  • Expérience de l’application de l’intelligence artificielle dans un contexte professionnel
  • Capacité à démontrer des améliorations mesurables de la productivité obtenues grâce à l’IA
  • Maîtrise de l’anglais technique pour lire la documentation, les articles et les ressources du secteur
  • Disponibilité pour travailler à temps plein pendant les heures ouvrées
  • Disponibilité pour participer à des réunions virtuelles avec les caméras activées
  • Bonne maîtrise d’Apache Spark, SQL et Python
  • Expérience des services de données AWS tels qu’Amazon S3, AWS Glue, Athena, Amazon EMR, Step Functions et Lambda
  • Connaissance des outils d’orchestration, de messagerie, d’observabilité et d’intégration continue
  • Expérience des pratiques DataOps, DevOps et Infrastructure as Code
  • Connaissance de l’IA générative et des outils de développement assisté par l’IA
  • Les certifications Microsoft, Databricks, Azure, AWS ou en ingénierie des données sont souhaitables
  • Une expérience en conseil ou sur des projets couvrant plusieurs clients et secteurs est souhaitable
  • Compétences en communication claires et concises, avec capacité à diriger des réunions, présentations et discussions techniques
  • Capacité à arbitrer les désaccords et à parvenir à un consensus
  • Excellentes compétences en organisation, gestion du temps et priorisation
  • Approche proactive, axée sur la livraison, autonome et professionnellement mature

Avantages

  • Allocation ou titre-restaurant
  • Réductions sur les cours, les universités et les écoles de langues
  • Accès à Stefanini Academy, avec des cours en ligne actuels et des certificats gratuits
  • Possibilités de mentorat
  • Club de réductions pour les consultations et examens médicaux
  • Assurance maladie
  • Assurance dentaire
  • Club d’avantages et de réductions proposant des offres d’établissements reconnus
  • Adhésion à un club de voyages
  • Avantages pour les soins aux animaux de compagnie

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